Linus Torvalds 要求内核开发人员编写更好的 Git 合并提交信息

昨天在宣布 Linux 6.12-rc2 内核时,Linus Torvalds 要求内核维护者在提交信息方面做得更好。Torvalds 尤其希望内核维护者在描述拉取请求中的变更时,能更好地使用积极、命令式的语气。

在这里插入图片描述
Linux创建者在6.12-rc2 公告中解释道:

总之,说到一个完全不同的话题:我试图让我的合并提交信息具有一定的"凝聚力",因此我经常编辑拉取请求的语言,使其符合更标准的布局和语言。 这不是什么大不了的事,通常只是留白而已,这样我们就不会有 15 种不同的缩进模式和项目符号语法。
但是,如果有些维护者使用被动语态,我就会主动重写解释(当然,有时我也会觉得自己并不关心如何让信息听起来一致)。因此,我希望维护者能使用主动语态,最好只是命令式。换一种说法:而不是写成"这修复了...中的 NULL 指针解除引用......",或者特别是如果你只是列出了要点,那么就把要点写成"修复......中的 NULL 指针解除引用"。我知道这不是什么大问题。 但上周我碰巧尝试重写了几个这样的案例,我觉得简单明了的语言更好。

这对合并提交消息的连贯性会有很大帮助,因为目前合并提交消息的质量可能会有很大差异,尤其是在 Linux 内核合并窗口期间,所有新功能代码都会出现在拉取请求中,但在周期后期的修复拉取请求中,摘要的质量也会有很大差异。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/55773.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

论文阅读笔记-XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

前言 Google发布的XLNet在问答、文本分类、自然语言理解等任务上都大幅超越BERT,XLNet提出一个框架来连接语言建模方法和预训练方法。我们所熟悉的BERT是denoising autoencoding模型,最大的亮点就是能够获取上下文相关的双向特征表示,所以相对于标准语言模型(自回归)的预…

【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式:结构化Prompt、提示词生成器与单样本/少样本提示

博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯结构化Prompt (Structured Prompt)组成元素应用实例优势结论 💯提示词生成器 (Prompt Creator)如何工作应用实例优势结论 💯单样本/少样本提示 (O…

什么是安全运营中心 SOC?

SOC 代表安全运营中心,它是任何企业中负责组织安全、保护企业免受网络风险的单一、集中的团队或职能。 安全运营中心将管理和控制业务运营的所有安全要素,从监控资产到雇用合适的人员和流程,再到检测和应对威胁。 在本文中,我们…

PHP变量(第④篇)

本栏目教学是php零基础到精通,如果你还没有安装php开发工具请查看下方链接: Vscode、小皮面板安装-CSDN博客 今天来讲一讲php中的变量,变量是用于存储信息的"容器",这些数据可以在程序执行期间被修改(即其…

ThinkBook 16+ 锐龙6800h 安装ubuntu键盘失灵

问题:在ThinkBook 16 锐龙6800h 安装ubuntu18.04 出现笔记本键盘按下延迟非常高,输出卡死的情况,但是外接键盘可以正常使用 解决:更新内核 1、进入 https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载所需内核版本&#x…

Node.js+Express毕设论文选题最新推荐题目和方向

目录 一、前言 二、毕设选题推荐 三、总结 四、附录(手册、官网、资源教程等) 1. Node.js 官方资源 2. Express 官方资源 3.安装方法 4 创建示例 一、前言 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,它允许开发者使用…

智能医疗:Spring Boot医院管理系统开发

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适…

x++、++x的一些问题

x、x在字面上无非就说一个先前置递增然后再运算&#xff0c;另一个是运算完再递增&#xff0c;是不是有些许模棱两可的感觉&#xff0c;接下来引用一个简单的for循环就能够大致理解&#xff1a; 先是x&#xff1a; int i0,x0;for(i0;(i)<5;){xi;printf("%d\n",x)…

ubuntu 安装baget

一、安装netcore3.1 环境 二、下载运行文件 下载&#xff1a;github.com/loic-sharma/BaGet/releases 修改&#xff1a;appsettings.json文件 mkdir -p /root/apps/baget mkdir -p /root/apps/datas touch /root/apps/baget.db cd /root/apps/baget dotnet BaGet.dll --urls&…

Android Framework(八)WMS-窗口动效概述

文章目录 动画简述本地、远端动画的定义什么是“leash”图层“leash”图层的命令与创建 Winscope流程小结 动画流程概览分析Activity启动app_transition 动画的主要事件触发动画执行的套路动画真正执行动画的结束回调触发远端动画的Target 动画简述 1、动画的原理也是利用了视觉…

思科dhcp的配置

以路由器为例 让pc3 自动获取ip地址并获取的网段为172.16.4.100-172.16.4.200 配置如下&#xff1a; R1(config)#interface GigabitEthernet0/2 R1(config)#ip address 172.16.4.254 255.255.255.0 R1(config)# no shutdown R1(config)#ip dhcp pool 4_pool //创建dhcp地址池…

如何使用 Python 读取数据量庞大的 excel 文件

使用 pandas.read_excel 读取大文件时&#xff0c;的确会遇到性能瓶颈&#xff0c;特别是对于10万行20列这种规模的 .xlsx 文件&#xff0c;常规的 pandas 方法可能会比较慢。 要提高读取速度&#xff0c;关键是找到更高效的方式处理 Excel 文件&#xff0c;特别是在 Python 的…

毕业设计项目——基于transformer的中文医疗领域命名实体识别(论文/代码)

完整的论文代码见文章末尾 以下为核心内容 摘要 近年来&#xff0c;随着深度学习技术的发展&#xff0c;基于Transformer和BERT的模型在自然语言处理领域取得了显著进展。在中文医疗领域&#xff0c;命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是一项重要任务&#xff0c;旨…

uniapp实战教程:如何封装一个可复用的表单组件

在uniapp开发过程中&#xff0c;表单组件的使用场景非常广泛。为了提高开发效率&#xff0c;我们可以将常用的表单组件进行封装。本文将带你了解如何在uniapp中封装一个表单组件&#xff0c;让你只需要通过属性配置轻松实现各种表单&#xff0c;效果图如下&#xff1a; 一、准备…

如何利用免费音频剪辑软件制作出精彩音频

现在有许多免费的音频剪辑软件可供选择&#xff0c;它们为广大用户提供了丰富的功能和便捷的操作体验&#xff0c;让音频编辑变得更加轻松和有趣。接下来&#xff0c;让我们一起走进这些免费音频剪辑软件的世界&#xff0c;探索它们的独特魅力和强大功能。 1.福昕音频剪辑 链…

【Nacos入门到实战十四】Nacos配置管理:集群部署与高可用策略

个人名片 &#x1f393;作者简介&#xff1a;java领域优质创作者 &#x1f310;个人主页&#xff1a;码农阿豪 &#x1f4de;工作室&#xff1a;新空间代码工作室&#xff08;提供各种软件服务&#xff09; &#x1f48c;个人邮箱&#xff1a;[2435024119qq.com] &#x1f4f1…

点云补全 学习笔记

目录 Depth completion with convolutions and vision transformers 依赖项&#xff1a; DCNv2 softpoolnet Depth completion with convolutions and vision transformers Zhang, Y., Guo, X., Poggi, M., Zhu, Z., Huang, G., Mattoccia, S.: Completionformer: Depth co…

docker运行arm64架构的镜像、不同平台镜像构建

背景 Docker 允许开发者将应用及其依赖打包成一个轻量级、可移植的容器&#xff0c;实现“一次构建&#xff0c;到处运行”的目标。然而&#xff0c;不同的操作系统和硬件架构对容器镜像有不同的要求。例如&#xff0c;Linux 和 Windows 系统有不同的文件系统和系统调用&#…

【预备理论知识——2】深度学习:线性代数概述

简单地说&#xff0c;机器学习就是做出预测。 线性代数 线性代数是数学的一个分支&#xff0c;主要研究向量空间、线性方程组、矩阵理论、线性变换、特征值和特征向量、内积空间等概念。它是现代数学的基础之一&#xff0c;并且在物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域有着…

css3-----2D转换、动画

2D 转换&#xff08;transform&#xff09; 转换&#xff08;transform&#xff09;是CSS3中具有颠覆性的特征之一&#xff0c;可以实现元素的位移、旋转、缩放等效果 移动&#xff1a;translate旋转&#xff1a;rotate缩放&#xff1a;scale 二维坐标系 2D 转换之移动 trans…