1.2.1、BigKey的危害
- 网络阻塞
- 对BigKey执行读请求时,少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满,导致Redis实例,乃至所在物理机变慢
- 数据倾斜
- BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例,无法使数据分片的内存资源达到均衡
- Redis阻塞
- 对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧,使主线程被阻塞
- CPU压力
- 对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升,影响Redis实例和本机其它应用
1.2.2、如何发现BigKey
①redis-cli --bigkeys
利用redis-cli提供的–bigkeys参数,可以遍历分析所有key,并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key
命令:redis-cli -a 密码 --bigkeys
②scan扫描
自己编程,利用scan扫描Redis中的所有key,利用strlen、hlen等命令判断key的长度(此处不建议使用MEMORY USAGE)
scan 命令调用完后每次会返回2个元素,第一个是下一次迭代的光标,第一次光标会设置为0,当最后一次scan 返回的光标等于0时,表示整个scan遍历结束了,第二个返回的是List,一个匹配的key的数组
import com.heima.jedis.util.JedisConnectionFactory;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ScanResult;import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JedisTest {private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接// jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码jedis.auth("123321");// 3.选择库jedis.select(0);}final static int STR_MAX_LEN = 10 * 1024;final static int HASH_MAX_LEN = 500;@Testvoid testScan() {int maxLen = 0;long len = 0;String cursor = "0";do {// 扫描并获取一部分keyScanResult<String> result = jedis.scan(cursor);// 记录cursorcursor = result.getCursor();List<String> list = result.getResult();if (list == null || list.isEmpty()) {break;}// 遍历for (String key : list) {// 判断key的类型String type = jedis.type(key);switch (type) {case "string":len = jedis.strlen(key);maxLen = STR_MAX_LEN;break;case "hash":len = jedis.hlen(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "list":len = jedis.llen(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "set":len = jedis.scard(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "zset":len = jedis.zcard(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;default:break;}if (len >= maxLen) {System.out.printf("Found big key : %s, type: %s, length or size: %d %n", key, type, len);}}} while (!cursor.equals("0"));}@AfterEachvoid tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}}}