数据结构(C语言版)(第2版) 课后习题答案 李冬梅

数据结构(C语言版)(第2版)

第1章  绪论

1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

答案:

数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。

数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’, ‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。

逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构

抽象数据类型由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。

2.试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。

答案:

例如有一张学生基本信息表,包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。每个学生基本信息记录对应一个数据元素,学生记录按顺序号排列,形成了学生基本信息记录的线性序列。对于整个表来说,只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录),其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构,即线性结构。

这些学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构。如果用连续的存储单元(如用数组表示)来存放这些记录,则称为顺序存储结构;如果存储单元不连续,而是随机存放各个记录,然后用指针进行链接,则称为链式存储结构。

即相同的逻辑结构,可以对应不同的存储结构。

3.简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。

答案:

(1)集合结构

数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外,别无其他关系。例如,确定一名学生是否为班级成员,只需将班级看做一个集合结构。

(2)线性结构

数据元素之间存在一对一的关系。例如,将学生信息数据按照其入学报到的时间先后顺序进行排列,将组成一个线性结构。

(3)树结构

数据元素之间存在一对多的关系。例如,在班级的管理体系中,班长管理多个组长,每位组长管理多名组员,从而构成树形结构。

(4)图结构或网状结构

数据元素之间存在多对多的关系。例如,多位同学之间的朋友关系,任何两位同学都可以是朋友,从而构成图形结构或网状结构。

其中树结构和图结构都属于非线性结构。

(1)顺序存储结构

顺序存储结构是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系,通常借助程序设计语言的数组类型来描述。

(2)链式存储结构

顺序存储结构要求所有的元素依次存放在一片连续的存储空间中,而链式存储结构,无需占用一整块存储空间。但为了表示结点之间的关系,需要给每个结点附加指针字段,用于存放后继元素的存储地址。所以链式存储结构通常借助于程序设计语言的指针类型来描述。

5选择题

(1)在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成(   )。

A动态结构和静态结构     B紧凑结构和非紧凑结构

C.线性结构和非线性结构   D内部结构和外部结构

答案:C

(2)与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的(   )。

A存储结构               B存储实现

C逻辑结构               D运算实现

答案:C

(3)通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着(   )。

   A数据具有同一特点

B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应数据项的类型要一致

C每个数据元素都一样

D数据元素所包含的数据项的个数要相等

答案:B

(4)以下说法正确的是(   )。

A数据元素是数据的最小单位

B数据项是数据的基本单位

C数据结构是带有结构的各数据项的集合

D.一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构

答案:D

解释:数据元素是数据的基本单位,数据项是数据的最小单位,数据结构是带有结构的各数据元素的集合。

(5)算法的时间复杂度取决于(    )。

A.问题的规模         B.待处理数据的初态

C.计算机的配置           D.A和B

答案:D

解释:算法的时间复杂度不仅与问题的规模有关,还与问题的其他因素有关。如某些排序的算法,其执行时间与待排序记录的初始状态有关。为此,有时会对算法有最好、最坏以及平均时间复杂度的评价。

(6)以下数据结构中,(  )是非线性数据结构

A.树        B.字符串       C.队列           D.栈

答案:A

6.试分析下面各程序段的时间复杂度。

(1)x=90; y=100; 

while(y>0)

if(x>100)

 {x=x-10;y--;}

else x++;

答案:O(1)

解释:程序的执行次数为常数阶。

(2)for (i=0; i<n; i++)

for (j=0; j<m; j++)

a[i][j]=0;

答案:O(m*n)

解释:语句a[i][j]=0;的执行次数为m*n。

(3)s=0;

     for i=0; i<n; i++)

for(j=0; j<n; j++)

         s+=B[i][j];

sum=s;

答案:O(n2)

解释:语句s+=B[i][j];的执行次数为n2。

(4)i=1;

     while(i<=n)

        i=i*3;

答案:O(log3n)

解释:语句i=i*3;的执行次数为 ëlog3nû

(5)x=0;

for(i=1; i<n; i++)

   for (j=1; j<=n-i; j++)

x++;

答案:O(n2)

解释:语句x++;的执行次数为n-1+n-2+……+1= n(n-1)/2。

(6)x=n; //n>1

y=0;

while(x≥(y+1)* (y+1))

    y++;

答案:

解释:语句y++;的执行次数为 

第2章  线性表

1选择题

(1)顺序表中第一个元素的存储地址是100,每个元素的长度为2,则第5个元素的地址是(    )。

A110            B.108         C100          D120

答案:B

解释:顺序表中的数据连续存储,所以第5个元素的地址为:100+2*4=108

2在n个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是O(1)的操作是(   )。

A.访问第i个结点(1≤i≤n)和求第i个结点的直接前驱(2≤i≤n)

B在第i个结点后插入一个新结点(1≤i≤n)

C删除第i个结点(1≤i≤n)

D将n个结点从小到大排序

答案:A

解释:在顺序表中插入一个结点的时间复杂度都是O(n2),排序的时间复杂度为O(n2)O(nlog2n)。顺序表是一种随机存取结构,访问第i个结点和求第i个结点的直接前驱都可以直接通过数组的下标直接定位,时间复杂度是O(1)

(3) 向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变,平均要移动  的元素个数为(   )。

A.8      B.63.5        C.63      D.7

答案:B

解释:平均要移动的元素个数为:n/2

(4)链接存储的存储结构所占存储空间(   )。

A.分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针

B.只有一部分,存放结点值

C.只有一部分,存储表示结点间关系的指针

D.分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数

答案:A

(5)线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(   )。

A.必须是连续的        B.部分地址必须是连续的

C.一定是不连续的      D.连续或不连续都可以

答案:D

(6)线性表L在(   )情况下适用于使用链式结构实现。

A.需经常修改L中的结点值      B.需不断对L进行删除插入

C.L中含有大量的结点          D.L中结点结构复杂

答案:B

解释:链表最大的优点在于插入和删除时不需要移动数据,直接修改指针即可。

(7)单链表的存储密度(   )。

A.大于1        B.等于1      C.小于1    D.不能确定

答案:C

解释:存储密度是指一个结点数据本身所占的存储空间和整个结点所占的存储空间之比,假设单链表一个结点本身所占的空间为D,指针域所占的空间为N,则存储密度为:D/(D+N),一定小于1

(8)将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最少的比较次数是(   )。

A.n            B.2n-1        C.2n        D.n-1

答案:A

解释:当第一个有序表中所有的元素都小于(或大于)第二个表中的元素,只需要用第二个表中的第一个元素依次与第一个表的元素比较,总计比较n次。

(9)在一个长度为n的顺序表中,在第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个新元素时须向后移动(   )个元素。

A.n-i           B.n-i+1       C.n-i-1      D.I

答案:B

(10) 线性表L=(a1,a2,……an),下列说法正确的是(   )。

A.每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继

B.线性表中至少有一个元素

C.表中诸元素的排列必须是由小到大或由大到小

D.除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且仅有一个直接前驱和直接后继。

答案:D

(11) 创建一个包括n个结点的有序单链表的时间复杂度是(    )。

A.O(1)          B.O(n)            C.O(n2)          D.O(nlog2n)

答案:C

解释:单链表创建的时间复杂度是O(n),而要建立一个有序的单链表,则每生成一个新结点时需要和已有的结点进行比较,确定合适的插入位置,所以时间复杂度是O(n2)

(12) 以下说法错误的是(   )。                                      

A.求表长、定位这两种运算在采用顺序存储结构时实现的效率不比采用链式存储结构时实现的效率低

B.顺序存储的线性表可以随机存取

C.由于顺序存储要求连续的存储区域,所以在存储管理上不够灵活

D.线性表的链式存储结构优于顺序存储结构           

答案:D

解释:链式存储结构和顺序存储结构各有优缺点,有不同的适用场合。

(13) 在单链表中,要将s所指结点插入到p所指结点之后,其语句应为(   )。

A.s->next=p+1; p->next=s;

B.(*p).next=s; (*s).next=(*p).next;

C.s->next=p->next; p->next=s->next;

D.s->next=p->next; p->next=s; 

答案:D

 (14) 在双向链表存储结构中,删除p所指的结点时须修改指针(   )。

A.p->next->prior=p->prior; p->prior->next=p->next;

B.p->next=p->next->next; p->next->prior=p;

C.p->prior->next=p; p->prior=p->prior->prior;

D.p->prior=p->next->next; p->next=p->prior->prior;

答案:A

(15) 在双向循环链表中,在p指针所指的结点后插入q所指向的新结点,其修改指针的操作是(   )。

A.p->next=q; q->prior=p; p->next->prior=q; q->next=q;

B.p->next=q; p->next->prior=q; q->prior=p; q->next=p->next;

C.q->prior=p; q->next=p->next; p->next->prior=q; p->next=q;

D.q->prior=p; q->next=p->next; p->next=q; p->next->prior=q;

答案:C

2.算法设计

1将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间。表中不允许有重复的数据。

[题目分析]

合并后的新表使用头指针Lc指向,pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点,从第一个结点开始进行比较,当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时,依次摘取其中较小者重新链接在Lc表的最后。如果两个表中的元素相等,只摘取La表中的元素,删除Lb表中的元素,这样确保合并后表中无重复的元素。当一个表到达表尾结点,为空时,将非空表的剩余元素直接链接在Lc表的最后。

[算法描述]

void MergeList(LinkList &La,LinkList &Lb,LinkList &Lc)

{//合并链表La和Lb,合并后的新表使用头指针Lc指向

  pa=La->next;  pb=Lb->next;   

   //pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点

   Lc=pc=La;  //用La的头结点作为Lc的头结点

   while(pa && pb)

{if(pa->data<pb->data){pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;}

     //取较小者La中的元素,将pa链接在pc的后面,pa指针后移

     else if(pa->data>pb->data) {pc->next=pb; pc=pb; pb=pb->next;}

      //取较小者Lb中的元素,将pb链接在pc的后面,pb指针后移

     else //相等时取La中的元素,删除Lb中的元素

{pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;

      q=pb->next;delete pb ;pb =q;

}

     }

 pc->next=pa?pa:pb;    //插入剩余段

     delete Lb;            //释放Lb的头结点

2将两个非递减的有序链表合并为一个非递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间。表中允许有重复的数据。

[题目分析]

合并后的新表使用头指针Lc指向,pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点,从第一个结点开始进行比较,当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时,依次摘取其中较小者重新链接在Lc表的表头结点之后,如果两个表中的元素相等,只摘取La表中的元素,保留Lb表中的元素。当一个表到达表尾结点,为空时,将非空表的剩余元素依次摘取,链接在Lc表的表头结点之后。

[算法描述]

void MergeList(LinkList& La, LinkList& Lb, LinkList& Lc, )

{//合并链表La和Lb,合并后的新表使用头指针Lc指向

  pa=La->next;  pb=Lb->next;

//pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点

  Lc=pc=La; //用La的头结点作为Lc的头结点

  Lc->next=NULL;

  while(pa||pb )

{//只要存在一个非空表,用q指向待摘取的元素

    if(!pa)  {q=pb;  pb=pb->next;}

//La表为空,用q指向pb,pb指针后移

    else if(!pb)  {q=pa;  pa=pa->next;}

//Lb表为空,用q指向pa,pa指针后移

    else if(pa->data<=pb->data)  {q=pa;  pa=pa->next;}

//取较小者(包括相等)La中的元素,用q指向pa,pa指针后移

    else {q=pb;  pb=pb->next;}

//取较小者Lb中的元素,用q指向pb,pb指针后移

     q->next = Lc->next;  Lc->next = q;  

//将q指向的结点插在Lc 表的表头结点之后

    }

    delete Lb;             //释放Lb的头结点

}  

3已知两个链表A和B分别表示两个集合,其元素递增排列。请设计算法求出A与B的交集,并存放于A链表中。

[题目分析]

只有同时出现在两集合中的元素才出现在结果表中,合并后的新表使用头指针Lc指向。pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点,从第一个结点开始进行比较,当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时,如果两个表中相等的元素时,摘取La表中的元素,删除Lb表中的元素;如果其中一个表中的元素较小时,删除此表中较小的元素,此表的工作指针后移。当链表La和Lb有一个到达表尾结点,为空时,依次删除另一个非空表中的所有元素。

[算法描述]

void Mix(LinkList& La, LinkList& Lb, LinkList& Lc)

{  pa=La->next;pb=Lb->next;

pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点

Lc=pc=La; //La的头结点作为Lc的头结点

while(pa&&pb)

{ if(pa->data==pb->data)∥交集并入结果表中。

   { pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;

     u=pb;pb=pb->next; delete u;}

  else if(pa->data<pb->data) {u=pa;pa=pa->next; delete u;}

else {u=pb; pb=pb->next; delete u;}

}

while(pa) {u=pa; pa=pa->next; delete u;}∥ 释放结点空间

while(pb) {u=pb; pb=pb->next; delete u;}∥释放结点空间

pc->next=null;∥置链表尾标记。

delete Lb;  //释放Lb的头结点

   }

4已知两个链表A和B分别表示两个集合,其元素递增排列。请设计算法求出两个集合A和B 的差集(即仅由在A中出现而不在B中出现的元素所构成的集合),并以同样的形式存储,同时返回该集合的元素个数。

[题目分析]

求两个集合A和B的差集是指在A中删除A和B中共有的元素,即删除链表中的相应结点,所以要保存待删除结点的前驱,使用指针pre指向前驱结点。pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点,从第一个结点开始进行比较,当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时,如果La表中的元素小于Lb表中的元素,pre置为La表的工作指针pa删除Lb表中的元素;如果其中一个表中的元素较小时,删除此表中较小的元素,此表的工作指针后移。当链表La和Lb有一个为空时,依次删除另一个非空表中的所有元素。

[算法描述]

void DifferenceLinkList& La, LinkList& Lb,int *n

{∥差集的结果存储于单链表La中,*n是结果集合中元素个数,调用时为0

pa=La->next; pb=Lb->next;     

∥pa和pb分别是链表LaLb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点

  pre=La;          ∥pre为La中pa所指结点的前驱结点的指针

  while(pa&&pb)

{if(pa->data<q->data){pre=pa;pa=pa->next;*n++;}

∥ A链表中当前结点指针后移

else if(pa->data>q->data)q=q->next;     ∥B链表中当前结点指针后移

    else {pre->next=pa->next;      ∥处理A,B中元素值相同的结点,应删除

          u=pa; pa=pa->next; delete u;}   ∥删除结点

}

}

5设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B、C,其中B表的结点为A表中值小于零的结点,而C表的结点为A表中值大于零的结点(链表A中的元素为非零整数,要求B、C表利用A表的结点)。

[题目分析]

B表的头结点使用原来A表的头结点,为C表新申请一个头结点。从A表的第一个结点开始,依次取其每个结点p,判断结点p的值是否小于0,利用前插法,将小于0的结点插入B表,大于等于0的结点插入C表。

[算法描述]

void DisCompose(LinkedList A)

{  B=A;

B->next= NULL;    ∥B表初始化

     C=new LNode;∥为C申请结点空间

     C->next=NULL;     ∥C初始化为空表

     p=A->next;        ∥p为工作指针

     while(p!= NULL)

     { r=p->next;      ∥暂存p的后继

       if(p->data<0)

        {p->next=B->next; B->next=p; }∥将小于0的结点链入B表,前插法

       else {p->next=C->next; C->next=p; }∥大于等于0的结点链入C表,前插法

       p=r;∥p指向新的待处理结点。

     }

}

6设计一个算法,通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。

[题目分析]

假定第一个结点中数据具有最大值,依次与下一个元素比较,若其小于下一个元素,则设其下一个元素为最大值,反复进行比较,直到遍历完该链表。

[算法描述]

ElemType Max (LinkList L ){

    if(L->next==NULL) return NULL;

    pmax=L->next; //假定第一个结点中数据具有最大值

    p=L->next->next;

    while(p != NULL ){//如果下一个结点存在

        if(p->data > pmax->data) pmax=p;//如果p的值大于pmax的值,则重新赋值

        p=p->next;//遍历链表

    }

    return pmax->data;

7设计一个算法,通过遍历一趟,将链表中所有结点的链接方向逆转,仍利用原表的存储空间。

[题目分析]

从首元结点开始,逐个地把链表L的当前结点p插入新的链表头部。

[算法描述]

void  inverse(LinkList &L)

{// 逆置带头结点的单链表 L

    p=L->next;  L->next=NULL;

    while ( p) {

        q=p->next;    // q指向*p的后继

        p->next=L->next;

        L->next=p;       // *p插入在头结点之后

        p = q;

    }

}

8设计一个算法,删除递增有序链表中值大于mink且小于maxk的所有元素(mink和maxk是给定的两个参数,其值可以和表中的元素相同,也可以不同 )。

[题目分析]

分别查找第一个值>mink的结点和第一个值 ≥maxk的结点,再修改指针,删除值大于mink且小于maxk的所有元素。

[算法描述]

void delete(LinkList &L, int mink, int maxk) {

   p=L->next; //首元结点

   while (p && p->data<=mink)

      { pre=p;  p=p->next; } //查找第一个值>mink的结点

   if (p)

{while (p && p->data<maxk)  p=p->next;

                      // 查找第一个值 ≥maxk的结点

      q=pre->next;   pre->next=p;  // 修改指针

      while (q!=p)

         { s=q->next;  delete q;  q=s; } // 释放结点空间

   }//if

}

9已知p指向双向循环链表中的一个结点,其结点结构为data、prior、next三个域,写出算法change(p),交换p所指向的结点和它的前缀结点的顺序。

[题目分析]

知道双向循环链表中的一个结点,与前驱交换涉及到四个结点(p结点,前驱结点,前驱的前驱结点,后继结点)六条链。

[算法描述]

void  Exchange(LinkedList p)

∥p是双向循环链表中的一个结点,本算法将p所指结点与其前驱结点交换。

{q=p->llink

 q->llink->rlink=p;   ∥p的前驱的前驱之后继为p

 p->llink=q->llink;   ∥p的前驱指向其前驱的前驱。

 q->rlink=p->rlink;   ∥p的前驱的后继为p的后继。

 q->llink=p;          ∥p与其前驱交换

 p->rlink->llink=q;   ∥p的后继的前驱指向原p的前驱

 p->rlink=q;          ∥p的后继指向其原来的前驱

}∥算法exchange结束。

10已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。

[题目分析]

在顺序存储的线性表上删除元素,通常要涉及到一系列元素的移动(删第i个元素,第i+1至第n个元素要依次前移)。本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素,并未要求元素间的相对位置不变。因此可以考虑设头尾两个指针(i=1,j=n),从两端向中间移动,凡遇到值item的数据元素时,直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。

[算法描述]

void  Delete(ElemType A[ ],int  n)

∥A是有n个元素的一维数组,本算法删除A中所有值为item的元素。

{i=1;j=n;∥设置数组低、高端指针(下标)。

 while(i<j)

   {while(i<j && A[i]!=item)i++;         ∥若值不为item,左移指针。

    if(i<j)while(i<j && A[j]==item)j--;∥若右端元素为item,指针左移

    if(i<j)A[i++]=A[j--];}

第3章  栈和队列

1选择题

(1)若让元素1,2,3,4,5依次进栈,则出栈次序不可能出现在(  )种情况。

A5,4,3,2,1   B.2,1,5,4,3    C43125    D2,3,5,4,1

答案:C

解释:栈是后进先出的线性表,不难发现C选项中元素1比元素2先出栈,违背了栈的后进先出原则,所以不可能出现C选项所示的情况。

(2)若已知一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n,其输出序列为p1,p2,p3,…,pn,若p1=n,则pi为(  )。

A.i               B.n-i               C.n-i+1            D.不确定

答案:C

解释:栈是后进先出的线性表,一个栈的入栈序列是123,…,n,而输出序列的第一个元素为n,说明123,…,n一次性全部进栈,再进行输出,所以p1=np2=n-1,…,pi=n-i+1

(3)数组Q[n]用来表示一个循环队列,f为当前队列头元素的前一位置,r为队尾元素的位置,假定队列中元素的个数小于n,计算队列中元素个数的公式为(  )。

Ar-f             B.(n+f-r)%n       C.n+r-f           D.(n+r-f)%n

答案:D

解释:对于非循环队列,尾指针和头指针的差值便是队列的长度,而对于循环队列,差值可能为负数,所以需要将差值加上MAXSIZE(本题为n),然后与MAXSIZE(本题为n)求余,即(n+r-f)%n。

(4)链式栈结点为:(data,link),top指向栈顶.若想摘除栈顶结点,并将删除结点的值保存到x中,则应执行操作(  )。

Ax=top->data;top=top->link              B.top=top->link;x=top->link;   

C.x=top;top=top->link;                       D.x=top->link;

答案:A

解释:x=top->data将结点的值保存到x中,top=top->link栈顶指针指向栈顶下一结点,即摘除栈顶结点。

(5)设有一个递归算法如下

        int fact(int n) {  //n大于等于0

             if(n<=0) return 1;

             else return n*fact(n-1);        }

则计算fact(n)需要调用该函数的次数为(  )。 

A n+1              B n-1              C n                  D n+2

答案:A

解释:特殊值法。设n=0,易知仅调用一次fact(n)函数,故选A

(6)栈在 (  )中有所应用。

A递归调用       B函数调用      C表达式求值        D前三个选项都有

答案:D

解释:递归调用、函数调用、表达式求值均用到了栈的后进先出性质。

(7)为解决计算机主机与打印机间速度不匹配问题,通常设一个打印数据缓冲区。主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。该缓冲区的逻辑结构应该是(  )。

A队列           B栈            C 线性表           D有序表

答案:A

解释:解决缓冲区问题应利用一种先进先出的线性表,而队列正是一种先进先出的线性表。

(8)设栈S和队列Q的初始状态为空,元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次进入栈S,一个元素出栈后即进入Q,若6个元素出队的序列是e2、e4、e3、e6、e5和e1,则栈S的容量至少应该是( )。

A2              B            C4                D 6

答案:B

解释:元素出队的序列是e2e4e3e6e5e1,可知元素入队的序列是e2e4e3e6e5e1,即元素出栈的序列也是e2e4e3e6e5e1,而元素e1e2e3e4e5e6依次进入栈,易知栈S中最多同时存在3个元素,故栈S的容量至少为3

(9)若一个栈以向量V[1..n]存储,初始栈顶指针top设为n+1,则元素x进栈的正确操作是(    )。

A.top++; V[top]=x;                    B.V[top]=x; top++;

C.top--; V[top]=x;                    D.V[top]=x; top--;

答案:C

解释:初始栈顶指针topn+1,说明元素从数组向量的高端地址进栈,又因为元素存储在向量空间V[1..n]中,所以进栈时top指针先下移变为n,之后将元素x存储在V[n]

(10)设计一个判别表达式中左,右括号是否配对出现的算法,采用( )数据结构最佳。

A.线性表的顺序存储结构              B队列    

C. 线性表的链式存储结构              D.

答案:D

解释:利用栈的后进先出原则。

(11)用链接方式存储的队列,在进行删除运算时( )。

A. 仅修改头指针                      B. 仅修改尾指针

C. 头、尾指针都要修改                D. 头、尾指针可能都要修改

答案:D

解释:一般情况下只修改头指针,但是,当删除的是队列中最后一个元素时,队尾指针也丢失了,因此需对队尾指针重新赋值。

(12)循环队列存储在数组A[0..m]中,则入队时的操作为( )。

A. rear=rear+1                       B. rear=(rear+1)%(m-1)

  C. rear=(rear+1)%m                   D. rear=(rear+1)%(m+1)

答案:D

解释:数组A[0..m]中共含有m+1个元素,故在求模运算时应除以m+1。

(13)最大容量为n的循环队列,队尾指针是rear,队头是front,则队空的条件是( )。

  A. (rear+1)%n==front                  B. rear==front                                                          

C.rear+1==front                      D. (rear-l)%n==front

答案:B

解释:最大容量为n的循环队列,队满条件是(rear+1)%n==front,队空条件是rear==front。

(14)栈和队列的共同点是( )。

A. 都是先进先出                       B. 都是先进后出  

C. 只允许在端点处插入和删除元素       D. 没有共同点

答案:C

解释:栈只允许在栈顶处进行插入和删除元素,队列只允许在队尾插入元素和在队头删除元素。

(15)一个递归算法必须包括( )。

A. 递归部分                           B. 终止条件和递归部分

C. 迭代部分                           D. 终止条件和迭代部分

答案:B

2.算法设计

(1)将编号为0和1的两个栈存放于一个数组空间V[m]中,栈底分别处于数组的两端。当第0号栈的栈顶指针top[0]等于-1时该栈为空,当第1号栈的栈顶指针top[1]等于m时该栈为空。两个栈均从两端向中间增长。试编写双栈初始化,判断栈空、栈满、进栈和出栈等算法的函数。双栈数据结构的定义如下:

Typedef struct

{int top[2],bot[2];                    //栈顶和栈底指针

 SElemType *V;                     //栈数组

 int m;                                      //栈最大可容纳元素个数

}DblStack

[题目分析]

两栈共享向量空间,将两栈栈底设在向量两端,初始时,左栈顶指针为-1,右栈顶为m。两栈顶指针相邻时为栈满。两栈顶相向、迎面增长,栈顶指针指向栈顶元素。

[算法描述]

(1) 栈初始化

int Init()

 {S.top[0]=-1;

  S.top[1]=m;

  return 1; //初始化成功

}

(2) 入栈操作:

int push(stk S ,int i,int x)

i为栈号,i=0表示左栈,i=1为右栈,x是入栈元素。入栈成功返回1,失败返回0

{if(i<0||i>1){ cout<<“栈号输入不对”<<endl;exit(0);}

if(S.top[1]-S.top[0]==1) {cout<<“栈已满”<<endl;return(0);}

switch(i)

 {case 0: S.V[++S.top[0]]=x; return(1); break;

case 1: S.V[--S.top[1]]=x; return(1);

}

}push

(3) 退栈操作

ElemType pop(stk S,int i)

∥退栈。i代表栈号,i=0时为左栈,i=1时为右栈。退栈成功时返回退栈元素

∥否则返回-1

{if(i<0 || i>1){cout<<“栈号输入错误”<<endlexit(0);}

 switch(i)

{case 0: if(S.top[0]==-1) {cout<<“栈空”<<endlreturn-1);}

else return(S.V[S.top[0]--]);

case 1: if(S.top[1]==m { cout<<“栈空”<<endl; return(-1);}

else return(S.V[S.top[1]++]);

   }switch     

}∥算法结束

(4) 判断栈空

int Empty();

{return (S.top[0]==-1 && S.top[1]==m);

}

[算法讨论

请注意算法中两栈入栈和退栈时的栈顶指针的计算。左栈是通常意义下的栈,而右栈入栈操作时,其栈顶指针左移(减1),退栈时,栈顶指针右移(加1)。

(2)回文是指正读反读均相同的字符序列,如“abba”和“abdba”均是回文,但“good”不是回文。试写一个算法判定给定的字符向量是否为回文。(提示:将一半字符入栈) 

[题目分析]

将字符串前一半入栈,然后,栈中元素和字符串后一半进行比较。即将第一个出栈元素和后一半串中第一个字符比较,若相等,则再出栈一个元素与后一个字符比较,……,直至栈空,结论为字符序列是回文。在出栈元素与串中字符比较不等时,结论字符序列不是回文。

[算法描述]

#define StackSize 100 //假定预分配的栈空间最多为100个元素

typedef char DataType;//假定栈元素的数据类型为字符

typedef struct

{DataType data[StackSize];

int top;

}SeqStack;

int IsHuiwen( char *t)

{//判断t字符向量是否为回文,若是,返回1,否则返回0

SeqStack s;

int i , len;

char temp;

InitStack( &s);

len=strlen(t); //求向量长度

for ( i=0; i<len/2; i++)//将一半字符入栈

Push( &s, t[i]);

while( !EmptyStack( &s))

{// 每弹出一个字符与相应字符比较

temp=Pop (&s);

if( temp!=S[i])  return 0 ;// 不等则返回0

else i++;

return 1 ; // 比较完毕均相等则返回 1

}

(3)设从键盘输入一整数的序列:a1, a2, a3,…,an,试编写算法实现:用栈结构存储输入的整数,当ai≠-1时,将ai进栈;当ai=-1时,输出栈顶整数并出栈。算法应对异常情况(入栈满等)给出相应的信息。

[算法描述]

#define maxsize 栈空间容量

void InOutS(int s[maxsize])

//s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。

{int top=0;             //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。

 for(i=1; i<=n; i++)    //n个整数序列作处理。

    {cin>>x);    //从键盘读入整数序列。

     if(x!=-1)           // 读入的整数不等于-1时入栈。

    {if(top==maxsize-1){cout<<“栈满”<<endl;exit(0);}

else s[++top]=x; //x入栈。

     else   //读入的整数等于-1时退栈。

     {if(top==0){ cout<<“栈空”<<endl;exit(0);}

else cout<<

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/59860.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue 自定义icon组件封装SVG图标

通过自定义子组件CustomIcon.vue使用SVG图标&#xff0c;相比iconfont下载文件、重新替换更节省时间。 子组件包括&#xff1a; 1. Icons.vue 存放所有SVG图标的path 2. CustomIcon.vue 通过icon的id索引对应的图标 使用的时候需要将 <Icons></Icons> 引到使用的…

吴恩达深度学习笔记:卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)4.9-4.10

目录 第四门课 卷积神经网络&#xff08;Convolutional Neural Networks&#xff09;第四周 特殊应用&#xff1a;人脸识别和神经风格转换&#xff08;Special applications: Face recognition &Neural style transfer&#xff09;4.9 内容代价函数&#xff08;Content cos…

界面控件DevExpress WPF中文教程:Data Grid——卡片视图设置

DevExpress WPF拥有120个控件和库&#xff0c;将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序&#xff0c;这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件…

LLM训练”中的“分布式训练并行技术;分布式训练并行技术

目录 “LLM训练”中的“分布式训练并行技术” 分布式训练并行技术 数据并行 流水线并行:按阶段(stage)进行切分 张量并行 序列并行 多维混合并行 自动并行 MOE并行 重要的分布式AI框架 “LLM训练”中的“分布式训练并行技术” 随着深度学习技术的不断发展,特别是…

Ubuntu开启FTP与SSH服务

在配置开发环境时&#xff0c;这两个配置感觉是最有用的&#xff0c;开启FTP服务可以将远程linux上的文件映射到Windows上&#xff0c;不管是使用虚拟机还是嵌入式linux设备&#xff0c;特别在开发写代码的时候&#xff0c;映射到Windows上使用VS code打开编写比在linux上编写舒…

虚拟现实技术及其在教育领域的应用

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 虚拟现实技术及其在教育领域的应用 虚拟现实技术及其在教育领域的应用 虚拟现实技术及其在教育领域的应用 引言 虚拟现实技术概述…

搜维尔科技:Varjo XR-4在教育科研领域应用

医学教育与培训&#xff1a; • 解剖学教学&#xff1a;传统的解剖学教学依赖于教科书、图片或实体标本&#xff0c;学生对于人体结构的空间关系理解存在一定难度。而使用Varjo头显&#xff0c;学生可以沉浸在虚拟的人体解剖环境中&#xff0c;全方位、多角度地观察人体的各个…

Java 源码中的 Unicode 逃逸问题,别被注释给骗了

背景 看了一段项目源码&#xff0c;定义了一个 List 对象&#xff0c;往该列表对象 add 的代码前面有注释符号&#xff0c;但是程序运行时列表中却存在对象&#xff0c;为什么呢&#xff1f;仔细看了一下&#xff0c;注释符号和 add 代码之间有一个特殊符号 \u000d&#xff0c…

基于python的机器学习(一)—— 基础知识(Scikit-learn安装)

目录 一、机器学习基础 1.1 机器学习概述 1.2 监督学习、无监督学习和强化学习 1.3 聚类、分类、回归、标注 1.3.1 聚类 1.3.2 分类 1.3.3 回归 1.3.4 标注 1.4 机器学习、人工智能和数据挖掘 1.5 机器学习的三个要素 二、Scikit-learn 机器学习库 2.1 Scikit-lea…

React 入门课程 - 使用CDN编程React

1. 第一个React 注意&#xff1a;在vscode里&#xff0c;使用Live Server来运行html文件。 index.html <html><head><link rel"stylesheet" href"index.css"><script crossorigin src"https://unpkg.com/react17/umd/react.de…

23isctf

where_is_the_flag 1.打开环境&#xff0c;上面有一句话木马&#xff0c;直接蚁剑上 flag1&#xff1a;蚁剑连接上就可以直接看见&#xff0c;FLAG1:Yunxi{d0c0 flag2:在根目录下就有 797a-4697- flag3&#xff1a; 在主页面有一个start.sh里面有提示信息 4dfe-9b48-50ff…

传统RAG流程;密集检索器,稀疏检索器:中文的M3E

目录 传统RAG流程 相似性搜索中:神经网络的密集检索器,稀疏检索器 密集检索器 BGE系列模型 text-embedding-ada-002模型 M3E模型 稀疏检索器 示例一:基于TF-IDF的稀疏检索器 示例二:基于BM25的稀疏检索器 稀疏检索器的特点与优势 传统RAG流程 相似性搜索中:神经…

黑马程序员linux学习【持续更新】

Linux基础 一、Linux简介 1.分类 不同领域的主流操作系统&#xff0c;主要分为下 几类&#xff1a;桌面操作系统、服务器操作系统、移动设备操作系统、嵌入式操作系统。 桌面操作系统 操作系统特点Windows用户数量最多MacOS操作体验好&#xff0c;办公人士首选Linux用户数…

02多线程基础知识

目录 1. 线程与进程 进程&#xff08;Process&#xff09; 线程&#xff08;Thread&#xff09; 2. 并发和并行 并发&#xff08;Concurrency&#xff09; 并行&#xff08;Parallelism&#xff09; 3. CPU 调度 定义 类型 调度算法 上下文切换 4.线程间的状态流转…

brainpy 动力学编程基础

文章参考&#xff1a; 《神经计算建模实战——基于brainpy》 吴思 【brainpy学习笔记】基础知识2(动力学模型的编程基础)-CSDN博客 Brainpy手册 文章目录 积分器&#xff1a;定义ODE函数数值积分方法 更新函数和动力系统计算介绍什么是brainpy.DynamicalSystem&#xff1f;如…

数据结构之二叉树--前序,中序,后序详解(含源码)

二叉树 二叉树不能轻易用断言&#xff0c;因为树一定有空 二叉树链式结构的实现 在学习二叉树的基本操作前&#xff0c;需先要创建一棵二叉树&#xff0c;然后才能学习其相关的基本操作。 typedef int BTDataType; typedef struct BinaryTreeNode {BTDataType _data;struct B…

【NativeUI下的data table备注信息的快捷输入-会议签到补充】

NativeUI下的data table备注信息的快捷输入-会议签到补充 概述结构本文任务子组件在列中定制显示父组件的备注补充父组件的便捷输入按钮父组件快捷按钮给子组件的备注用最后固定在底部 概述 本文讲述Vue3的数据和函数在父组件,子组件的交互,以NativeUI的datatable为载体,实现签…

从本地到云端:Linux上快速搭建Cloudreve云盘并实现远程管理

文章目录 前言1. 安装Docker2. 使用Docker拉取镜像3. 创建并启动Cloudreve容器4. 本地访问测试5. 公网远程访问本地Cloudreve5.1 内网穿透工具安装5.2 创建远程连接公网地址5.3 使用固定公网地址远程访问 前言 大家好&#xff01;今天我们要聊聊如何在Linux系统上&#xff0c;…

如何简化App Store提现?——作为游戏开发者的跨境收款体验分享

目录 如何简化App Store提现&#xff1f;——作为游戏开发者的跨境收款体验分享跨境收款常见的几个问题使用万里汇收款后的体验1. 结算流程简单&#xff0c;到账更快2. 多场景收付更灵活3. 多种支付方式支持 使用后的效果&#xff1a;资金管理更高效个人建议 如何简化App Store…

JavaScript void 运算符

void定义&#xff1a; void 运算符对给定的表达式进行求值&#xff0c;然后返回undefined。void是一个一元运算符&#xff0c;接受单个操作数&#xff0c;可以是任何类型&#xff0c;返回一个 undefined。 void语法&#xff1a; void 在表达式的左边&#xff0c;void 右边的…