请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）
文章目录
- 前言
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Related Works
- 2.1. Image Processing
- 2.2. Transformer
- 3. Image Processing Transformer
- 3.1. IPT architecture
- 3.2. Pre-training on ImageNet
- 4. Experiments
- 4.1. Super-resolution
- 4.2. Denoising
- 4.4. Generalization Ability
- 4.5. Ablation Study
- 5. Conclusions and Discussions
前言
论文题目：Pre-Trained Image Processing Transformer —— 预训练图像处理变压器
论文地址：Pre-Trained Image Processing Transformer
论文源码：https://github.com/huawei-noah/Pretrained-IPT
CVPR 2021！
Abstract
随着现代硬件的计算能力急剧增加，在大规模数据集上学习的预训练深度学习模型（例如 BERT、GPT-3
 Flash擦除-命令0x56)
