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常用功能
主要函数和方法
1. json.dumps()
2. json.loads()
3. json.dump()
4. json.load()
参数说明
json 模块是 Python 标准库中用于处理 JSON 数据的模块。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于数据传输和存储。json 模块提供了将 Python 对象转换为 JSON 格式（序列化）和将 JSON 格式的数据转换回 Python 对象（反序列化）的方法。
常用功能
- 序列化（将 Python 对象转换为 JSON 字符串）
- 反序列化（将 JSON 字符串转换为 Python 对象）
- 处理 JSON 文件
主要函数和方法
1. json.dumps()
将 Python 对象转换为 JSON 字符串（序列化）。
import json# Python 对象
data = {"name": "Alice","age": 30,"is_student": False,"courses": ["Math", "Science"]
}# 序列化
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
输出：
{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}
2. json.loads()
将 JSON 字符串转换为 Python 对象（反序列化）。
import json# JSON 字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}'# 反序列化
data = json.loads(json_str)
print(data)
输出：
{'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False, 'courses': ['Math', 'Science']}
3. json.dump()
将 Python 对象转换为 JSON 格式，并直接写入文件。
import json# Python 对象
data = {"name": "Alice","age": 30,"is_student": False,"courses": ["Math", "Science"]
}# 写入 JSON 文件
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)
4. json.load()
从文件读取 JSON 数据，并将其转换为 Python 对象。
import json# 从 JSON 文件读取数据
with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)print(data)
参数说明
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json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)：obj：要序列化的 Python 对象。indent：指定缩进级别，使输出的 JSON 字符串更具可读性。separators：控制分隔符，默认是(', ', ': ')。default：指定如何处理非 JSON 可序列化的对象，如自定义类型。
-
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=OrderedDict)：s：要反序列化的 JSON 字符串。object_hook：指定如何将 JSON 对象转换为 Python 对象。parse_float、parse_int、parse_constant：自定义解析浮点数、整数和常量的函数。
