解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

趋动科技携手麒麟软件打造基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案,共同探索AI领域新场景。

人工智能技术作为数字经济发展的重要推手,在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。在IT基础设施普遍云化的今天,AI算力一方面需要通过软件定义的方式完成算力池化,实现资源敏捷交付和灵活调度,简化运维;另一方面,也需要满足来自政策和信息安全的安全创新转型要求。

趋动科技OrionX AI算力池化软件通过软件定义异构算力,将物理异构算力硬件资源进行池化管理,使应用与物理硬件资源解耦合,实现跨厂商异构算力资源精细化管理和灵活调度

方案优势

• 结合银河麒麟高级服务器操作系统V10提供的内生本质安全、云原生支持、自主平台深入优化、高性能、易管理等特性,产品层面适应算力资源池技术框架,提升了系统的整体管理、运维、支撑能力。

• AI算力资源集中管理,AI任务根据资源池内算力资源使用情况统一调度。AI算力资源声明式申请,资源自动聚合满足单机单卡,单机多卡及多机多卡不同场景要求。

• 硬件资源与AI应用松耦合,CPU算力与AI算力按需配比,AI算力资源可按需调用,随需应变,支持显存扩展、算力超分。

• 自定义AI算力监控规则及监控数据可视化,支持AI算力数据分析及统计报表。

应用案例

由华夏银行首先提出,与金融信创生态实验室及有关产业机构历经4个多月的技术攻关和测试,验证该方案符合预期。

该方案基础设施层涵盖信创服务器+异构算力芯片,包含英伟达GPU、中科海光DCU以及寒武纪MLU异构芯片;操作系统层使用信创麒麟OS;虚拟化层采用趋动科技GPU异构池化软件。

OrionX将不同的异构算力芯片统一纳管和资源池化,支持资源的切分、远程调用、动态挂载释放等功能,为上层的算法框架提供任意需要的资源:如TensorFlow需要GPU的资源,则可为其动态分配英伟达GPU资源;PaddlePaddle若需要海光DCU的资源,则为其动态分配DCU的资源。

通过异构GPU资源池的能力,方案可实现对不同厂商不同型号的异构算力资源统一纳管、统一分配、统一监控;并通过对异构算力的灵活调度和动态分配,实现异构算力的合理规划,提升资源利用率的同时实现经济效益。

该解决方案在麒麟软件2023优秀生态解决方案大赛中荣获“卓越创新奖”,主要应用于人工智能开发、训练、推理场景,可实现GPU算力资源利用率的优化提升,已在能源、金融、运营商、互联网、新能源车企等诸多行业中产生大量的应用案例。

关于合作伙伴

麒麟软件主要面向通用和专用领域打造安全创新操作系统产品和相应解决方案,以安全可信操作系统技术为核心,现已形成银河麒麟服务器操作系统、桌面操作系统、嵌入式操作系统、麒麟云、操作系统增值产品为代表的产品线。旗下产品已全面应用于党政、金融、交通、通信、能源、教育等重点行业,服务用户覆盖所有的中央部委、政府机关、地市党委。根据赛迪顾问统计,麒麟软件旗下操作系统产品,连续11年位列中国Linux市场占有率第一名。

趋动科技

趋动科技作为软件定义AI算力技术的领导厂商,专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案,已完成中关村高新、国高新、“专精特新”等企业认证。趋动科技的 OrionX 猎户座 AI 算力资源池化软件能够帮助用户提高资源利用率和降低TCO,提高算法工程师的工作效率。趋动科技的双子座 GEMINI AI 训练平台,为客户提供强大的AI算力管理服务以及高效的算法开发和训练支持,能够化繁为简,帮助企业建好AI平台、管好 GPU、用好 AI 服务。依托全球领先的AI算力池化技术,趋动科技重磅推出趋动云VirtAI Cloud,为万千企业和AI开发者带来又便宜、又好用的AI算力池化云服务。

凭借标准化、可复制的产品架构,趋动科技得到了包括互联网、金融、电信运营商、自动驾驶、能源、科研机构和高校等大量行业头部客户的认可。资本市场对于趋动科技的发展充满信心——趋动科技成立两年多已经完成近亿美元的融资,顶级的投资机构持续支持趋动科技的发展,包括国开装备基金、沙特阿美旗下多元化风投基金Prosperity7 Ventures、元禾重元、招银国际、顺为、高瓴、嘉御、戈壁、讯飞和涌铧在内的国内外顶级VC正在见证趋动科技锐意进取的

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/52005.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CDN劫持总结

CDN劫持是指黑客通过各种手段,如DNS缓存污染、中间人攻击等,对内容分发网络(CDN)进行非法控制,导致用户访问被重定向至恶意服务器,从而遭受数据泄露或恶意软件感染的风险。 一、CDN劫持的定义与影响 定义…

【Python】APScheduler:Python中强大的任务调度库

我听见有人猜 你是敌人潜伏的内线 和你相知多年 我确信对你的了解 你舍命救我画面 一一在眼前浮现 司空见惯了鲜血 你忘记你本是娇娆的红颜 感觉你我彼此都那么依恋 🎵 许嵩《内线》 在 Python 开发中,定时任务是非常常见的需求&am…

AI学习记录 - transformers 的 linear 词映射层的详细分析, CrossEntropyLoss 函数解析

创作不易,有用的话点个赞。。。。。。 1. 假设条件 词汇表:假设词汇表包含四个词汇:[token_0, token_1, token_2, token_3]。 模型的输出概率分布:模型的输出经过 Softmax 转换后,得到概率分布:[0.1,0.5,…

88.SAPUI5 Model Binding的问题-在view更改数据,model却不变

目录 1.背景 2.sap.ui.model.BindingMode sap.ui.model.BindingMode.OneWay sap.ui.model.BindingMode.TwoWay 3.oModel.setDefaultBindingMode 方法说明 execOneWay方法 execTwoWay方法 1.背景 在做一个UI5项目,后台读取sap.ui.model.Model后,把…

qt-12工具盒(ToolBox)

工具盒--ToolBox drawer.hdrawer.cppmain.cpp运行图 drawer.h #ifndef DRAWER_H #define DRAWER_H #include <QWidget> #include <QToolBox> #include <QToolButton> #include <QGroupBox> #include <QVBoxLayout>class Drawer : public QToolB…

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone论文阅读

大模型的趋势&#xff1a;模型性能越来越好&#xff0c;模型参数变小&#xff0c;端边设备计算能力变强。 MiniCPM-V优点 结果好、OCR能力突出、多分辨率、多语言、易于部署 模型结构 图片encoder适用vit。输入整体以及切片。切片使用自适应算法&#xff0c;通过计算分数&am…

[LitCTF 2024]浏览器也能套娃?

题目有标志SSRF SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 是一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下&#xff0c;SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。&#xff08;正是因为它是由服务端发起的&#xff0c;所以它能够请求到与它相…

数据结构----栈

一丶概念 只能在一端进行插入和删除操作的线性表&#xff08;又称为堆栈&#xff09;&#xff0c;进行插入和删除操作的一端称为栈顶&#xff0c;另一端称为栈底 二丶特点 先进后出 FILO first in last out 后进先出 LIFO last in first out 三丶顺序栈 逻辑结构&…

【网络】套接字(socket)编程——TCP版

接着上一篇文章&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/GZDlI 在上一篇文章中&#xff0c;我们实现的是UDP协议的&#xff0c;今天我们就要来实现一下TCP版本的 接下来接下来实现一批基于 TCP 协议的网络程序&#xff0c;本节只介绍基于IPv4的socket网络编程 基于 TCP 的网络编程开…

给既有exe程序添加一机一码验证

原文地址&#xff1a;李浩的博客 lihaohello.top 本科期间开发过一款混凝土基本构件设计程序&#xff0c;该程序是一个独立的exe可执行文件&#xff0c;采用VC静态链接MFC库编制而成。近期&#xff0c;需要为该程序添加用户注册验证的功能&#xff0c;从而避免任何用户获取该程…

python从入门到精通:函数

目录 1、函数介绍 2、函数的定义 3、函数的传入参数 4、函数的返回值 5、函数说明文档 6、函数的嵌套调用 7、变量的作用域 1、函数介绍 函数是组织好的&#xff0c;可重复使用的&#xff0c;用来实现特定功能的代码段。 name "zhangsan"; length len(nam…

Java八股整合(MySQL+Redis+Maven)

MySQL 数据库设计三范式 不可再分&#xff0c;部分依赖&#xff0c;传递依赖 主键和外键区别 主键非空约束&#xff0c;唯一性约束&#xff0c;唯一标识一个字段 外键用于和其他表建立连接&#xff0c;是另一张表的主键&#xff0c;可重复可为空可以有多个 为什么不推荐使…

链表---数据结构-黑马

链表 定义 链表是数据元素的线性集合&#xff0c;其每个元素都指向下一个元素&#xff0c;元素存储上是不连续的。 分类 单向链表&#xff0c;每个元素只知道自己的下一个元素是谁。 双向链表&#xff0c;每个元素知道自己的上一个元素和下一个元素。 循环链表&#xff0c;…

10W数据导入该如何与库中数据去重?

使用的是PostgreSQL 在做大数据量&#xff08;十万级&#xff09;导入时&#xff0c;某些字段和数据库表里数据&#xff08;千万级&#xff09;重复的需要排除掉&#xff0c;把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低&#xff0c;于是考虑用临时表。 先把新数据插入到临时…

【深度学习】单层神经网络

单层神经网络 神经元感知机 1943年&#xff0c;心理学家McCulloch和数学家Pitts共同发表了神经网络的开山之作A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervours Activity1&#xff0c;提出了神经网络的第一个数学模型——MP模型。该模型也成为了人工神经网络的基础。 神经…

AXI DMA IP的MICRO DMA模式和去掉SG(Scatter-Gather)功能的模式

AXI DMA IP的MICRO DMA模式和去掉SG&#xff08;Scatter-Gather&#xff09;功能的模式确实有一些区别。让我们详细比较这两种模式&#xff1a; 功能复杂度&#xff1a; MICRO DMA模式&#xff1a;设计为更简单、更轻量级的DMA解决方案。无SG模式&#xff1a;仍保留了基本DMA的…

Error hdl vendor backen is missing

跑vcs时报这个错&#xff0c; // hdl vendor backends are defined for VCS,QUESTA,INCA #if defined(VCS) || defined(VCSMX) #include "uvm_hdl_vcs.c" #else #ifdef QUESTA #include "uvm_hdl_questa.c" #else #if defined(INCA) || defined(NCSC) #in…

leetcode-448. 找到所有数组中消失的数字

题目描述 给你一个含 n 个整数的数组 nums &#xff0c;其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字&#xff0c;并以数组的形式返回结果。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出&#xff1a;[5,6…

代码随想录算法训练营第十四天| 226.翻转二叉树 101. 对称二叉树 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度

目录 一、LeetCode 226.翻转二叉树思路&#xff1a;C代码 二、LeetCode 101. 对称二叉树思路C代码 二、LeetCode 104.二叉树的最大深度思路C代码 二、LeetCode 111.二叉树的最小深度思路C代码 总结 一、LeetCode 226.翻转二叉树 题目链接&#xff1a;LeetCode 226.翻转二叉树 …