聚合值和非聚合值比较

背景

在数据库中，聚合值和非聚合值通常不直接比较，因为它们的上下文和用途不同。聚合值是通过聚合函数计算出来的，比如SUM、AVG、COUNT等，而非聚合值是具体的列值。要进行比较，一般需要使用子查询或在SELECT语句中正确地组织查询结构，以确保上下文一致。

以下是可以写的条件及如何实现与非聚合值的比较：

可以在HAVING中使用的聚合条件

1. 直接比较聚合结果

   HAVING COUNT(*) > 5
   

   用于过滤记录数大于5的组。

2. 聚合之间的比较

   HAVING MAX(value) > MIN(value) + 10
   

   用于比较同一列的不同聚合结果。

3. 聚合结果与常量比较

   HAVING SUM(amount) > 1000
   

   用于过滤总和大于1000的组。

如何实现与非聚合值的比较

1. 子查询

   • 先用子查询计算聚合结果，再在外层查询中对其进行非聚合值比较。

   SELECT main_table.*
   FROM (SELECT some_column, MIN(amount) AS min_amountFROM YourTableGROUP BY some_column
   ) AS subquery
   JOIN YourTable AS main_table ON subquery.some_column = main_table.some_column
   WHERE main_table.amount >= subquery.min_amount;

2. 窗口函数（若支持）

   • 使用窗口函数在同一查询中计算聚合结果。

   sql
   SELECT *
   FROM (SELECT some_column, amount, MIN(amount) OVER (PARTITION BY some_column) AS min_amountFROM YourTable
   ) AS subquery
   WHERE amount >= min_amount;
   

这两种方法都能有效地将聚合结果与非聚合值进行比较。

与非聚合值的特殊比较

例如，datediff(聚合attr，非聚合attr)也是不允许的。可以使用datediff(聚合attr，(SELECT MIN(attr) FROM table))这个就是利用了以下原则：

在SQL中，使用聚合函数时，若不包含GROUP BY子句，则整个结果集被视为一个单一的组。这可以理解为对整个表执行聚合操作，适用于需要对所有行进行汇总的场景。