Elasticsearch 实现距离查询、排序和筛选
前言
在现代应用中，位置相关的查询需求越来越普遍。无论是查找附近的餐厅、计算两个地点之间的距离，还是根据用户位置进行排序和筛选，Elasticsearch 都提供了强大的地理位置查询功能。本文将介绍如何在 Elasticsearch 中实现基于距离的查询、排序和筛选。
1. 准备工作
1.1 安装和配置 Elasticsearch
首先，需要确保已经安装并配置好了 Elasticsearch。可以参考官方文档进行安装配置。安装完成后，我们可以通过 Kibana 或者直接使用 REST API 来进行查询操作。
1.2 创建索引并映射地理位置字段
在 Elasticsearch 中，我们需要为地理位置数据定义一个 geo_point 类型的字段。假设我们有一个 locations 索引，存储了各个地点的经纬度信息：
PUT /locations
{"mappings": {"properties": {"location": {"type": "geo_point"}}}
}
2. 实现距离查询
2.1 查询指定距离范围内的地点
我们可以使用 geo_distance 查询来查找位于特定距离范围内的地点。比如，查找距离给定经纬度 5 公里范围内的所有地点：
GET /locations/_search
{"query": {"bool": {"filter": {"geo_distance": {"distance": "5km","location": {"lat": 40.7128,"lon": -74.0060}}}}}
}
2.2 根据距离进行排序
在有多个匹配结果时，我们通常希望根据与目标位置的距离进行排序。可以通过 geo_distance 函数进行排序：
GET /locations/_search
{"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 40.7128,"lon": -74.0060},"order": "asc","unit": "km","mode": "min","distance_type": "arc"}}],"query": {"match_all": {}}
}
3. 结合筛选条件的距离查询
在实际应用中，距离查询通常与其他筛选条件结合使用。以下示例展示了如何根据用户评分筛选出特定范围内的地点：
GET /locations/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"rating": {"gte": 4}}}],"filter": {"geo_distance": {"distance": "10km","location": {"lat": 40.7128,"lon": -74.0060}}}}},"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 40.7128,"lon": -74.0060},"order": "asc","unit": "km"}}]
}
