共筑开源技术新篇章 | 2024 CCF中国开源大会盛大开幕

在这个技术革新日新月异的时代,开源精神如同点燃创新火焰的火种,照亮了无数技术探索者的征途。2024年11月9日,备受瞩目的2024 CCF中国开源大会在深圳这座充满活力的创新之城盛大开幕。这场开源领域的顶级盛事,以“湾区聚力 开源启智”为主题,汇聚了国内外顶尖的院士专家、行业领袖、学者和开发者,共同探讨开源技术的未来趋势,携手绘制中国开源生态的壮丽蓝图。在这里,激情与智慧交织,创意与实践融合,CCF中国开源大会的召开,不仅展示了现阶段开源技术的成果和魅力,更引发业内对未来趋势的无限启迪和展望。

2024 CCF 中国开源大会9日开幕现场

本次大会由中国计算机学会(CCF)主办,CCF开源发展委员会、鹏城实验室及新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)共同承办,中国金信软件有限公司、华为技术有限公司协办,天工开物开源基金会提供特别支持。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文,中国科学院院士、北京大学教授梅宏,中国科学院院士、CCF开源发展委员会主任王怀民,中国科学院院士、南京大学教授吕建,中国工程院院士、香港城市大学(东莞)校长段宝岩、中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉,香港科技大学(广州)创校校长、香港工程科学院院士倪明选,国际欧亚科学院院士、中国科学院深圳理工大学筹备办副主任赵伟八位院士领衔,与众多开源领域的学术精英、产业领袖和技术专家,共同探讨开源技术的最新进展、实践经验和未来趋势。此次盛会不仅为与会者提供了一个共享知识、促进合作的平台,也为中国开源技术的发展注入了新的活力。

开幕式上,广东省科技厅二级巡视员夏奇峰首先发表了讲话,他谈到:广东省一直遵循国家战略关于人工智能发展的重要指示,出台了一系列政策文件,推动人工智能与实体经济深度融合,并成立了专班部署全省人工智能工作。省科技厅通过连续四轮重大专项支持人工智能技术创新,特别是在开源领域的发展。本次大会以“湾区聚力 开源启智”为主题,不仅展示了开源开放的最新成果,也为粤港澳大湾区的产业生态构建和高质量发展提供了积极推动力。

广东省科技厅二级巡视员夏奇峰致辞


随后,中国计算机学会金海副理事长上台致辞,他表示:中国计算机学会自1962年成立以来,已成为中国计算机领域最具影响力的专业社团,拥有超过13万会员。中国计算机学会致力于服务专业人士,推动计算机事业发展,每年举办众多学术会议和论坛,促进技术交流与应用。CCF开源发展委员会自2021年成立以来,专注于平台建设、项目孵化和人才培养,助力中国开源生态发展。2024CCF中国开源大会在深圳举办,旨在汇聚顶尖科技力量,探讨人工智能的未来,推动技术创新与产业升级。在这个开源推动科技创新的时代,我们期待开源的力量为中国科技创新和社会进步带来更多成果。

中国计算机学会金海副理事长致辞

最后,鹏城实验室石光明副主任上台致辞,他提到:本次以“湾区聚力 开源启智”为主题的大会,突显了开源文化在科技创新中的引领作用,展现了粤港澳大湾区在全球开源事业中的责任与担当。深圳作为创新高地,鹏城实验室依托其开放环境,致力于前沿研究,积极推动开源发展。大会不仅是思想交流的盛会,也是推动开源事业高质量发展的行动。鹏城实验室将持续深化国际合作,加大开源人才培养和技术创新,助力中国科技自立和数字经济。我们呼吁社会各界共同参与,共建开源生态,共创开源创新的未来。

鹏城实验室石光明副主任致辞

算力是新型生产力,是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”,是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。而算力如何有效的开放共享也成为产业、学术界关注和研究的重点。原科技部高新司副司长、一级巡视员、中国信息协会算力网专业委员会主任梅建平为现场与会嘉宾介绍了“中国信息协会算力网专业委员会 算力开放共享专题研究”的相关内容。他谈到:在科技快速发展的背景下,算力成为推动社会进步的关键力量。中国信息协会近期成立了算力网专业委员会,旨在共建全国一体化算力网,促进技术多元创新和应用产业生态。今日,我宣布算力网专委会将与多方合作,启动算力开放共享研究,探索算力互联协同公共服务模式,并推动中国算力网开源开放试验场的建设。同时,结合《算力中心成熟度测评计划》,我们将评估并优化算力基础设施,提升服务水平。我呼吁相关单位和专家共同参与,为我国一体化算力体系建设和高质量发展贡献力量。

原科技部高新司副司长、一级巡视员、中国信息协会算力网专业委员会主任梅建平发表讲话

随后,中国信息协会算力网专业委员会主任梅建平,新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长张伟民,CCF开源发展委员会秘书长刘旭东,鹏城实验室 网络智能研究部高效能云计算研究所所长余跃,广州数据集团有限公司副总经理、广州人工智能公共算力中心主任李学军,北京昇腾创新人工智能有限公司总经理张飞,天津智算数字产业发展有限公司、天津市人工智能计算中心副总经理孔祥朋,东北亚数字科技有限公司副总经理、长春算力中心CEO王磊,大连人工智能计算中心CTO殷正茜,智算云腾(成都)科技有限公司、成都智算中心生态发展部负责人梁爽,武汉人工智能计算中心、技术运营部部长宋威,长沙人工智能创新中心公共事务部总监黄博,共同启动本项研究。算力开放共享专题研究的启动,标志着我国在算力领域的开放共享迈出了坚实的一步,将推动算力资源的优化配置和高效利用,促进跨行业、跨领域的算力协同创新。该研究将聚焦算力基础设施的共建共享、算力服务模式的创新探索以及算力生态的构建与发展,为我国算力产业的健康发展提供理论支持和实践指导。

中国信息协会算力网专业委员会算力开放共享专题研究启动仪式

在特邀报告环节,多位重量级嘉宾分享了在开源领域的最新研究成果和前沿技术动态。香港科技大学(广州)创校校长、香港工程科学院院士倪明选教授在大会上分享了中国开源的发展状况,强调了开源在基础软件、硬件和大模型领域的重要性,并分析了开源的商业价值。他指出中国在Linux等开源项目上的贡献显著,并且国家政策自“十四五”规划以来支持开源发展。倪教授通过Linux、RISC-V、新能源汽车和AI框架等案例,展示了开源对产业发展的推动作用,并探讨了开源商业模式,如RedHat和MongoDBAtlas的盈利方式。随后倪教授邀请大湾区数据经济研究院基础软件的首席科学家张宏波博士上台分享了两个成功项目。

倪明选教授最后强调了中国在开源领域的发展目标,即不仅仅是参与,而是要拥抱和主导开源的发展,展示中国的创新能力。他认为开源技术是国家创新战略的重要组成部分,政策支持将进一步加强,以促进产业合作和技术协同。

香港科技大学(广州)创校校长、香港工程科学院院士倪明选教授分享主题报告

中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授介绍了他在应用数学和软件领域的实践,以及港中大(深圳)和深圳市大数据研究院的发展。他分享了三个研究中心的工作:网络性能优化、人工智能和大数据、优化与工程软件。重点介绍了优化求解器的开发,这是一个在工业基础软件和数学优化领域的重要工具,尤其是在5G网络和工业仿真中的应用。罗教授提到,他们的团队开发的“仙鹏求解器”在国际上具有竞争力,并计划将其开源。他还强调了开源在工业软件发展中的重要性,提出了OpenCAXplus平台的概念,旨在通过模块化架构促进开源合作。最后,他表达了希望通过开源社区的合作,推动优化求解器和工业软件的发展,并感谢了各位专家的指导。

中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授分享主题报告

中国电子首席科学家、中国金信研究院院长况文川分享了金融行业数字基础设施的现代化建设,强调了在完成了从0到1的突破以后,如何实现从1到100的发展过程。他提到中国电子作为具备全栈信息技术产业链的央企,在金融等关键行业有丰富的服务经验,并指出了行业基础设施现代化的几个挑战:行业的特定场景和极致性能需求、混合架构和复杂的技术路线选择、行业的自主可控要求和高度定制化等。况文川还回顾了中国电子打造“源启”行业数字底座的实践——面向行业数智化场景,运用软硬一体化设计和垂直打穿等系统工程方法,体系化地替代传统架构,并通过平台工程技术支撑多类型上层应用、数据和智能模型。他强调了开源对于金融行业基础设施中的重要性,金融行业侧和供给侧不仅仅要充分运用开源并积极参与国内外开源社区建设,还需要针对性地就金融数字基础设施开展有组织的开源协同,并提出了软件供应链管理、定向开源等方式来加速技术创新和规模化应用。最后,他表达了希望通过开源大会获得更多的交流、学习和合作机会,以共同推动国内行业数字基础设施建设。

中国电子首席科学家、中国金信研究院院长况文川分享主题报告

华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌分享了华为公司的开源实践和思考。他强调了开源在信息技术革命和智能时代的重要性。对于构建健康和谐的开源生态,甘斌提出了四个关键维度:优质项目、优良治理、可持续和全球化。他详细阐述了华为在操作系统、AI软硬件和编程语言等领域的开源最新进展。此外,他还讨论了开源治理的重要性以及华为在全球开源社区中发挥的积极作用,以及如何通过社区和联盟等产业组织推动商业成功。最后,甘斌表示华为将秉持“深耕技术创新、坚持开源开放“的发展思路,携手产业伙伴,共建和谐健康的全球产业生态。

华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌分享主题报告

在大会的中外院士高峰对话环节,与会院士围绕“开源开放与大湾区创新发展”主题展开了热烈讨论。院士们认为,开源的本质是开放,它体现了人类科技进步中的一种新开放模式。在开源体系中,贡献是关键,它超越了国界、民族和信仰,对人类进步具有共同价值。引领是贡献得到认可后的自然结果,当个人的兴趣和开源工作被社会接受为贡献时,其影响力和引领力便随之产生。

中外院士高峰对话环节,从左至右的嘉宾依次为:王怀民院士、梅宏院士、倪明选院士、吕建院士、赵伟院士、段宝岩院士、罗智泉院士

而在9日下午的分会场,9场不同类型的分论坛同样精彩纷呈。 “开源聚力·湾区共创论坛暨2024大湾区计算机大会BBCC”;“大湾区智链未来:智算产业应用论坛”;“开源教育创新发展论坛”;“红山开源创新论坛”;“开源科学计算与系统建模openSCS分论坛”;“开源治理关键技术及行业应用论坛”;“开源软件可信仓建设”;“可信大模型评测与开源技术”;“开源智能EDA工具与芯片设计”。这些分论坛涵盖了开源技术的多个维度,为与会者提供了广阔的交流平台,共同推动开源生态的繁荣发展。

2024 CCF中国开源大会的启幕,向我们展示了一场开源时代的盛宴。在这场知识的交汇与智慧的碰撞中,每一位参与者都是开源精神的传播者,每一场讨论都是推动技术进步的火花。大会不仅为开源技术的发展描绘了宏伟蓝图,更为广大开源爱好者、从业者和研究者搭建了共享、共创、共进的桥梁。在这个开源力量汇聚的平台上,我们看到了中国开源生态的蓬勃生机,感受到了开源文化在推动社会创新中的巨大潜力。让我们携手并进,以开源之名,共创科技未来,共筑数字世界的美好明天。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/60098.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

编译文件与工具学习(二)——尝试Ubuntu24.04开发内核模块

尝试在ubuntu下新建内核模块&#xff0c;并插入系统&#xff0c;后命令行测试&#xff0c; link 代码编译 //testKernel.c #include<linux/module.h> #include<linux/kernel.h> #include<linux/init.h>static int __init lkp_init(void) {printk("<…

C语言入门案例练习1——冒泡法排序

冒泡法是一种简单的排序算法&#xff0c;其基本思路如下&#xff1a; 首先&#xff0c;它会遍历待排序的数列。从数列的第一个元素开始&#xff0c;依次比较相邻的两个元素。如果前一个元素比后一个元素大&#xff08;针对升序排列&#xff0c;降序则相反&#xff09;&#xf…

[极客大挑战 2019]Secret File 1

[极客大挑战 2019]Secret File 1 审题 看到题目应该是一道简单的按照要求找flag的题目 知识点 跟着题目走 解题 一&#xff0c;查看源码 找到网站进入 点开发现 【注意它说没看清吗】 二&#xff0c;使用BP抓包试试 发现新出现了/action.php 抓到后放到Repeater中响应 得…

初识Electron 进程通信

概述 Electron chromium nodejs native API&#xff0c;也就是将node环境和浏览器环境整合到了一起&#xff0c;这样就构成了桌面端&#xff08;chromium负责渲染、node负责操作系统API等&#xff09; 流程模型 预加载脚本&#xff1a;运行在浏览器环境下&#xff0c;但是…

语义分割实战——基于DeepLabv3+神经网络头发分割系统源码

第一步&#xff1a;准备数据 头发分割数据&#xff0c;总共有1050张图片&#xff0c;里面的像素值为0和1&#xff0c;所以看起来全部是黑的&#xff0c;不影响使用 第二步&#xff1a;搭建模型 DeepLabV3的网络结构如下图所示&#xff0c;主要为Encoder-Decoder结构。其中&am…

目录树文件名映射深度1分组计数,tree(映射(目录A))

#!/bin/bash#【描述】 目录树文件名映射深度1分组计数,tree(映射(目录A)) #【术语】 # aggaggregate聚合统计按照mime-type分组 # FNFileName文件名 #【基本思路】 # 0. linux gnu tree命令的优点: 目录结构树展示的很友好. 而且 单独做一个同样的展示效果 并不容易 # 1. …

c# 开发web服务 webserver

024-11-10<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 开始插件前Cyber_CallWeb acajax_dac_database_viewer 2024-11-10<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<…

「C/C++」C/C++ 预处理 之 常用预处理宏

✨博客主页何曾参静谧的博客&#x1f4cc;文章专栏「C/C」C/C程序设计&#x1f4da;全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasoli…

stm32mp2 RMII phy调试总结

stm32mp2 RMII phy调试总结 phy有两种提供clk的方式 1、mac直接提供50M clk给phy。 此时的pin连接 ETH1_CLK(stm32mp2端) --> RXC&#xff08;rtl8201f端&#xff09; 2、晶振提供25M clk给phy&#xff0c;phy在输出给50M给MAC 此时的pin连接 TXC&#xff08;rtl8201f端…

Javascript中如何实现函数缓存?函数缓存有哪些应用场景?

#一、是什么 函数缓存&#xff0c;就是将函数运算过的结果进行缓存 本质上就是用空间&#xff08;缓存存储&#xff09;换时间&#xff08;计算过程&#xff09; 常用于缓存数据计算结果和缓存对象 解释 const add (a,b) > ab; const calc memoize(add); // 函数缓存…

Flink-Kafka-Connector

Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据的开源流处理框架。它支持高吞吐量、低延迟以及精确一次的状态一致性等特性。Flink 社区提供了丰富的连接器&#xff08;Connectors&#xff09;以方便与不同的数据源进行交互&#xff0c;其中就包括了 Apache Kafka 连接器。 Apach…

Maven的依赖管理、传递、冲突、父子工程的继承和聚合

目录 一、基于IDEA 进行Maven依赖管理 (一)依赖管理概念 (二)Maven工程核心信息配置和解读&#xff08;GAVP&#xff09; (三)Maven工程依赖管理配置 1.依赖管理和依赖添加 2.依赖版本统一提取和维护 (四)依赖范围 (五)Maven工程依赖下载失败错误解决&#xff08;重点…

iOS SmartCodable 替换 HandyJSON 适配记录

前言 HandyJSON群里说建议不要再使用HandyJSON&#xff0c;我最终选择了SmartCodable 来替换&#xff0c;原因如下&#xff1a; 首先按照 SmartCodable 官方教程替换 大概要替换的内容如图&#xff1a; 详细的替换教程请前往&#xff1a;使用SmartCodable 平替 HandyJSON …

1.2 图像处理基本操作

在本实战中&#xff0c;我们将学习如何使用OpenCV进行基本的图像处理操作。首先&#xff0c;我们将通过cv2.imread()函数读取图像&#xff0c;并使用cv2.imshow()在窗口中显示它。接着&#xff0c;我们将探索如何通过cv2.imwrite()保存图像&#xff0c;并设置不同的参数以控制图…

Flink 状态精准一次性特性

Flink 的一个重大价值在于&#xff0c; 它既保证了 exactly-once &#xff0c;也具有低延迟和高吞吐 的处理能力 。 1.端到端&#xff08;End-To-End&#xff09;状态一致性 端到端的一致性保证&#xff0c;意味着结果的正确性贯穿了整个流处理应用的始终&#xff1b;每 一…

【图像去噪】论文精读:SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising

请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(Image Denoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中) 文章目录 前言AbstractI. INTRODUCTIONII. RELATE…

使用Python实现音频降噪

在音频处理领域&#xff0c;背景噪声是一个常见的问题。为了提高音频的质量&#xff0c;我们需要对音频进行降噪处理。本文将介绍如何使用 Python 实现音频降噪。 依赖库安装 在开始之前&#xff0c;我们需要安装以下依赖库&#xff1a; pydub&#xff1a;用于音频文件的读取…

从经典到应用:探索 AlexNet 神经网络

引言 在 2012 年&#xff0c;深度学习领域迎来了一个历史性时刻——AlexNet 的问世。由 Alex Krizhevsky 及其团队提出的 AlexNet 是一种深度卷积神经网络模型&#xff0c;它在 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛&#xff08;ILSVRC&#xff09;中取得了突破性成果&#xff0c;将…

与AMD GPU上的对比语言-图像预训练(CLIP)模型交互

Interacting with Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) model on AMD GPU — ROCm Blogs 2024年4月16日&#xff0c;由Sean Song撰写. 引言 对比语言-图像预训练&#xff08;CLIP&#xff09;是一种多模态深度学习模型&#xff0c;连接视觉和自然语言。它在Open…

I/O操作完成事件

本文内容由智谱清言产生。 在计算机编程中&#xff0c;I/O&#xff08;输入/输出&#xff09;操作完成事件是指一个I/O操作&#xff08;如读取文件、写入数据库、网络通信等&#xff09;已经完成的通知。这种事件通常由操作系统或框架生成&#xff0c;以通知应用程序或程序中的…