本文目录
- 110.平衡二叉树
- 做题
- 看文章
- 257. 二叉树的所有路径
- 做题
- 看文章
- 404.左叶子之和
- 做题
- 看文章
- 以往忽略的知识点小结
- 个人体会
110.平衡二叉树
代码随想录:110.平衡二叉树
Leetcode:110.平衡二叉树
做题
今天算是第一次用递归做出来了,之前太习惯用层序遍历的思路了。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:if not root:return Trueleft_height = self.getHeight(root.left)right_height = self.getHeight(root.right)if left_height == -1 or right_height == -1:return Falsereturn abs(left_height - right_height) <= 1def getHeight(self, node):if not node:return 0left_height = self.getHeight(node.left)right_height = self.getHeight(node.right)if abs(left_height - right_height) > 1 or left_height == -1 or right_height == -1:return -1return 1 + max(left_height, right_height)
看文章
递归思路差不多,也可以用迭代法实现类似递归的效果,但效率比较低。
257. 二叉树的所有路径
代码随想录:257. 二叉树的所有路径
Leetcode:257. 二叉树的所有路径
做题
之前好像做过,这次有思路,但是不知道怎么保存路径。
看文章
主要是在递归/回溯时完成path的处理。
# Definition for a binary tree node.
class Solution:def traversal(self, cur, path, result):path.append(cur.val) # 中if not cur.left and not cur.right: # 到达叶子节点sPath = '->'.join(map(str, path))result.append(sPath)returnif cur.left: # 左self.traversal(cur.left, path, result)path.pop() # 回溯if cur.right: # 右self.traversal(cur.right, path, result)path.pop() # 回溯def binaryTreePaths(self, root):result = []path = []if not root:return resultself.traversal(root, path, result)return result
404.左叶子之和
代码随想录:404.左叶子之和
Leetcode:404.左叶子之和
做题
没太看懂。
看文章
其实就是左子树和右子树的、左叶子结点的和(不止2个)。
class Solution:def sumOfLeftLeaves(self, root):if root is None:return 0if root.left is None and root.right is None:return 0leftValue = self.sumOfLeftLeaves(root.left) # 左if root.left and not root.left.left and not root.left.right: # 左子树是左叶子的情况leftValue = root.left.valrightValue = self.sumOfLeftLeaves(root.right) # 右sum_val = leftValue + rightValue # 中return sum_val
以往忽略的知识点小结
- 学会处理二叉树的路径,或者说所有路径的处理方法
- 理清叶子结点的含义
个人体会
完成时间:1h10min。
心得:总体完成得比较仓促,好消息是对递归开始熟练。