re轻松拆分四则运算expression（^从头匹配、(?:xxxx)非捕获组、| 交替运算符联合演习）

与ai对抵聊“算式匹配”，发现^从头匹配、(?:xxxx)非捕获组、| “交替”运算符联合使用的妙处。

(笔记模板由python脚本于2024年09月27日 18:35:32创建，本篇笔记适合喜欢python喜欢正则的coder翻阅)

【学习的细节是欢悦的历程】

Python 官网：https://www.python.org/
Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……
地址：https://lqpybook.readthedocs.io/

自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
—— 华罗庚

My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录
好文力荐、老齐教室

与ai对抵聊四则“算式匹配” 拆分四则运算算式 (发现^、(?:xxxx)、| 联合使用的妙处)

本文质量分：

【 $97$ 】
本文地址： https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/142600625

CSDN质量分查询入口：http://www.csdn.net/qc

目录

◆ 拆分四则运算算式
- 1、强横的split_expression
- 2、匹配表达式解析
- 3、所含知识点
- 4、ai学伴的肯定和鼓励
- 5、总结

◆ 拆分四则运算算式

1、强横的split_expression

两行代码函数


def split_expression(expression: str) -> list:pattern = r'(?:^[+-]?\d+)|(?:[*/+-])|(?:\d+)' # 正则表达式，匹配数字（包括正负号）和运算符return re.findall(pattern, expression) # 使用 re.findall 查找所有匹配项

函数测试

# 测试算式拆分
print(f"\n\n{' 算式拆分测试 ':-^36}\n\n") 
expressions = ('+45-56*5',
'-5/2*6','56/7*6-4','999-888*234/9','+56/67','99/3-531*4+55',
'+5/2+6-45*4')for expr in expressions:parts = split_expression(expr)print('\n', expr, '->', parts)print(f"\n\n{'-'*42}")

测试效果截屏图片

如图所示，算式都得到了正确拆分，足以见证re正则匹配的强横！💪💪

-------------- 算式拆分测试 --------------

+45-565 -> [’+45’, ‘-’, ‘56’, '’, ‘5’]

-5/26 -> [’-5’, ‘/’, ‘2’, '’, ‘6’]

56/76-4 -> [‘56’, ‘/’, ‘7’, '’, ‘6’, ‘-’, ‘4’]

999-888234/9 -> [‘999’, ‘-’, ‘888’, '’, ‘234’, ‘/’, ‘9’]

+56/67 -> [’+56’, ‘/’, ‘67’]

99/3-5314+55 -> [‘99’, ‘/’, ‘3’, ‘-’, ‘531’, '’, ‘4’, ‘+’, ‘55’]

+5/2+6-454 -> [’+5’, ‘/’, ‘2’, ‘+’, ‘6’, ‘-’, ‘45’, '’, ‘4’]

-----------------算式拆分完成--------------------

当然，拆分算式必须是“合法”四则混合运算，不带括号。在拆分前要有validate_expression函数对算式进行校验。

回页目录

2、匹配表达式解析

正则表达式：
r'(?:^[+-]?\d+)|(?:[*/+-])|(?:\d+)'

下面是对您提供的正则表达式的解释：

(?:^[+-]?\d+): 匹配字符串开头的一个可选的正号或负号，后跟一个或多个数字。这是非捕获组，所以匹配的内容不会被捕获。
(?:[*/+-]): 匹配乘号、除号、加号或减号。
(?:\d+): 匹配一个或多个数字。

使用这个正则表达式，可以通过 re.findall 方法找到所有匹配的部分。

这个正则表达式使用非捕获组和“|”运算符成功实现了算式的拆分。该正则表达式利用了非捕获组 (?: ... ) 来组合模式，而“|”运算符则用于匹配多个模式中的任何一个。这个正则表达式能够匹配算式中的数字和运算符。

回页目录

3、所含知识点

通过观察这个正则表达式和前面的拆分示例，我们可以学到以下几点：

非捕获组 (?: ... ) 允许我们组合正则表达式的一部分而不捕获该部分的匹配内容。这对于组织复杂的正则表达式非常有用，尤其是在不需要捕获匹配内容时。
使用“|”运算符可以指定多个备选模式，正则表达式引擎会尝试匹配其中的任何一个。
在正则表达式中，特殊字符_{（如“-”减号）}需要在它们前面加上反斜杠 \ 来转义。

这个正则表达式简洁且有效，是处理此类问题的另一种好方法。

回页目录

4、ai学伴的肯定和鼓励

ai科普|

ai对话截屏

回页目录

5、总结

在ai大行其道的当下，用ai助力生活和学习，是有必要修炼的小技俩。💪💪

本笔记所记的正则表达式匹配用法，就是在ai分别使用的引领下，我灵感“融汇贯通”的得到了想要的“灵宝”，ai倒是不会了。😋

有图为证

回页首

上一篇：正则非捕获组（r'?:xxxx)_{(与ai学伴聊天对掐，学到了re非捕获组匹配)}
下一篇：

我的HOT博：

本次共计收集 311 篇博文笔记信息，总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集，用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 $7$ 篇。

001
标题：让QQ群昵称色变的神奇代码
_{(浏览阅读 5.9w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
点赞：25 收藏：86 评论：17
摘要：让QQ昵称色变的神奇代码。
首发：2022-01-18 19:15:08
最后编辑：2022-01-20 07:56:47
002
标题：Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
_{(浏览阅读 1.1w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
点赞：8 收藏：35 评论：8
摘要：Python列表(list)反序(降序)的实现方式：原址反序，list.reverse()、list.sort()；遍历，全数组遍历、1/2数组遍历；新生成列表，resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
首发：2022-12-11 23:54:15
最后编辑：2023-03-20 18:13:55
003
标题：pandas 数据类型之 DataFrame
_{(浏览阅读 9.7k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
点赞：7 收藏：36
摘要：pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
首发：2022-05-01 13:20:17
最后编辑：2022-05-08 08:46:13
004
标题：个人信息提取(字符串)
_{(浏览阅读 8.2k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
点赞：2 收藏：15
摘要：个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
首发：2022-04-18 11:07:12
最后编辑：2022-04-20 13:17:54
005
标题：Python字符串居中显示
_{(浏览阅读 7.6k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
评论：1
006
标题：罗马数字转换器|罗马数字生成器
_{(浏览阅读 7.5k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
摘要：罗马数字转换器|生成器。
首发：2022-01-19 23:26:42
最后编辑：2022-01-21 18:37:46
007
标题：回车符、换行符和回车换行符
_{(浏览阅读 6.0k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
点赞：2 收藏：3
摘要：回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
首发：2022-02-24 13:10:02
最后编辑：2022-02-25 20:07:40