OpenAI放弃自制AI芯片！伦敦场开发者日Hugging Face工程师现场“拷问”Sam Altman

OpenAI 2024年开发者大会第二场（伦敦场）刚结束。

10月初在旧金山举办了第一场 OpenAI 开发者大会，但这次没有像上一场放出很多花活，这次开始走剧透局了！

现场的OpenAI 产品主管曝光了 GPT o1即将更新的功能：

Function calling（函数调用）
Developer messages（开发者messages）
Streaming（流式传输）
Structured outputs（结构化输出）
Image understanding（图像理解）

奥特曼在之后的问答环节中透露“图像模型将很快迎来显著提升”。

现场OpenAI的工程师还演示了用Cursor调用o1-mini生成一个控制无人机的应用，实现让无人机转圈翻跟头！

，时长00:57

现场还来了Hugging Face 的 ML 工程师 Aymeric Roucher ，和Sam Altman 视频Q&A，其中的对话交谈非常的精彩！

Q1:下一个和我们见面模型是o1+还是更大的规模的模型？

Sam Altman表示OpenAI 的核心目标在于全面提升大语言模型的性能，尤其是推理能力，这已成为我们当前的主要发展焦点。尽管他没有明确透露是否会推出类似 o1 推理向的模型或更大规模的系列模型，但他明确表示 OpenAI 致力于使大语言模型在各个方面实现质的飞跃。

他建议 AI 领域的创业者应充分利用大语言模型当前的优势来构建他们的业务，并预见到未来技术的进步。

Altman 预计，随着模型的迭代，大语言模型的许多现有缺陷，如“幻觉”问题，将在未来的版本中得到巨大、显著改善。而创业者目前不应仅仅专注于修补现有模型的缺陷，而应着眼于利用未来技术的优势来构建创新的应用。

Q2: AI的价值

有人质疑对 AI 投入数万亿美元真的值得吗？

Sam Altman以教育、医疗这两个场景作为例子，认为在这两个领域内带来的翻天覆地的变化和变革就是价值体现的地方，而且这还只是AI创造的价值的冰山一角。

Q3: 你们到底是OpenAI还是Close AI？

Sam Altman 表现开源、闭源的模型都有各自的应用场景和价值，OpenAI会在两种方式中找到平衡的！

Q4: Agent 能做什么？

Sam Altman 认为Agent的定义是：可以交给它长期执行任务，并且在执行过程中几乎不需要监督的东西！

他认为，Agent的核心优势在于能够自主地执行复杂的任务，这与传统的App有很大的区别。

那做这么多不同的Agent的意义在于？

Sam Altman 举了两个例子：

并行处理能力：同时给 300 家餐厅打电话收集信息
自主性和解决问题的能力：像一个同事一样，可以完成甚至一周的任务

Q5: 未来的模型和OpenAI的前进方向

Sam Altman 透露：OpenAI 未来将在图像识别模型领域实现巨大显著突破，。

虽然复制现有模型很简单就进步了，但 OpenAI 的核心优势在于创新，不断推动人工智能技术的边界。

Q6: 30岁后的人还有工作价值吗？

对于 “只能雇佣30 岁以下的人”的观点，Sam Altman：

我自己创办 OpenAI 时已经超过 30 岁了，年轻和年长的人才都需要，在当今的社会雇佣唯一的标准是极高的才能门槛！

家人们，听了心里暖暖的！！

OpenAI放弃自制AI芯片

今早路透社的报道，OpenAI正在与博通（Broadcom）合作，开发专为其需求定制的AI推理芯片。

OpenAI面临着训练和运营服务的高昂成本，自2020年起，OpenAI便在微软建造的大型超级计算机上开始训练模型，该计算机配备了10000个英伟达GPU。目前，英伟达目前控制着全球超过80%适用于运行AI应用的芯片市场，作为NVIDIA GPU的老主顾之一，OpenAI此前几乎完全依赖这些GPU进行训练。

于是，出于忧患意识，OpenAI就计划减少对老黄的依赖！

最开始，OpenAI打算的是建立自己的芯片代工厂，氮素，建立自己的芯片代工厂网络需要大量的时间和资源投入，因此，OpenAI不得不开始探索替代方案，转而专注于与芯片企业合作设计定制芯片，与谷歌的「TPU」和微软的「Maia 100」等技术巨头的做法相似。