Python 错误 ValueError 解析,实际错误实例详解 (一)

文章目录

    • 前言
    • Python 中错误 ValueError: No JSON object Could Be Decoded
      • 在 Python 中解码 JSON 对象
      • 将 JSON 字符串解码为 Python 对象
      • 将 Python 对象编码为 JSON 字符串
    • Python 中错误 ValueError: Unsupported Pickle Protocol: 3
      • Python 中的 Pickling 和 Unpickling
      • Python 中错误 ValueError: unsupported pickle protocol: 3 原因
      • 修复 Python 中的 ValueError: unsupported pickle protocol: 3
    • python字典错误 ValueError: Too Many Values to Unpack (Expected 2)
      • 使用字典键解决错误 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
      • 使用字典值解决 ValueError: Too much values to unpack (expected 2)
      • 使用字典 items()解决 ValueError: Too much values to unpack (expected 2)
    • Python 错误 ValueError: Zero Length Field Name in Format Error
      • 解决Python中的 ValueError: Zero length field name in format错误
    • 总结

前言

本篇文章我们通过几个实际的实例来看一下 ValueError 错误,并给出解决方案。大家在以后的编码中可以举一反三,从而有效的避免此类ValueError 错误。本篇内容需要你收藏起来慢慢看,也可以作为一个字典,碰到相关的可以直接参考相应的解决方法。

OK, Let’s go.


Python 中错误 ValueError: No JSON object Could Be Decoded

首先将讨论名称错误、如何将 Python 对象编码为 JSON,以及如何将相邻字符串解码为 Python 对象。 我们还去了解一下为什么解析JSON数据失败。

在 Python 中解码 JSON 对象

让我们从导入 json 模块开始,在本次会议中,我们计划将 Python 对象编码和解码为相邻文本。 因此,我们将切换到下一行并定义一个变量,该变量将存储整个小字符串,其中我们将有一些键值对。

当我们打印它时,我们看到它是按照我们在变量中定义的方式打印的,这意味着它是一个字符串。

代码:

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