Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁和易读的语法而受到欢迎。下面是一些 Python 基础知识的概述：

1. 安装 Python

 

1.下载: 你可以从 Python 官网 下载适合你操作系统的版本。

2.安装: 安装过程中，确保勾选 "Add Python to PATH" 选项。

 

2. 基本语法

打印输出: 使用 print() 函数输出内容。

  print("Hello, World!")

 

变量: 直接赋值创建变量，无需声明类型。

  x = 10

  name = "Alice"

3.基本数据类型:

整数 (int): x = 5

浮点数 (float): y = 3.14

字符串 (str): s = "Hello"

布尔值 (bool): is_true = True

容器类型:

列表 (list): 有序可变集合。

python

my_list = [1, 2, 3]

元组 (tuple): 有序不可变集合。

python

my_tuple = (1, 2, 3)

字典 (dict): 键值对集合。

python

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}

集合 (set): 无序不重复元素集合。

python

my_set = {1, 2, 3}

4. 控制结构

条件语句:

 if x > 0:

      print("Positive")

  elif x < 0:

      print("Negative")

  else:

      print("Zero")

循环:

.for 循环:

python

for i in range(5):

    print(i)

while 循环:

python

while x > 0:

    print(x)

    x -= 1

 

 

5. 函数

定义函数:

def greet(name):

      return f"Hello, {name}!"

 

  print(greet("Alice"))

 

6. 模块和包

导入模块:

  import math

  print(math.sqrt(16))

7. 异常处理

使用 try 和 except 处理异常：

 try:

      x = 1 / 0

  except ZeroDivisionError:

      print("Cannot divide by zero!")

 

8. 文件操作

读取文件:

with open('file.txt', 'r') as file:

      content = file.read()

      print(content)

写入文件:

  with open('file.txt', 'w') as file:

      file.write("Hello, World!"

9. 常用库

NumPy: 用于科学计算的库。

Pandas: 数据分析和处理的库。

Matplotlib: 数据可视化库。

10. 学习资源

官方文档: Python 官方文档

在线课程: Coursera、edX、Codecademy 等平台提供丰富的 Python 学习课程。