ArcEngine C#二次开发图层处理:根据属性分割图层(Split)

需求:仅根据某一属性,分割图层,并以属性值命名图层名保存。

众所周知,ArcGIS ArcToolbox中通过Split可以实现图形分割一个图层,以属性值命名图层,如下图所示。

本功能仅依据属性值,将一个shp图层,自动分割成多个图层shp。当然如果不嫌麻烦,可以通过选中feature,使用export,逐批次导出图形,也可以实现,实现该功能主要是分割大量数据,节省时间。

使用VS C# 2012 ArcEngine10.2二次开发,操作模式如下图:

一、实现界面如下图:

二、执行步骤:

1.选择输入图层(shp、gdb等arcgis通用图层);

2.选择属性列(split field)

3.选择一个或多个属性值

4.保存导出shp图层,图层名以属性值命名。

三、输出结果shp图层,如下图:

四、关键代码

public void SplitByFieldShp(IFeatureClass inputFeatureClass, string inputfieldValue, string outputPath){//创建一个Geoprocessor工具类Geoprocessor geoprocessor = new Geoprocessor();try{//1.创建一个临时图层geoprocessor.OverwriteOutput = true;MakeFeatureLayer makefeature = new MakeFeatureLayer();makefeature.in_features = inputFeatureClass;makefeature.out_layer = "temp_lyr";//临时图层名称geoprocessor.Execute(makefeature, null);//2.通过属性查找featureSelectLayerByAttribute selectTool = new SelectLayerByAttribute();selectTool.in_layer_or_view = makefeature.out_layer;selectTool.selection_type = "NEW_SELECTION";selectTool.where_clause = selectField + " = '" + inputfieldValue + "'";geoprocessor.Execute(selectTool, null);//3.导出选择图层              ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.CopyFeatures copyfeature = new ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.CopyFeatures();copyfeature.in_features = selectTool.out_layer_or_view;copyfeature.out_feature_class = outputPath + @"\" + inputfieldValue + ".shp";geoprocessor.Execute(copyfeature, null);}catch (Exception ex){//如果出错,输出GP内部错误信息object sev = null;string msgs = geoprocessor.GetMessages(ref sev);MessageBox.Show(msgs);}}

五、小结:如其说依据分割功能,不如说实现了选择功能,然后导出符合条件的要素。提供关键代码,一起学习共享。

源码程序下载:https://download.csdn.net/download/GIS_Master/89805996

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/55075.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MATLAB中的模型预测控制(MPC)实现详解

模型预测控制(MPC)是一种基于模型的优化控制策略,广泛应用于工业过程控制、无人驾驶、机器人等领域。MPC通过预测未来的系统行为,优化控制输入以达到预期的控制目标。本文将详细介绍如何在MATLAB中实现MPC,包括基本原理…

Socket【C#】Demo

字段: Socket RJ45;//以太网 属性: public Socket socket { get > RJ45; set > RJ45 value; } 构造: //实例化Socket RJ45 new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); 连接: //封装…

后台监控中的云边下控耗时、边缘采集耗时 、云边下控量

云边下控耗时:指云端控制边缘设备的时间,从云端下发指令到边缘设备响应完成的时间。该指标反映了云端控制边缘设备的效率和响应速度。 边缘采集耗时:指边缘设备采集数据到云端处理完成的时间,包括数据采集、传输、处理等环节。该…

NETTY 是什么

Netty netty 很多都已经封装好了,比如客户端和服务端的连接后只要实现channelActive 方法 客户端给服务端发送send数据的时候,只要实现channgelRead方法 netty 就是一个nio程序,对nio做了很多封装,优化,用netty的时…

转行大模型的必要性与未来前景:迎接智能时代的浪潮

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大型语言模型(LLM, Large Language Models)的崛起,各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。对于普通程序员而言,转行进入大模型领域不仅是对个人职业发展…

【Web】Electron:第一个桌面程序

Electron 是一个开源框架,使开发者能够使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建跨平台的桌面应用程序。通过 Electron,开发者可以将网页技术应用于桌面软件开发,从而利用现有的网页技术栈构建功能强大的桌面应用。 下载 Electron 虽然 Electron …

【第十五章:Sentosa_DSML社区版-机器学习之关联规则】

目录 15.1 频繁模式增长 15.2 PrefixSpan 【第十五章:Sentosa_DSML社区版-机器学习之关联规则】 机器学习关联规则是一种用于发现数据集中项之间有趣关系的方法。它基于统计和概率理论,通过分析大量数据来识别项之间的频繁共现模式。 15.1 频繁模式增…

Python 爬虫 根据ID获得UP视频信息

思路: 用selenium库对网页进行获取,然后用bs4进行分析,拿到bv号,标题,封面,时长,播放量,发布时间 先启动webdriver.,进入网页之后,先等几秒,等加…

CMake 中 add_definitions() 使用的注意事项及替代方案

CMake 中 add_definitions() 使用的注意事项及替代方案 在 CMake 中使用 add_definitions() 函数时,虽然其作用范围是全局的,但在实际应用中可能会遇到一些问题,导致其对子目录的影响不如预期。理解和避免这些问题可以帮助更高效地使用 CMak…

python中序列化和反序列化

在 Python 编程中,序列化 是指将一个 Python 对象转换为一种可以存储或传输的格式的过程。通过序列化,可以将对象的数据结构转化为诸如 JSON、XML、YAML 等格式,以便将其存储到文件、数据库,或者通过网络进行传输。与之对应的过程…

lvm管理磁盘过程记录

lvm管理磁盘过程记录.md 0.参考文章一、使用lvm在Linux系统上进行磁盘管理1.安装 LVM 工具2.创建物理卷(PV)3.创建卷组(VG)4.创建逻辑卷(LV)5.格式化逻辑卷6.挂载使用7.开机自动挂载(可选&#…

Unity 的Event的Use()方法

对于Event的Use方法,其在调用后将不会再判断同类型的事件 这种情况下,第二个MosueDown不会进入,因为已经Use 如果把Use注释掉 依旧能进入第二个MosueDown 也就是说当使用了Use方法,相同的事件类型不会进第二遍

【反素数】

题目 思路 首先分析 的性质 一定是 中约数最大的一定是约数同是最大的数字中值中最小的进一步挖掘性质,紧贴枚举的做法 约数最大值最小(也决定了层数、其它约束),是枚举的比较条件实现上述目的,枚举的质数种类在大小…

Tensorflow 2.0 cnn训练cifar10 准确率只有0.1 [已解决]

cifar10 准确率只有0.1 问题描述踩坑解决办法 问题描述 如果你看的是北京大学曹健老师的tensorflow2.0,你在class5的部分可能会遇见这个问题 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout,MaxPooling2D,Fla…

VS Code breadcrumbs view 是什么

VS Code breadcrumbs view 是什么 正文 正文 breadcrumbs view:中文翻译,面包屑视图,乍听起来感觉十分抽象。这里我们来解释一下这个视图的含义? 如下图所示,红色框标记的部分就是 这个视图可以显示出当前打卡文件所…

新手答疑 | 零基础该怎么学习嵌入式?嵌入式Linux学习路线是什么?嵌入式开发板推荐?

很多初学者想要涉足嵌入式Linux开发领域,但往往在刚入门阶段,会因为初次接触到大量复杂的概念术语和深奥的技术文档感到压力重重,面对这些内容不知从何下手,感到十分迷茫,网上的内容也纷繁复杂,没有清晰的学…

从 Kafka 到 WarpStream: 用 MinIO 简化数据流

虽然 Apache Kafka 长期以来一直是流数据的行业标准,但新的创新替代方案正在重塑生态系统。其中之一是 WarpStream,它最近在 Confluent 的所有权下进入了新的篇章。此次收购进一步增强了 WarpStream 提供高性能、云原生数据流的能力,巩固了其…

SAP Message - self-explanatory 自身说明

SAP Message 解释、创建和应用可见如下文章:SAP Abap】SE91 - SAP MESSAGE 消息类创建与应用-CSDN博客 SE91 SAP消息类型 - tongxiaohu - 博客园 这里主要想聊一下常用的SE91 中不常用的功能 - 自身说明 选项的作用。 以 VF - 004 为例: 我们都知道自…

2024双十一买啥最划算?2024双十一五款值得入手的好物入手

2024双十一购物狂欢节将至,还在为买什么而纠结吗?这里为你入手五款值得入手的好物。从生活必备到时尚单品,涵盖多个领域,让你在双十一以划算的价格买到心仪之物,开启品质生活新旅程。 一、西圣find可视挖耳勺 入手理…

毕业设计选题:基于ssm+vue+uniapp的校园订餐小程序

开发语言:Java框架:ssmuniappJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:M…