Python自动化-操作Excel

在数据处理和报表生成过程中，Excel是一个经常使用的工具。Python中的openpyxl库可以让您通过编程方式读取、写入和操作Excel文件，从而实现自动化的数据处理和报表生成。本文将介绍openpyxl库的基本用法和常见操作，帮助您快速上手使用Python处理Excel文件。

安装openpyxl
首先，您需要安装openpyxl库。您可以使用pip来安装openpyxl：
```
pip install openpyxl
```

创建Excel文件
您可以使用openpyxl来创建一个新的Excel文件，并添加数据和样式。

from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()# 获取默认的工作表
ws = wb.active# 添加数据到单元格
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

读取Excel文件
您也可以使用openpyxl来读取已经存在的Excel文件，并获取其中的数据。

from openpyxl import load_workbook# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')# 获取默认的工作表
ws = wb.active# 获取单元格的值
print(ws['A1'].value)  # 输出: Hello
print(ws['B1'].value)  # 输出: World

处理Excel文件
openpyxl还提供了丰富的功能来处理Excel文件，例如插入行列、合并单元格、设置样式等。

# 插入一行
ws.insert_rows(2)# 合并单元格
ws.merge_cells('A2:B2')# 设置单元格样式
from openpyxl.styles import Font
ws['A2'].font = Font(bold=True, color="FF0000")# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

结语
通过本文的介绍，您已经了解了openpyxl库的基本用法和常见操作。openpyxl库提供了丰富的功能，可以满足您在处理Excel文件时的各种需求。在实际应用中，您可以根据具体的需求和场景来灵活运用openpyxl库，实现自动化的Excel数据处理和报表生成。

个人使用习惯

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
--------------------------------
release : 1.0.0
Time    : 2024/3/20 13:48
Author  : Ning
File    : open_pyxl.py
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。
--------------------------------
"""
from openpyxl import Workbook, load_workbookclass xlsx_class():def get_sheet_names(self):"""获取Excel中所有sheet的名称"""file_path = '1.xlsx'xls = load_workbook(file_path)sheet_names = xls.sheetnamesprint(sheet_names)# 加载现有的工作簿def read_xlsx(self):wb = load_workbook('/Users/***/Downloads/autohome.xlsx')"""('配置项', '参数名', '参数名id', '参数对应的值')('基本参数', '级别', 53, '紧凑型SUV')('基本参数', '级别', 53, '中型SUV')('基本参数', '级别', 53, '紧凑型车')"""# 获取默认的工作表# ws = wb.active# 指定工作表ws = wb.get_sheet_by_name('车型库最新的配置参数')# iter_rows(values_only=True) 方法用于遍历工作表的每一行，并返回每行的数据# values_only=True 表示只返回单元格的值，而不包括样式等其他信息。for row in ws.iter_rows(values_only=True, max_row=100):print(row) # ('配置项', '参数名', '参数名id', '参数对应的值')# 获取指定单元格的值print(ws['A1'].value)  # 输出: 配置项print(ws['B1'].value)  # 输出: 参数名def jiemi(self):"""受保护的工作簿 - 解密"""import msoffcryptofile = msoffcrypto.OfficeFile(open('encrypted.xls', 'rb'))  # 读取原文件file.load_key(password='VelvetSweatshop')  # 填入设置保护时设置的密码, 默认密码为 'VelvetSweatshop'file.decrypt(open('decrypted.xls', 'wb'))  # 解密后保存为新文件, 新文件无保护，可直接使用 xlrd 读取内容def xlsx_save(self):"""xlsx文件存储"""suoyin_path = r'test.xlsx'data = [["2021"], ["2020"]]wb = Workbook()ws1 = wb.activews1.title = '新增'ws2 = wb.create_sheet(title='索引')ws3 = wb.create_sheet(title='汇总')# 写入对应的Sheet表头ws1.append(["年份1"])ws2.append(["年份2"])ws3.append(["年份3"])for a in data:ws1.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据ws2.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据ws3.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据wb.save(suoyin_path)  # 最后储存print(f"Excel 数据插入成功")if __name__ == "__main__":xlsx_class().xlsx_save()

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