记录下使用过程中可能有的问题，按官方文档的步骤来。

项目地址：GitHub - STVIR/pysot: SenseTime Research platform for single object tracking, implementing algorithms like SiamRPN and SiamMask.

Installation

执行

python setup.py build_ext --inplace

可能会报错（错误信息太长，就贴了一部分）：

Compiling toolkit/utils/region.pyx because it changed.
[1/1] Cythonizing toolkit/utils/region.pyx
/home/spai/anaconda3/envs/pysot_self/lib/python3.7/site-packages/Cython/Compiler/Main.py:381: FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set, using '3str' for now (Py3). This has changed from earlier releases! File: /home/spai/code/attack/pysot/toolkit/utils/region.pyxtree = Parsing.p_module(s, pxd, full_module_name)Error compiling Cython file:

 错误issue:Failed while install this repo · Issue #606 · STVIR/pysot · GitHub

解决方法：必须先卸载原来的Cython，然后再安装Cython的0.29.21版本(注意Cython的大小写，C要大写！！！)

Add PySOT to your PYTHONPATH

export PYTHONPATH=/path/to/pysot:$PYTHONPATH

记得把/path/to/pysot替换成你自己存放pysot的路径就行

 Webcam demo

python tools/demo.py \--config experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/config.yaml \--snapshot experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/model.pth# --video demo/bag.avi # (in case you don't have webcam)

如果电脑没摄像头，就把--video demo/bag.avi加上(比如你在服务器上跑代码)

Download testing datasets 

下载测试数据集和对应的json文件，并把它们放进testing_dataset文件夹。 json文件的内容要和对应数据集的数据存放形式对应起来。比如测试VOT2018出现错误，AssertionError：: C:\Users\zhuzhuwei\Desktop\pysot-master\tools\../testing_dataset\VOT2018\ants1/color/00000001.jpg

原因：VOT2018数据集和VOT2018.json中路径不一样，VOT218.json多了个color这一层。你需要打开VOT2018.json文件，然后ctrl+r,将“/color”替换成“”即可。就是删掉VOT2018.json所有的“/color”

参考：商汤PySot的配置使用（1）---siam跟踪算法demo、test、eval_pysot配置-CSDN博客

 Test tracker

cd experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr
python -u ../../tools/test.py 	\--snapshot model.pth 	\ # model path--dataset VOT2018 	\ # dataset name--config config.yaml	  # config file

此处可能报错：AssertionError: D:\mubiaogenzong\pysot-master\Basketball\img\0001.jpg 

解决： PySOT测试报错：AssertionError: /pysot/experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/Basketball/img/0001.jpg_pysot测试被中断-CSDN博客

Eval tracker

assume still in experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr_8gpu

python ../../tools/eval.py 	 \--tracker_path ./results \ # result path--dataset VOT2018        \ # dataset name--num 1 		 \ # number thread to eval--tracker_prefix 'model'   # tracker_name

 可以补充下这条命令：--show_video_level，用于显示每个图像包下的评价结果

Training  

 这部分还没做，以后有问题再补充~~

参考：学习 PySOT(1)（介绍、配置、使用）-CSDN博客

          商汤PySot的配置使用（1）---siam跟踪算法demo、test、eval_pysot配置-CSDN博客

PySOT测试报错：AssertionError: /pysot/experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/Basketball/img/0001.jpg_pysot测试被中断-CSDN博客