R语言Shiny包新手教程

1. 简介

Shiny 是一个 R 包，用于创建交互式网页应用。它非常适合展示数据分析结果和可视化效果。

2. 环境准备

安装R和RStudio

• 确保你的计算机上安装了 R 和 RStudio。
• 你可以从 CRAN 下载 R，或从 RStudio 官网 下载 RStudio。

安装 Shiny 包
打开 RStudio，运行以下命令来安装 shiny 包：

install.packages("shiny")

3. 创建你的第一个 Shiny 应用

3.1 应用结构

一个基本的 Shiny 应用通常包括两个部分：

• UI（用户界面）：定义应用的外观和布局。
• Server（服务器逻辑）：处理用户输入和生成输出。

3.2 示例代码

以下是一个简单的 Shiny 应用，用户可以输入一个数字，并返回其平方值。

# 加载 shiny 包
library(shiny)# 定义用户界面
ui <- fluidPage(titlePanel("平方计算器"),sidebarLayout(sidebarPanel(numericInput("num", "输入一个数字:", 1),actionButton("calc", "计算平方")),mainPanel(textOutput("result")))
)# 定义服务器逻辑
server <- function(input, output) {observeEvent(input$calc, {output$result <- renderText({paste("结果是:", input$num^2)})})
}# 运行应用
shinyApp(ui = ui, server = server)

3.3 代码解释

• library(shiny)：加载 Shiny 包。
• fluidPage()：创建一个流式页面布局。
• titlePanel()：设置应用的标题。
• sidebarLayout()：创建侧边栏布局，包含输入控件和输出。
• numericInput()：创建一个数字输入框。
• actionButton()：创建一个按钮，用于触发计算。
• textOutput()：用于显示计算结果。
• observeEvent()：监视按钮点击事件，执行计算并更新输出。

4. 运行 Shiny 应用

将上面的代码保存为 app.R 文件。在 RStudio 中，运行以下命令启动应用：

runApp("path/to/your/app.R")

将 path/to/your/app.R 替换为实际文件路径。应用将会在默认浏览器中打开。

5. 扩展应用

5.1 增加可视化

你可以使用 ggplot2 包来增加数据可视化功能：

library(shiny)
library(ggplot2)ui <- fluidPage(titlePanel("简单的散点图"),sidebarLayout(sidebarPanel(numericInput("num", "输入点的数量:", 10),actionButton("plot", "生成散点图")),mainPanel(plotOutput("scatterPlot")))
)server <- function(input, output) {observeEvent(input$plot, {output$scatterPlot <- renderPlot({df <- data.frame(x = rnorm(input$num), y = rnorm(input$num))ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point()})})
}shinyApp(ui = ui, server = server)

5.2 增加输入控件

你可以添加更多输入控件，如下拉菜单、复选框等：

selectInput("var", "选择变量:", choices = names(mtcars))

6. 部署 Shiny 应用

你可以将应用部署到 shinyapps.io 或使用 Shiny Server。下面是使用 rsconnect 包部署到 shinyapps.io 的步骤：

安装 rsconnect 包

install.packages("rsconnect")

登录 shinyapps.io

library(rsconnect)
rsconnect::setAccountInfo(name='your_account_name', token='your_token', secret='your_secret')

部署应用

rsconnect::deployApp('path/to/your/app.R')

7. 学习资源

• Shiny 官方文档
• Shiny 示例应用
• RStudio Shiny 教程