要在 Python 中实现图片中的文字识别，通常使用的是 Tesseract OCR，结合 Pillow 处理图像。以下是一个简易的实现步骤：

1. 安装所需库：

你需要安装以下库：

• Tesseract OCR 引擎：这是进行文字识别的核心工具。
• Pillow：用于图像处理的 Python 库。
• pytesseract：Python 对 Tesseract OCR 引擎的封装。

• # 安装 Pillow
  pip install Pillow# 安装 pytesseract
  pip install pytesseract# 安装 Tesseract OCR 引擎 (系统层面)
  # 对于 MacOS 使用 brew
  brew install tesseract# 对于 Ubuntu
  sudo apt-get install tesseract-ocr# 对于 Windows，下载安装包:
  # https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

  2. Python 代码实现：

  一旦你安装了上述工具，可以编写以下代码来识别图片中的文字。

• from PIL import Image
  import pytesseract# 如果你是在 Windows 上，需要设置 Tesseract OCR 安装路径，例如：
  # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 打开图片
  image = Image.open('path_to_your_image.jpg')# 使用 pytesseract 进行 OCR 文字识别
  text = pytesseract.image_to_string(image)# 输出识别出的文字
  print(text)3. 可选的图像预处理
  如果图片质量不佳，文字模糊，可能需要对图片进行一些预处理操作，如转为灰度图像、调整对比度等。python
  复制代码
  from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter# 打开图片
  image = Image.open('path_to_your_image.jpg')# 图像预处理：转换为灰度图像，增强对比度
  image = image.convert('L')
  enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
  image = enhancer.enhance(2)# 进行 OCR
  text = pytesseract.image_to_string(image)print(text)
  4. 批量处理图片
  如果你有一组图片需要处理，可以循环处理每一张图片。python
  复制代码
  import os
  from PIL import Image
  import pytesseract# 图片文件夹路径
  image_folder = 'path_to_your_image_folder'# 获取文件夹下所有图片
  for filename in os.listdir(image_folder):if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):img_path = os.path.join(image_folder, filename)image = Image.open(img_path)text = pytesseract.image_to_string(image)print(f"识别图片 {filename} 的文字: \n{text}\n")这个方法可以高效地将图片中的文字提取出来。