算法题目整合4

文章目录

  • 122. 大数减法
  • 123. 滑动窗口最大值
  • 117. 软件构建
  • 124. 小红的数组构造
  • 125. 精华帖子
  • 126. 连续子数组最大和

122. 大数减法

题目描述

以字符串的形式读入两个数字,编写一个函数计算它们的差,以字符串形式返回。

输入描述

输入两个数字(都为正数)

输出描述

两个输入数字的差

输入示例

1 2

输出示例

-1

提示信息

输入的数据可能会超出一般长整数的范围。

模拟。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);String s = sc.nextLine();String[] nums = s.split(" ");String num1 = nums[0], num2 = nums[1];int num1Length = num1.length(), num2Length = num2.length();if(num1Length > num2Length){System.out.println(compute(num1, num2));}else if(num1Length < num2Length){System.out.println("-" + compute(num2, num1));}else{for(int i = 0; i < num1Length; i++){int a = num1.charAt(i) - '0';int b = num2.charAt(i) - '0';if(a > b){System.out.println(compute(num1, num2));break;}else if(a < b){System.out.println("-" + compute(num2, num1));break;}else if(i == num1Length - 1){System.out.println("0");}}}}public static String compute(String num1, String num2){StringBuilder sb = new StringBuilder();int num1Length = num1.length(), num2Length = num2.length();int indexOfNum1 = num1Length - 1, indexOfNum2 = num2Length - 1;int mod = 0;for(; indexOfNum1 >= 0 && indexOfNum2 >= 0; indexOfNum1--, indexOfNum2--){int n1 = num1.charAt(indexOfNum1) - '0';int n2 = num2.charAt(indexOfNum2) - '0';int ans = n1 + mod >= n2 ? n1 + mod - n2 : 10 + n1 + mod - n2;mod = n1 + mod >= n2 ? 0 : -1;sb.append(ans);}while(indexOfNum1 >= 0){int n1 = num1.charAt(indexOfNum1) - '0';int ans = n1 + mod >= 0 ? n1 + mod : 10 + n1 + mod;mod = n1 + mod >= 0 ? 0 : -1;sb.append(ans);indexOfNum1--;}String res = sb.reverse().toString();int right = 0;while(right < res.length()){if(res.charAt(right) == '0'){right++;}else{break;}}return res.substring(right);}
}

如果是笔试,可以直接利用java.math.BigInteger快速求解:

import java.util.*;
import java.math.*;
class Main{public static void main(String[] arg){Scanner sc = new Scanner(System.in);String[] nums = sc.nextLine().split(" ");System.out.println(new BigInteger(nums[0]).add(new BigInteger("-" + nums[1])));}
}

123. 滑动窗口最大值

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,k 表示滑动窗口的大小。
你需要找出每个滑动窗口中的最大值与最小值的差,并返回这些差的最大值。

输入描述

数组的长度为 n,1 <= n <= 10000,数组中的每个元素范围为[-10000,10000],
滑动窗口大小k的范围为[1,n]。

输出描述

例如,给定一个字符串 "nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3",表示一个数组和窗口大小 k。
对于该数组中的每个窗口,计算最大值与最小值的差,并返回这些差值中的最大值。 
在这个例子中,每个窗口的最大值与最小值的差分别为 [4, 6, 8, 8, 3, 4],因此最终返回的结果是 8。

输入示例

nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

输出示例

8

提示信息

题目输入是一个字符串,需要自己解析为数组和 k 值。

leetcode239题变形,采用两个PriorityQueue即可,注意数据的读取。

import java.util.*;
class Main{public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);String str = sc.nextLine();String numsStr = str.substring(str.indexOf("[") + 1, str.indexOf("]"));String[] numsArr = numsStr.split(",");int[] nums = new int[numsArr.length];for (int i = 0; i < numsArr.length; i++) {nums[i] = Integer.parseInt(numsArr[i].trim());}int k = Integer.parseInt(str.substring(str.lastIndexOf("=") + 1).trim());System.out.println(maxSlidingWindow(nums, k));}public static int maxSlidingWindow(int[] nums, int k){PriorityQueue<int[]> maxQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>(){public int compare(int[] pair1, int[] pair2){return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];}});PriorityQueue<int[]> minQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>(){public int compare(int[] pair1, int[] pair2){return pair1[0] != pair2[0] ? pair1[0] - pair2[0] : pair1[1] - pair2[1];}});int n = nums.length;for(int i = 0; i < k; i++){maxQueue.offer(new int[]{nums[i], i});minQueue.offer(new int[]{nums[i], i});}int res = maxQueue.peek()[0] - minQueue.peek()[0];for(int i = k; i < n; i++){maxQueue.offer(new int[]{nums[i], i});minQueue.offer(new int[]{nums[i], i});while(maxQueue.peek()[1] <= i - k){maxQueue.poll();}while(minQueue.peek()[1] <= i - k){minQueue.poll();}res = Math.max(res, maxQueue.peek()[0] - minQueue.peek()[0]);}return res;}
}

117. 软件构建

题目描述

某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件,文件编号从 0 到 N - 1,
在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件 A 依赖于文件 B,
则必须在处理文件 A 之前处理文件 B (0 <= A, B <= N - 1)。
请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。

输入描述

第一行输入两个正整数 N, M。表示 N 个文件之间拥有 M 条依赖关系。	
后续 M 行,每行两个正整数 S 和 T,表示 T 文件依赖于 S 文件。

输出描述

输出共一行,如果能处理成功,则输出文件顺序,用空格隔开。 
如果不能成功处理(相互依赖),则输出 -1。

输入示例

5 4
0 1
0 2
1 3
2 4

输出示例

0 1 2 3 4

提示信息

文件依赖关系如下:

在这里插入图片描述

所以,文件处理的顺序除了示例中的顺序,还存在
0 2 4 1 3
0 2 1 3 4等等合法的顺序。

数据范围:

0 <= N <= 10 ^ 5	
1 <= M <= 10 ^ 9
每行末尾无空格。

思路:就是leetcode210:课程表II的原题,换了个名词而已,直接bfs拓扑排序。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int numOfFiles = sc.nextInt();int connections = sc.nextInt();List<Integer>[] arr = new List[numOfFiles];for (int i = 0; i < numOfFiles; i++){arr[i] = new ArrayList<>();}int[] indegree = new int[numOfFiles];for(int i = 0; i < connections; i++){int a = sc.nextInt();int b = sc.nextInt();arr[a].add(b);indegree[b]++;}int index = 0;int[] res = new int[numOfFiles];Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();for(int i = 0; i < numOfFiles; i++){if(indegree[i] == 0){queue.offer(i);}}while(!queue.isEmpty()){int fileRoot = queue.poll();res[index++] = fileRoot;for(int file : arr[fileRoot]){indegree[file]--;if(indegree[file] ==0){queue.offer(file);}}}if(index == numOfFiles){for(int i = 0; i < numOfFiles; i++){if(i != numOfFiles - 1){System.out.print(res[i] + " ");}else{System.out.print(res[i]);}}}else{System.out.println("-1");}}
}

124. 小红的数组构造

题目描述

小红的数组构造小红希望你构造一个数组满足以下条件: 
1. 数组共有 n 个元素,且所有元素两两不相等。 
2. 所有元素的最大公约数等于 k。 
3. 所有元素之和尽可能小。请你输出数组元素之和的最小值。

输入描述

两个正整数 n 和 k。

输出描述

一个正整数,代表数组元素之和的最小值。

输入示例

3 1

输出示例

6

提示信息

数据范围: 1≤ n,k ≤ 10^5

思路:最大公约数为 k k k,那就是说这些数是 k , 2 k , 3 k , ⋯ , n k k,2k,3k,\cdots, nk k,2k,3k,,nk,直接等差数列求和得到答案,注意要用long类型,不要越界。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);long n = sc.nextInt();long k = sc.nextInt();System.out.println((k*n*(n+1)/2));}
}

125. 精华帖子

题目描述

小红书的推荐帖子列表为 [0 ,n),其中所有的帖子初始状态为 “普通”,现在运营同学把其中的一些帖子区间标记为了 “精华”。 
运营同学选择了固定长度 k,对整个帖子列表截取,要求计算在固定的截取长度 k 下,能够截取获得的最多精华帖子数量。

输入描述

第一行输入三个正整数 n,m,k,分别代表初始帖子列表长度,精华区间的数量,以及运营同学准备截取的长度。
接下来的 m 行,每行输入两个正整数,li 和 ri  ,代表第 i 个左闭右开区间。
1 <= k <= n <= 20000000.
1 <= m <= 100000.
0 <= li < ri <= n,保证任意两个区间是不重复的。

输出描述

一个正整数,代表截取获得的最多的精华帖子数量。

输入示例

5 2 3
1 2
3 5

输出示例

2

提示信息

这是一个长度为 5 的帖子列表,如果用 0 表示普通帖子,1 表示精华帖子,则该列表为 [0, 1, 0, 1, 1],用长度 k = 3 的区间截取列表,最多能够包含两个精华帖子。

思路:可以用滑动窗口进行解决,空间会比较紧张。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt(), k = sc.nextInt();int[][] intervals = new int[m][2];for(int i = 0; i < m; i++){intervals[i][0] = sc.nextInt();intervals[i][1] = sc.nextInt();}Arrays.sort(intervals, (interval1, interval2) -> interval1[0] - interval2[0]);int res = 0, sum = 0;int left = 0, right = 0;while(right < m){sum += intervals[right][1] - intervals[right][0];while(intervals[right][1] - intervals[left][1] >= k){//当左边区间不被滑动窗口包含时sum -= intervals[left][1] - intervals[left][0];left++;}if(intervals[right][1] - intervals[left][0] > k){//左边区间只有部分被滑动窗口包围res = Math.max(res, sum - (intervals[right][1] - k - intervals[left][0]));}else{res = Math.max(res, sum);}right++;}System.out.println(res);}
}

126. 连续子数组最大和

题目描述

小红拿到了一个数组,她希望进行最多一次操作:将一个元素修改为x。小红想知道,最终的连续子数组最大和最大是多少?

输入描述

第一行输入一个正整数t,代表询问次数。 
对于每次询问,输入两行:
第一行输入两个正整数n和x。代表数组的大小,以及小红可以修改成的元素。 
第二行输入n个正整数a_i,代表小红拿到的数组

输出描述

输出 t 行,每行输出一个整数,代表连续子数组的最大和。

输入示例

3
5 10
5 -1 -5 -3 2
2 -3
-5 -2
6 10
4 -2 -11 -1 4 -1

输出示例

15
-2
15

提示信息

例如输入:
6 10
4 -2 -11 -1 4 -1
可以用10 替换 -11,连续子数组的最大和:4 -2 10 -1 4,总和为:15

数据范围:

1 ≤ t ≤ 100000 
1 ≤ n ≤ 200000 
-10^9 ≤ x ,a_i  ≤ 10^9 
每组所有询问的n的和不超过200000。

由于最多只能改变一次值,所以我们可以用一个replacePre变量记录改变后的最大值。
思路:动态规划, p r e i pre_i prei记录的是不考虑替换的以第 i 个数结尾的「连续子数组的最大和」,所以:
p r e i = m a x { p r e i − 1 + n u m s i , n u m s i } pre_i=max\{pre_{i-1}+nums_i,nums_i\} prei=max{prei1+numsi,numsi}
如果没有替换这个条件就可以直接res = max{res, pre}了,所以接下来还需要考虑替换的情况,那就是令 r e p l a c e P r e replacePre replacePre表示考虑替换的以第 i 个数结尾的「连续子数组的最大和」,所以:
r e p l a c e P r e i = m a x { r e p l a c e N u m b e r , p r e i − 1 + r e p l a c e N u m b e r , r e p l a c e P r e i − 1 + n u m s i } replacePre_i=max\{replaceNumber,pre_{i-1}+replaceNumber,replacePre_{i-1}+nums_i\} replacePrei=max{replaceNumber,prei1+replaceNumber,replacePrei1+numsi}
第一个元素表示直接拿替换的数字作为起点,重新开始记录;
第二个元素表示未替换过的最大值加上需要替换的数字;
第三个元素表示替换过的最大值加上正常的数字。
三个元素都保证了replacePre这个变量记录的是替换后的「连续子数组的最大和」。至于没有替换的情况,那就是上面 p r e pre pre考虑的情况了。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();while(n > 0){int len = sc.nextInt();int replace = sc.nextInt();int[] nums = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++){nums[i] = sc.nextInt();} int pre = 0, replacePre = pre, res = nums[0];for(int num : nums){replacePre = Math.max(replace, Math.max(replace + pre, replacePre + num));pre = Math.max(num, num + pre);res = Math.max(res, Math.max(pre, replacePre));}System.out.println(res);n--;}}
}

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