MySQL基本查询语言

基本查询语言的结构

最简单的查询语句:
select...from....
一个完整的普通查询语句结构如下:
select [distinct].....from....[where....][group by .....][having.....][order by.....][limit.....]

查询语句的执行顺序

1. 先执行from子句:基于表进行查询操作
2. 再执行where子句:进行条件筛选或者条件过滤
3. 再执行group by子句:对剩下的数据进行分组查询。
4. 再执行having子句:分组后,再次条件筛选或过滤
5. 然后执行select子句:目的是选择业务需求的字段进行显示
6. 再执行order by子句:对选择后的字段进行排序
7. 最后执行limit子句:进行分页查询,或者是查询前n条记录

别名的用法

在select语句中,可以对表或者是列起别名操作。在使用汉字作为列别名时,可以加单双引号,也可不加。表别名不能加单双引号。

reg:
select name 姓名,
(year(now())-year(birth))  年龄 
from test1 t;

reg:
select e.empno 员工编号,e.ename,e.job,mgr '领导编号',hiredate,sal,comm,deptno from emp  e;

where子句的使用

作用:用于条件筛选或过滤

1)关系表达式: >,>=,<,<=,=,!=,<>
2)多条件连接符: and,or, [not] between ..and..
3)集合操作: [not] in (set), 

    >all(set), <all(set), >any(set), <any(set)
    注意:mysql不支持简单的集合查询操作,但是支持子查询,是针对于all和any集合操作来说的。
4)模糊查询: like
   _:占位符,表示匹配任意一个字符
   %:表示匹配任意N个字符,大于等于0.
   
reg:查询工资大于1600的所有员工的编号,姓名,职位,工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600
reg:查询工资大于1600并且小于2500的所有员工的编号,姓名,职位,工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600 and sal<2500;
   select empno,ename,job,sal from emp where sal between 1600 and 2500;
reg:查询10,20号部门的所有员工的信息。
   select * from emp where deptno not in (10,20);
reg:查询不是10号部门中姓名第二个字符是m的员工信息。
   select * from emp where deptno<>10 and ename like '_m%';

order by子句

用于查询排序的,通常放置在一个查询语句的最后部分。
语法: order by colName [asc|desc] [,colName [asc|desc]] 
      asc:升序, 默认情况就是升序 
      desc:降序
reg:查询员工表中的所有员工信息,按照工资降序排序
     select * from emp order by sal desc;
     
reg:查询员工表中的所有员工信息,按照工资降序排序,如果相同,再按照奖金升序排序
     select * from emp order by sal desc,comm asc;

group by子句

1.需求:
    有的时候,需要分组统计一些,最大值,最小值,平均值,和,总数之类的这样的信息,此时需要分组查询。

2.聚合函数:也叫分组函数
    - count(): 统计每组满足的记录总数 
    - max():统计每组满足条件的最大值 
    - min():统计每组满足条件的最小值  
    - avg():统计每组满足条件的平均值 
    - sum():统计每组满足条件的总和。

     注意:
     - 所有的聚合函数,都会忽略字段为null的那条记录。
    - count(*),不会忽略null值所在的行记录,即通常用于统计总行数。

3. 在分组查询时,只有分组字段可以写在select子句中,其他不是分组的字段,不应该写在select子句中,无意义
    
    多字段进行分组:
    A B 字段组合情况下:组的数组最多为 m*n
    
    1 a   1001
    1 b   1002
    2 b
    2 c
    3 a
    3 b
    1 a   1003
    1 b   1004

4. 聚合函数处理null值,可以使用ifnull(colName, value).
  - ifnull(colName,value): 如果colName对应的值不为空,就使用本身的值,如果为null,使用value.
  
  
# 案例:查询每个部门中的每种职位的最高工资,最低工资,工资之和
select deptno,job ,max(sal),min(sal),sum(sal) from emp group by job,deptno;

# 案例: 查询所有员工的平均工资,平均奖金 使用ifnull函数
select avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp;

having子句

只能使用在分组查询子句后面。起到再过滤的作用。

# 查询部门平均工资大于1000部门号,平均工资。
select deptno,avg(ifnull(sal,0)),max(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg(ifnull(sal,0)) >1000;# 查询每种职位的最高工资大于1500的职位、最高工资,平均工资,平均奖金。
select job,max(sal),avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp group by job having max(sal)>1500;
去重查询

有的时候,我们需要查询表中有那些不同的数据。不需要重复出现,此时可以使用distinct关键字进行去重处理

注意:distinct关键字只能放在select关键字之后。
比如: 查询有那些部门号

分页查询

- 需求:当一页的数据量过大时,我们可以进行分页显示操作。注意:分页查询时,一般都要进行先排序,再分页。
- 关键字limit.
- 语法:limit m[,n];
  m 表示从第几条记录开始查询,
  n表示要查询的记录数目。 

  注意:mysql的记录index从0开始。

  一个参数的含义:limit n
  表示从0开始查询n条记录


案例1:每页5条记录,查询第二页的数据。
select empno,ename from emp limit 5,5;

案例2:查询第page页的数据, 每页大小为pageSize。limit的写法如下:
limit (page-1)*pageSize , pageSize

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