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本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展
1. 【重点详解】搜索增强(RAG)的 LLM
1.1 RAG 整体架构
RAG框架，即检索增强生成框架，是为了解决大型语言模型（LLMs）在知识性任务中遇到的问题，比如虚构信息、知识陈旧和推理过程不透明等挑战而设计的一种方法。它通过融合外部数据库中的知识来增强模型的能力，使得模型输出更准确、可信，并且能持续更新知识及整合特定领域的信息。
