Pandas库学习之DataFrame.head()函数

Pandas库学习之DataFrame.head()函数

一、简介

DataFrame.head()是Pandas库中一个非常重要的函数,用于返回DataFrame对象的前n行。默认情况下,如果不指定参数,head()函数会返回前5行数据。

二、语法和参数

DataFrame.head(n=5)

  • n: int, 可选参数。指定返回的行数,默认为5。

三、实例

3.1

代码:

import pandas as pd# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],'Age': [25, 30, 35, 40, 45],'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']
}
df = pd.DataFrame(data)# 使用head()函数
print(df.head())

输出:

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago
3    David   40      Houston
4      Eve   45      Phoenix
3.2

代码:

# 使用head()函数返回前3行
print(df.head(3))

输出:

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago

四、注意事项

  1. 参数n必须是一个整数:如果传递的不是整数,函数将抛出TypeError。
  2. 返回的数据类型:head()函数返回的是一个DataFrame,与原始DataFrame具有相同的结构。
  3. 对数据的影响:head()函数不会改变原始DataFrame,它只是返回一个视图,不会对原始数据进行任何修改。

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