图像高清化（论文复现）

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概述

本文复现论文 “Zero-Shot” Super-Resolution using Deep Internal Learning[1] 提出的图像超分辨率方法。

图像超分辨率是指从低分辨率图像恢复高分辨率图像的过程，是计算机视觉和图像处理中的一类重要技术。它在实际应用中有广泛的用途。随着深度学习的发展，超分辨率方法的性能取得了巨大飞跃。然而，由于这些超分辨率方法大多是有监督的，因此它们受限于特定的训练数据，其中低分辨率图像是从其高分辨率对应图像中预先获得的。然而，真实的低分辨率图像很少遵循这些限制，导致最先进方法在真实应用场景中性能不佳

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