1、DataSearch

https://datasetsearch.research.google.comhttp://DataSearch

2、FindData

findata-科学数据搜索引擎https://www.findata.cn/

3、Kaggle

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science CommunityKaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.https://www.kaggle.com/

4、魔搭社区

魔搭社区汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。https://modelscope.cn/datasets

5、遇见数据集

遇见数据集-让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值遇见数据集，国内领先的百万级数据集搜索引擎，实时追踪全球数据集市场，助力把握数字经济时代机遇。https://www.selectdataset.com/

遇见数据集解决了哪些问题：

1、数据获取的便利性：

遇见数据集通过集中整合全球数据资源，提供了一个一站式平台，使得用户能够轻松搜索和访问各种数据集，无需在多个来源之间进行切换，从而提高了数据获取的效率。

2、数据的可发现性：

通过详细的数据标签和分类系统，遇见数据集增强了数据集的可发现性，帮助用户快速找到特定领域的数据集，尤其是对于特定研究领域或应用场景的数据，极大地方便了数据的检索和使用。

3、数据更新的及时性：

遇见数据集频繁更新数据集内容，确保用户能够获取最新的数据资源，这对于需要最新数据进行分析和研究的用户来说尤为重要，保证了数据的时效性和相关性。

遇见数据集特点：

1、全球数据资源整合

提供来自全球的数据集，覆盖多个国家和地区，满足不同用户的国际数据需求。

2、多领域覆盖：

数据集涉及人脸识别、自动驾驶、图像识别等多个领域，满足不同行业和研究的需求。

3、数据标签与分类系统：

通过详细的数据标签和分类，用户可以快速定位和检索特定领域的数据集。

4、更新及时与内容丰富：

数据集更新频繁，保持内容的时效性，确保用户能够获取最新的数据资源。

5、用户友好的交互界面：

网站设计简洁直观，易于导航，提升用户查找和使用数据集的体验。

数据集详情页

一、背景与挑战

1、背景概述

2、当前挑战

二、数据集介绍

1、构建介绍

2、特点

3、使用方法

三、发展历史

1、创建时间与更新

2、重要里程碑

3、当前发展情况

4、发展历程

四、常用场景

1、最新研究方向

2、相关研究论文

遇见数据集-让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值遇见数据集，国内领先的百万级数据集搜索引擎，实时追踪全球数据集市场，助力把握数字经济时代机遇。https://www.selectdataset.com/