反悔贪心学习笔记[浅谈]

贪心是信息学竞赛常考内容,一般来说为选择当前情况下最优情况的算法,非常好写,但部分贪心题目无法使用普通贪心解决,在这些题目中就有一类为反悔贪心。

反悔贪心经常会用到堆来为主答案,例题:
Work Scheduling G
本题很容易发现可以使用贪心来解决,具体地,我们将读入的数据按照 T 2 T2 T2 从小到大排序,然后遍历一遍,然后先把所需要的时间加到 s u m sum sum 中然后将这次所用的时间放入一个大根堆中,然后判断 s u m sum sum 是否大于当前的 T 2 T2 T2 如果小于那么直接修理建筑 a n s + + ans++ ans++,否则就体现出反悔贪心的精髓了,我们把大根堆堆顶的数删去,然后从 s u m sum sum 中减去大顶堆中的数(所需时间),因为大顶堆顶的数是最大的,所以减去后可以省下最多的时间,及之后可以修更多的建筑。

由此获得 Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{int t1,t2;
}a[150005];
bool cmp(node x,node y)
{return x.t2<y.t2;
}
long long n,ans,sum;
priority_queue<int> q;
signed main()
{cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i].t1>>a[i].t2;sort(a+1,a+1+n,cmp);for(int i=1;i<=n;i++){sum+=a[i].t1;q.push(a[i].t1);if(sum<=a[i].t2)ans++;else{sum-=q.top();q.pop();}}cout<<ans<<"\n";return 0;
}

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