看到hdfs大家应该做什么？

是的你应该去把集群打开，

cd /export/servers/hadoop/sbin

启动集群

./start-all.sh

在虚拟机hadoop02和hadoop03上的conf目录下配置相同的日志采集方案，‘

cd /export/servers/flume/conf

切换完成之后，接下来我们输入下面的命令

vi exec-avro-new.conf

然后在文件里面输入

a1.sources = r1 r2 r3
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#配置第一个Source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /export/data/access.log
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = type
0a1.sources.r1.interceptors.i1.value = access
#配置第二个Source
a1.sources.r2.type = exec
a1.sources.r2.command = tail -F /export/data/nginx.log
a1.sources.r2.interceptors = i2
a1.sources.r2.interceptors.i2.type = static
a1.sources.r2.interceptors.i2.key = type
a1.sources.r2.interceptors.i2.value = nginx
#配置第三个Source
a1.sources.r3.type = exec
a1.sources.r3.command = tail -F /export/data/web.log
a1.sources.r3.interceptors = i3
a1.sources.r3.interceptors.i3.type = static
a1.sources.r3.interceptors.i3.key = type
a1.sources.r3.interceptors.i3.value = web
#配置Channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 2000000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100000
#配置Sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = hadoop01
a1.sinks.k1.port = 41414
# 关联Source、Sink和Channel 
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r2.channels = c1
a1.sources.r3.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

记住hadoop02和hadoop03都需要上传哈，上传这个相同的文件就ok。

那么接下来，让我们切换到hadoop01.选择成功之后，我们再次切换到熟悉的conf目录

cd /export/servers/flume/conf

输入

vi avro-hdfs.conf

输入下面内容

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# 配置Source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = hadoop01
a1.sources.r1.port = 41414
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp
# 配置Channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 20000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 10000
# 配置Sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop1:9000/Flume/logs/%{type}/%Y%m%d
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 10485760
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

​

那么好，上面的弄完了，我们接下来切换到。

hadoop01的lib目录下

cd /export/servers/hadoop/share/hadoop/common/lib

切换完成之后我们复制一个jar包到flume目录下，

cp guava-27.0-jre.jar /export/servers/flume/lib

复制完成之后我们切换到flume的lib目录下，把之前的guava删除掉

cd /export/servers/flume/lib

切换完成之后，我们删除之前版本的guava

rm -rf guava-11.0.2.jar

那么这个时候！

我们就需要启动集群！

不会启动集群的给自己两巴掌，然后去博主之前的博客寻找一下如何搭建hadoop集群。

一定要启动集群啊！

再次嘱咐、

已经启动的可以略过

，没有启动的回到文章的第一行，启动集群，再回来。

首先切换到hadoop01的conf目录下

flume-ng agent --name a1 --conf conf/ --conf-file avro-hdfs.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

展示

那么接下来，我们切换到hadoop02和hadoop03！

切换到他们的conf目录

cd /export/servers/flume/conf

输入下面的内容

flume-ng agent --name a1 --conf conf/ --conf-file exec-avro-new.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

那么开始展示hadoop02和hadop03的

两个启动完成之后，我们返回看一下hadoop01的日志

上面的操作完成之后，我们各自克隆3个hadoop02和hadoop03窗口

那么接下来的盛况应该是

一共这么老些个

那么我们挑选一个hadoop02和hadoop03的窗口输入下面的命令查看一下日志的写入情况，

while true;do echo "access access..." >> /export/data/access.log;sleep 1;done

再挑选一组

while true;do echo "nginx nginx..." >> /export/data/nginx.log;sleep 1;done

再再挑选一组

while true;do echo "web web..." >> /export/data/web.log;sleep 1;done

那么我们回到hadoop01，查看一波日志

ok那么下一步；

打开hadoop01的9870端口的webui

点进去，再点一下

就会看到我们写入的日志内容

随便点进去一个

那么到这里为止flume，将日志采集到hdfs就完成啦

撒花~

有问题可以再评论区提出来，看到的话会给大家解答，或者私信也可以