Scrapy 是一个用于在 Python 中构建网络爬虫和抓取数据的强大工具。对于学习网络爬虫的编程初学者来说，了解 Scrapy 的请求（Requests）和响应（Responses）机制至关重要。这些机制不仅是 Scrapy 工作的核心，也是理解如何与网页进行交互的关键。
通过这篇文章，我们将通过实际生活中的示例，帮助你理解和掌握 Scrapy 2.6 中的请求和响应。文章中的练习题设计以实际生活中的情境为基础，从简单到复杂，逐步深入，旨在帮助你巩固知识，并能够在实际项目中应用。
文章目录
- 基础请求与响应
- 使用 Scrapy 发起第一个请求（难度：低）
- 提取网页中的多个数据元素（难度：中）
- 模拟分页抓取（难度：高）
- 请求参数与数据处理
- 向服务器发送带参数的请求（难度：低）
- 处理 JSON 响应（难度：中）
- 模拟提交表单并处理重定向（难度：高）
- 响应处理与错误处理
- 检查响应状态码（难度：低）
- 超时重试机制（难度：中）
- 处理无效响应（难度：高）
基础请求与响应
使用 Scrapy 发起第一个请求（难度：低）
你想要创建一个简单的 Scrapy 爬虫，它可以访问一个特定的网页（如本地天气预报网站），并获取页面的标题。试着编写代码来实现这一目标，并打印出网页的标题。
创建一个 Scrapy 爬虫，定义目标 URL。使用 Scrapy 的 start_requests 方法来发起请求。响应成功后，通过 response.xpath 或 response.css 来解析网页标题，并将结果打印出来。
