删除大量数据，尤其是频繁发生的删除操作，确实可能导致表空间碎片。这是因为删除操作只是标记数据为已删除，而实际的物理空间并没有被立即回收。随着时间的推移，这可能导致表空间的碎片化。

为了避免这种情况，你可以考虑以下策略：

1.分区表

如果你的数据表非常大，并且经常需要按日期删除数据，那么使用分区表可能是一个好选择。你可以按日期对数据进行分区，并定期删除旧的分区。这样，删除整个分区会比逐行删除更快，并且更不容易导致碎片。

例如，你可以每天或每周创建一个新的分区，并定期删除旧的分区。

2. 使用OPTIMIZE TABLE

在某些数据库系统中（如MySQL的InnoDB存储引擎），你可以使用OPTIMIZE TABLE命令来重新组织表并回收未使用的空间。这可以帮助减少碎片。但请注意，这个操作可能需要一些时间，并且在执行期间可能会锁定表。
用法
下面是OPTIMIZE TABLE基本语法的例子：

OPTIMIZE TABLE table_name;

3. 定期重建表

如果碎片问题很严重，你可以考虑定期导出表数据，删除原始表，然后重新导入数据并创建新表。这种方法可以彻底消除碎片，但也是一个相对较重的操作，可能会影响服务的可用性。

4. 监控和维护

定期监控表空间的使用情况和碎片情况，并根据需要进行维护。这可能包括定期检查表的健康状况，并执行上述的OPTIMIZE TABLE或重建表操作。

5. 考虑其他存储引擎或数据库系统：

某些数据库系统或存储引擎可能更好地处理大量删除操作并减少碎片。例如，某些列式存储数据库或NoSQL数据库可能更适合处理此类日志数据。

6. 调整删除策略：

如果可能的话，考虑调整删除策略。例如，而不是立即删除几天前的数据，你可以考虑标记这些数据为“已删除”或将其移动到归档表中，然后定期清理这些归档表。这样可以减少直接对主表的删除操作，从而减少碎片的产生。

总之，处理大量删除操作并减少碎片需要综合考虑多种策略和方法。你应该根据你的具体需求、数据库系统的特性和资源限制来选择最适合你的方法。