在互联网当中,监测一个项目的实际情况,在产品当中,往往需要进行数据的监测,看用户的习惯,进而进行对产品进行优化,比如统计产品用户的一些行为,鼠标点击,鼠标hover,停留时长,进入,进出等
产品经理看到的数据统计一般是经历了下面几个阶段
数据埋点：这个阶段产品经理应该是有参与的，需要产品经理给出哪些事件需要采集。技术人员根据产品经理的要求，加上相应的处理代码。
数据上报：当需要统计的操作发生时，埋点代码生效，生成一次事件，但并不是每统计到一次事件或者状态就会发起数据上报
客户端统计到的数据会先暂时存储在内存或者磁盘上，当用户启动、退出应用程序的时候，或者在其他更合适的时机，将当前周期统计到的事件批量上报到服务器，这样做的目的主要是考虑到与服务器多次建立连接的性能损耗。
记录：数据上报到服务器后，服务器会将客户端上报的原始数据存储到服务器的磁盘中。
一般来说，非强实时性的数据上报到服务器后，并不会立即参与计算获得最终的统计结果，比如一个功能的日使用次数、日用户数、日留存等数据，而是等到服务器负载较低的时间段，利用预先配置的计划任务进行离线处理。
❑ 计算存储：服务器会有一个计划任务，对原始数据进行计算，按照事先定义好的格式将结果输出，并存储到指定数据库报表系统。
也有可能来自产品经理的需求，自定义一些格式，跑出所需要的数据。
❑ 展示：报表系统通过前端页面用户的输入获取查询条件，然后通过后台数据库查询获得结果，在前端展示出来。
每个公司都有对应的数据监测系统,数据埋点,会对产品当中的用户交互行为进行统计,上报
这里的数据埋点,前端开发工程师,会加入特定的埋点代码,只要用户有行为,就会进行统计,然后上传到后端,插入到数据库当中进行后端动态的报表统计,记录
方便产品经理或管理者可视化查看了解软件产品的使用情况等,从而更好的优化,提升产品
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