PCL 批量处理点云文件

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  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、PCL是什么?
  • 二、配置PCL环境
  • 三、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.主函数
  • 总结


前言

点云处理时往往会需要对多个点云进行处理,比如在预处理,保存点云时。下面提供一个简单的点云批量转换例子,PCD文件从Binary编码转ASCII编码,供大家参考。


一、PCL是什么?

点云库 (PCL) 是一个独立的、大规模的、开放的 2D/3D 图像和点云处理项目。PCL 是根据BSD 许可条款发布的,因此可免费用于商业和研究用途。
在这里插入图片描述

二、配置PCL环境

一键配置PCL环境+VTK环境(最简单的方法)

三、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <boost/filesystem.hpp>namespace fs = boost::filesystem;

2.主函数

代码如下(示例):

int main(int argc, char** argv)
{// 定义输入和输出文件夹路径fs::path input_folder("D:\\VS2019Projects\\Customers\\20240711_bin2ascii\\dataset\\");fs::path output_folder("D:\\VS2019Projects\\Customers\\20240711_bin2ascii\\output\\");// 如果输出文件夹不存在,则创建if (!fs::exists(output_folder)) {fs::create_directory(output_folder);}// 遍历输入文件夹中的所有PCD文件for (auto& entry : fs::directory_iterator(input_folder)){if (fs::is_regular_file(entry) && entry.path().extension() == ".pcd"){// 读取点云文件pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI>);if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZI>(entry.path().string(), *cloud) == -1){std::cerr << "Failed to load PCD file " << entry.path().string() << std::endl;continue;}// 生成输出文件名fs::path output_file = output_folder / (entry.path().stem().string() + "_ASCII.pcd");// 保存点云文件为ASCII格式if (pcl::io::savePCDFileASCII(output_file.string(), *cloud) == -1){std::cerr << "Failed to save PCD file " << output_file.string() << std::endl;continue;}std::cout << "Converted " << entry.path().filename().string() << " to ASCII format." << std::endl;}}return 0;
}

总结

基于PCL对点云文件的批量操作示例~

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