目录

1.SAR数据下载

2.SAR数据处理

1、下载轨道数据并进行轨道校正。

2、数据处理

3、转换SAR单位并创建彩色合成影像

3.查看彩色合成SAR数据

4.水体提取方法探讨

方法1：阈值提取法

方法2：深度学习提取水域

5.SAR与DEM数据获取

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2024年6月19日，广西桂林受持续强降雨及漓江上游水库相继泄洪影响，主要河流水位迅速暴涨，遭遇桂林1998年以来最大洪水，引发内涝灾害。

传统的光学遥感在雨天无法穿透云层，因此想要获得洪涝数据必须使用SAR雷达影像。

我们老师处理了5月27日和6月20的哨兵1号SAR数据，拼接提取了桂林市的DSM数据，并与大家一起探讨如何从雷达数据中获取水体信息。

1.SAR数据下载

我们老师推荐两种方式下载哨兵1号SAR数据：

1、欧空局哥白尼网站下载

下载地址与下载方法见下方微信链接。微信中以哨兵2号影像为例，下载哨兵1号方法与2号相同。

哨兵Sentinel数据下载教程（新网址教程，23年10月旧网址已停用）

2、AI Earth地球科学云平台

下载地址与下载方法见下方微信链接。国内平台，优点是下载速度快。

从AI Earth地球科学云平台上免费下载Landsat 和 Sentinel哨兵 遥感影像数据

2.SAR数据处理

使用ArcGIS Pro软件，可以直接打开哨兵1号SAR数据。

1、下载轨道数据并进行轨道校正。

因为无论卫星的轨道如何微调，卫星的位置都会发生漂移，需要定期调整以使卫星保持在正确的轨道上。

2、数据处理

使用移除热噪声、应用辐射校准、地形扁率、几何地形校正、去斑等工具，对SAR数据进行预处理，使之能够排除错误噪声并在正确位置显示。

3、转换SAR单位并创建彩色合成影像

将单位转换为dB，使用VV、VH、VV-VH数据带入RGB通道。

3.查看彩色合成SAR数据

彩色合成图显示水体为蓝色，植被区域为浅绿色。城市建筑和其他类型的人造建筑呈黄色、白色或粉色。

下图白色矢量面为国家基础数据的龟石水库。从图上可以明显看到水库北部区域面积增大。

2024.5.27

2024.6.20

桂林的临桂区，也可以看到非常明显的内涝区域。

2024.5.27

2024.6.20

桂林的雁山区也可以看到明显内涝。

4.水体提取方法探讨

方法1：阈值提取法

使用单波段拉伸的方式显示处理后的SAR数据，可以发现不管是VV还是VH波段，水体的像元值都比较低。因此可以通过合适的阈值，直接提取出水体。

如果想快速提取水体的变化，可以将2份不同时间段的SAR数据相减，再找到合适的阈值提取水体。

方法2：深度学习提取水域

ArcGIS Pro软件可以方便快捷地搭建深度学习框架，具体方法可以戳下方链接：

ArcGIS Pro深度学习教程：如何正确搭建深度学习框架？

使用U-Net或其他像素分类模型，提取水体。因为水体与其它地类差距较大，因此不需要太多样本数据即可训练完成深度学习模型。

5.SAR与DEM数据获取

SAR数据处理虽然没有难点，但是因为数据量大非常耗费时间。如果大家想直接使用处理完的SAR数据和哥白尼DSM（30米分辨率）来对桂林区域进行研究分析，可以添加客服微信获取数据，具体方法见后文。

数据获取方法:点击原文了解

转载请注明出处：通过哨兵1号SAR数据获取桂林619洪水内涝情况，包含SAR和DEM数据分享

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