想要优化 LLM 推理，首先要了解 LLM 推理的核心指标。

1. Time To First Token (TTFT): 首 Token 延迟，即从输入到输出第一个 token 的延迟。在在线的流式应用中，TTFT 是最重要的指标，因为它决定了用户体验。
2. Time Per Output Token (TPOT)： 每个输出 token 的延迟（不含首个Token）。在离线的批处理应用中，TPOT 是最重要的指标，因为它决定了整个推理过程的时间。
3. Latency：延迟，即从输入到输出最后一个 token 的延迟。 Latency = (TTFT) + (TPOT) * (the number of tokens to be generated). Latency 可以转换为 Tokens Per Second (TPS)：TPS = (the number of tokens to be generated) / Latency。
4. Throughput：吞吐量，即每秒针对所有请求生成的 token 数。以上三个指标都针对单个请求，而吞吐量是针对所有并发请求的。