在 MySQL 中，添加索引后，插入、更新和删除操作的性能通常会变慢。这是因为索引的存在增加了这些操作的复杂性和开销。
1. 索引维护成本
索引是一种数据结构，用于加速数据的查找。常见的索引类型包括 B-Tree 索引、哈希索引等。当插入、更新或删除数据时，数据库需要维护这些索引，以确保索引结构与表数据保持一致。
1.1 插入操作
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B-Tree 索引：插入新记录时，数据库需要在 B-Tree 中找到合适的位置插入新记录，并更新 B-Tree 的节点。这涉及到磁盘 I/O 操作，因为 B-Tree 的节点可能需要分裂和合并，以保持平衡。
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哈希索引：对于哈希索引，插入操作需要计算哈希值并将其插入到哈希表中。虽然哈希索引的查找速度非常快，但插入操作仍然需要维护哈希表的结构。
1.2 更新操作
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B-Tree 索引：更新操作可能需要更新多个索引。例如，如果更新了某个索引列的值，数据库需要删除旧值并插入新值，这涉及到 B-Tree 的节点更新和可能的分裂与合并。
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哈希索引：对于哈希索引，更新操作需要删除旧的哈希值并插入新的哈希值，这同样会增加开销。
1.3 删除操作
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B-Tree 索引：删除操作需要从 B-Tree 中删除相应的索引项，并可能触发节点的合并操作。
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哈希索引：对于哈希索引，删除操作需要从哈希表中删除相应的哈希值。
2. 锁机制
在插入、更新和删除操作期间，数据库可能需要对索引结构进行锁定，以防止并发操作导致数据不一致。这会增加操作的延迟，尤其是在高并发环境下。
3. 日志记录
为了保证数据的一致性和持久性，MySQL 使用事务日志（如 InnoDB 的 Redo Log）来记录所有修改操作。插入、更新和删除操作不仅需要写入数据页，还需要写入日志文件。日志文件的写入操作通常是顺序写，但仍然会增加操作的开销。
4. 缓冲池管理
InnoDB 使用缓冲池（Buffer Pool）来缓存数据页和索引页。插入、更新和删除操作需要将新数据页和索引页加载到缓冲池中，并可能触发缓冲池的淘汰策略（如 LRU 算法），这会增加操作的开销。
5. 索引碎片
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会产生碎片。碎片会增加索引的查找和插入操作的开销，因为数据库需要处理更多的磁盘 I/O 操作。
示例
假设有一个表 example_table，包含一个主键索引和一个唯一索引：
CREATE TABLE example_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,unique_column VARCHAR(255),data_column VARCHAR(255),UNIQUE (unique_column)
);
插入操作
插入一条记录时，数据库需要执行以下操作：
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插入数据：将数据插入到表的数据页中。
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更新主键索引：将主键值插入到主键索引的 B-Tree 中。
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更新唯一索引：将 unique_column 的值插入到唯一索引的 B-Tree 中。
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写入日志：将插入操作记录到事务日志中。
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缓冲池管理：将新数据页和索引页加载到缓冲池中。
更新操作
更新一条记录时，数据库需要执行以下操作：
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更新数据：将数据更新到表的数据页中。
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更新主键索引（如果主键列被更新）：删除旧的主键值并插入新的主键值。
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更新唯一索引（如果 unique_column 被更新）：删除旧的 unique_column 值并插入新的 unique_column 值。
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写入日志：将更新操作记录到事务日志中。
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缓冲池管理：更新缓冲池中的数据页和索引页。
删除操作
删除一条记录时，数据库需要执行以下操作：
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删除数据：将数据从表的数据页中删除。
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删除主键索引：从主键索引的 B-Tree 中删除主键值。
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删除唯一索引：从唯一索引的 B-Tree 中删除 unique_column 值。
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写入日志：将删除操作记录到事务日志中。
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缓冲池管理：更新缓冲池中的数据页和索引页。
总结
添加索引后，插入、更新和删除操作变慢的主要原因是索引维护成本、锁机制、日志记录、缓冲池管理以及索引碎片等因素。虽然索引可以提高查询性能，但在高写入负载的情况下，需要权衡索引带来的性能影响。
