目录

1. 各品类销量前三的所有商品

1.1 题目需求

1.2 代码实现

2. 各品类中商品价格的中位数

2.1 题目需求

2.2 代码实现

3. 找出销售额连续3天超过100的商品

3.1 题目需求

3.2 代码实现

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1. 各品类销量前三的所有商品

1.1 题目需求

从订单详情表中（order_detail）和商品表（sku_info）中查询各个品类销售数量前三的商品。如果该品类小于三个商品，则输出所有的商品销量。

Sku_id（商品id）	Category_id（品类id）
2	1
4	1
1	1
8	2
7	2
5	2
12	3
11	3
10	3

1.2 代码实现

hive>
selectt2.sku_id,t2.category_id
from(selectt1.sku_id,si.category_id,rank() over(partition by category_id order by t1.sku_sum desc) rkfrom(select sku_id,sum(sku_num) sku_sumfromorder_detailgroup bysku_id)t1joinsku_info siont1.sku_id = si.sku_id)t2
where t2.rk <= 3;

2. 各品类中商品价格的中位数

2.1 题目需求

从商品表（sku_info）中求出每个品类的价格中位数。如果是偶数则输出中间两个值的平均值，如果是奇数，则输出中间数即可。

Category_id（品类id）	Medprice（中位数）
1	3500.0
2	1250.0
3	510.0

2.2 代码实现

hive>
-- 求每个品类价格排序后的商品数量，并标记奇偶性
selectsku_id,category_id,price,row_number() over(partition by category_id order by price desc) rk,count(*) over(partition by category_id) cn,count(*) over(partition by category_id) % 2 flag
fromsku_info t1-- 求出偶数品类的中位数
selectdistinct t1.category_id,avg(t1.price) over(partition by t1.category_id) medprice
from(selectsku_id,category_id,price,row_number() over(partition by category_id order by price desc) rk,count(*) over(partition by category_id) cn,count(*) over(partition by category_id) % 2 flagfromsku_info)t1
where t1.flag = 0 and (t1.rk = cn / 2 or t1.rk = cn / 2 + 1)-- 求出奇数品类的中位数
union allselectt1.category_id,t1.price
from(selectsku_id,category_id,price,row_number() over(partition by category_id order by price desc) rk,count(*) over(partition by category_id) cn,count(*) over(partition by category_id) % 2 flagfromsku_info)t1
where t1.flag = 1 and t1.rk = round(cn / 2)

3. 找出销售额连续3天超过100的商品

3.1 题目需求

从订单详情表（order_detail）中找出销售额连续3天超过100的商品。

Sku_id（商品id）
1
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9

3.2 代码实现

hive>
-- 每个商品每天的销售总额
selectsku_id,create_date,sum(price * sku_num) sku_sum
fromorder_detail
group bysku_id, create_date
having sku_sum >= 100-- 判断连续三天以上
selectdistinct t3.sku_id
from(selectt2.sku_id,count(*) over(partition by t2.sku_id, t2.date_drk) cdrkfrom(selectt1.sku_id,t1.create_date,date_sub(t1.create_date, rank() over(partition by t1.sku_id order by t1.create_date)) date_drkfrom(selectsku_id,create_date,sum(price * sku_num) sku_sumfromorder_detailgroup bysku_id, create_datehaving sku_sum >= 100)t1)t2)t3
wheret3.cdrk >= 3