dictEntry和redisObject

在 Redis 的实现中，当一个键值对被创建并存储时，键通常是一个字符串，而值则是一个 redisObject。因此，在 dictEntry 结构中，key 成员指向的是一个字符串，而 v.val 成员则指向一个 redisObject。这意味着，当你在 Redis 中存储一个值时，你实际上是在字典中插入一个 dictEntry，其中 dictEntry 的值部分指向一个包含实际数据和元数据的 redisObject。

dictEntry

struct dictEntry {void *key;union {void *val;uint64_t u64;int64_t s64;double d;} v;struct dictEntry *next;     /* Next entry in the same hash bucket. */
};
/*位置：dict.c*/

一个dictEntry就是哈希表中的一个结点。

1.void *val：这是指向键的指针。在 Redis 中，键通常是字符串，但这里使用void * 是为了增加灵活性，允许键的类型在底层实现中变化。

2.union { ... } v;

这是一个联合体（union），就是哈希表结点中的value。

void *val;：一个通用指针，通常用于指向更复杂的数据结构，如链表、压缩列表或字符串。

uint64_t u64;：一个无符号 64 位整数，用于存储较小的数值类型。

int64_t s64;：一个带符号 64 位整数，用于存储较小的数值类型。

double d;：一个双精度浮点数，用于存储实数。

在任何给定时刻，联合体中只有一个成员会被使用，具体取决于值的实际类型。这种设计节省了内存，因为不需要为每种类型分配独立的空间。

3.struct dictEntry *next;  

链地址法解决哈希冲突

redisObject

struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time (relative to global lru_clock) or* LFU data (least significant 8 bits frequency* and most significant 16 bits access time). */int refcount;void *ptr;
};
/*位置：server.h*/

1.unsigned type:4;

4位的type表示具体的数据类型。包括OBJ_STRING,OBJ_LIST,OBJ_HASH,OBJ_SET,OBJ_ZSET

可通过type命令查看

2.unsigned encoding:4;

4位的encoding表示该类型的物理编码方式(如下），同一种数据类型可能有不同的编码方式。(比如String就提供了3种:int embstr raw)

#define OBJ_ENCODING_RAW 0     /* Raw representation */
#define OBJ_ENCODING_INT 1     /* Encoded as integer */
#define OBJ_ENCODING_HT 2      /* Encoded as hash table */
#define OBJ_ENCODING_ZIPMAP 3  /* No longer used: old hash encoding. */
#define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* No longer used: old list encoding. */
#define OBJ_ENCODING_ZIPLIST 5 /* No longer used: old list/hash/zset encoding. */
#define OBJ_ENCODING_INTSET 6  /* Encoded as intset */
#define OBJ_ENCODING_SKIPLIST 7  /* Encoded as skiplist */
#define OBJ_ENCODING_EMBSTR 8  /* Embedded sds string encoding */
#define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9 /* Encoded as linked list of listpacks */
#define OBJ_ENCODING_STREAM 10 /* Encoded as a radix tree of listpacks */
#define OBJ_ENCODING_LISTPACK 11 /* Encoded as a listpack */
#define OBJ_ENCODING_LISTPACK_EX 12 /* Encoded as listpack, extended with metadata */
/*位置：server.h*/

可通过object encoding命令查看 

3.unsigned lru:LRU_BITS;

对象最后一次被访问的时间戳，与内存回收有关。

4.int refcount

refcount表示对象的引用计数（可类比JVM中的引用计数法）

5.void *ptr

ptr指针指向实际对象

五大基本数据类型和底层数据类型对应关系

redis6

redis7

五大基本数据类型源码分析

 String

三大物理编码方式

1.int

保存long型的64位(8个字节）有符号整数

只有整数才会使用int,如果是浮点数，Redis内部其实先将浮点数转化为字符串值，然后再保存。

2.embstr

embedded string,表示嵌入式的String。代表embstr格式的SDS（simple dynamic string，简单动态字符串），保存长度小于44字节的字符串。

嵌入式怎么理解？

robj *createEmbeddedStringObject(const char *ptr, size_t len) {robj *o = zmalloc(sizeof(robj)+sizeof(struct sdshdr8)+len+1);struct sdshdr8 *sh = (void*)(o+1);o->type = OBJ_STRING;o->encoding = OBJ_ENCODING_EMBSTR;o->ptr = sh+1;//sh 是 sdshdr8 结构体的指针，它紧跟在 redisObject 结构体之后在内存中分配。o->refcount = 1;o->lru = 0;sh->len = len;sh->alloc = len;sh->flags = SDS_TYPE_8;if (ptr == SDS_NOINIT)sh->buf[len] = '\0';else if (ptr) {memcpy(sh->buf,ptr,len);sh->buf[len] = '\0';} else {memset(sh->buf,0,len+1);}return o;
}
/*位置：object.c*/

字符串 sds结构体与其对应的 redisObject 对象分配在同一块连续的内存空间，字符串sds嵌入在redisObject对象之中一样。 

3.raw

保存长度大于44字节的字符串

源码证明：

#define OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT 44
robj *createStringObject(const char *ptr, size_t len) {if (len <= OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT) //长度小于44return createEmbeddedStringObject(ptr,len);//emb编码elsereturn createRawStringObject(ptr,len);//raw编码
}
/*位置：object.c*/

SDS 

typedef char *sds;/* Note: sdshdr5 is never used, we just access the flags byte directly.* However is here to document the layout of type 5 SDS strings. */
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {unsigned char flags; /* 3 lsb of type, and 5 msb of string length */char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {uint8_t len; /* used */uint8_t alloc; /* excluding the header and null terminator */unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {uint16_t len; /* used */uint16_t alloc; /* excluding the header and null terminator */unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {uint32_t len; /* used */uint32_t alloc; /* excluding the header and null terminator */unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {uint64_t len; /* used */uint64_t alloc; /* excluding the header and null terminator */unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */char buf[];
};
/*位置：sds.h*/

•  len:字符串的实际长度（不包括末尾的空字符），对sdshdr8的uint8_t 来说，可存储0-255的长度。
• alloc:为字符串分配的总空间大小（同样不包括结构体头部和空终止符）。
• flags：标志位。低 3 位被用于表示 SDS 的类型，而剩下的 5 位目前是未使用的。
• buf:实际存储字符串的字符数组，SDS本质上也是一个字符数组。

为什么要重新设计一个简单动态字符串（SDS），而不直接用c语言的char[]？

• 字符串长度处理：c的cha[]要遍历得到长度，时间复杂度为O(n)，SDS与len，直接读取即可，时间复杂度为O(1)。
• 内存分配：预先分配更多的空间，减少频繁的内存重新分配；且SDS缩短时并不会回收多余的空间，而是用free将多余的空间记录下来，如果后序需要再分配，直接使用free标记的字段，而不用重新申请。
• 因为c的char[]将\0作为字符串结束的标志，如果字符串内容中含有\0，会错把该字符当做结束标志。而SDS根据len判断字符串结束，不会有该问题。

Hash

redis6

redis中Hash结构由zipList和Hashtable构成。当hashkey满足1.哈希对象保存的键值对数量小于512个； 2.所有的键值对的健和值的字符串长度都小于等于64byte(一个英文字母一个字节)时用ziplist,反之用hashtable。ziplist升级到hashtable可以，反过来降级不可以。

ziplist：

ziplist 是一个经过特殊编码的双向链表，它的设计目标是节约内存。它可以存储字符串或者整数。其中整数是按二进制进行编码的，而不是字符串序列。它能以 O(1) 的时间复杂度在列表的两端进行 push 和 pop 操作。但是由于每个操作都需要对 ziplist 所使用的内存进行重新分配，所以实际操作的复杂度与 ziplist 占用内存大小有关。（官方注释）

因为 ziplist 的设计目标是为了 节约内存，而链表的各项之间需要使用指针连接起来，这种方式会带来大量的内存碎片，而且地址指针也会占用额外的内存，（压缩的地方）这与 ziplist 的设计初衷不符。而且后面我们看了 ziplist 的数据结构就会发现，ziplist 实际上是一块连续的内存。

因此我们可以这么理解：ziplist 是一个特殊的双向链表，特殊之处在于：没有维护双向指针，prev、next，而是存储了上一个 entry 的长度和当前 entry 的长度，通过长度推算下一个元素。

也就是：

• 压缩列表本质上就是一个字节数组
• 是 Redis 为了节约内存而设计的一种线性结构
• 可以包含多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数

zipList结构：

 

每个entry结构：

 previous_entry_length 字段表示前一个元素的字节长度

encoding 字段表示当前元素的编码，记录了节点的 content 字段所保存数据的类型以及长度

content 字段存储节点的值，节点值可以是一个字节数组或者整数，值的类型和长度由节点的 encoding 属性决定。

ziplist的连锁更新问题：

previous_entry_length 属性都记录了前一个节点的长度：

• 如果前一节点的长度小于 254 字节，那么 previous_entry_length 属性需要用 1 字节长的空间来保存这个长度值。
• 如果前一节点的长度大于等于 254 字节，那么 previous_entry_length 属性需要用 5 字节长的空间来保存这个长度值。

现在假设一个压缩列表中有多个连续的、长度在 250～253 之间的节点，如下图：

因为这些节点长度值小于 254 字节，所以 prevlen 属性需要用 1 字节的空间来保存这个长度值，一切OK，O(∩_∩)O哈哈~

这时，如果将一个长度大于等于 254 字节的新节点加入到压缩列表的表头节点，即新节点将成为entry1的前置节点，如下图：

因为entry1节点的prevlen属性只有1个字节大小，无法保存新节点的长度，此时就需要对压缩列表的空间重分配操作并将entry1节点的prevlen 属性从原来的 1 字节大小扩展为 5 字节大小。

连续更新问题出现

entry1节点原本的长度在250～253之间，因为刚才的扩展空间，此时entry1节点的长度就大于等于254，因此原本entry2节点保存entry1节点的 prevlen属性也必须从1字节扩展至5字节大小。entry1节点影响entry2节点，entry2节点影响entry3节点......一直持续到结尾。这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作就叫做「连锁更新」 

为了解决连锁更新，redis7中出现了listpack（紧凑列表）

redis7

listpack（1.哈希对家保存的键值对数量小于512个；2.所有的键值对的健和值的字符串长度都小于等于64byte(一个英文字母一个字节)时用listpack,反之用nashtable listpack升级到hashtable可以，反过来降级不可以）

和ziplist列表项类似，listpack列表项也包含了元数据信息和数据本身。不过，为了避免ziplist引起的连锁更新问题，listpack中的每个列表项不再像ziplist列表项那样保存其前一个列表项的长度。

List

redis6

list用quicklist来存储，quicklist存储了一个双向链表，每个节点都是一个ziplist。

quicklist源码：

quicklistNode：

  

redis7

 Iist用quicklist来存储，quicklist存储了一个双向链表，每个节点都是一个listpack

Set

intset或hashtable

集合元素都是long类型并且元素个数<=set-max-intset-entries，编码就是intset,反之就是hashtable

zset

redis6是ziplist+skiplist。redis7是listpack+skiplist

当ZSet的元素数量比较少时，Redis会采用ZipList(ListPack)来存储ZSet的数据。ZipList(ListPack)是一种紧凑的列表结构，它通过连续存储元素来节约内存空间。当ZSet的元素数量增多时，Redis会自动将ZipList(ListPack)转换为SkipList,以保持元素的有序性和支持范围查询操作。

skiplist

时间复杂度：O(n)。空间复杂度：O(n)