测试

在MySQL8.0.25和mysql5.7.33中创建如下

CREATE TABLE t1 (f1 INT NOT NULL, f2 INT NOT NULL, PRIMARY KEY(f1, f2));
INSERT INTO t1 VALUES(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5),(2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5);
INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 5 FROM t1;
INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 10 FROM t1;
INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 20 FROM t1;
INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 40 FROM t1;
ANALYZE TABLE t1;

在mysql8.0.25中执行

mysql> EXPLAIN SELECT f1, f2 FROM t1 WHERE f2 > 40;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t1    | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |   53 |   100.00 | Using where; Using index for skip scan |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在mysql5.7.33中执行

mysql> EXPLAIN SELECT f1, f2 FROM t1 WHERE f2 > 40;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t1    | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 8       | NULL |  160 |    33.33 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到在8.0版本中使用了range的扫描方式
Using where; Using index for skip scan

原理

在MySQL-8.0.13版本增加的跳跃范围扫描特性，就是针对类似的场景的优化，跳跃范围扫描在这个示例中实际是针对每一个f1字段的值，进行了范围扫描，即进行了多次范围扫描。
针对这个示例，具体的跳跃范围扫描过程如下：

1.获取联合索引中第一个字段f1的第一个值：f1 = 1
2.将获取到的值和WHERE条件中的f2的条件组合：f1 = 1 AND f2 > 40
3.执行这个范围扫描查询
4.获取联合索引中第一个字段f1的第二个值：f1 = 2
5.将获取到的值和WHERE条件中的f2的条件组合：f1 = 2 AND f2 > 40
6.执行这个范围扫描查询
7.将两次范围扫描查询的结果合并返回给客户端

总结起来就是，把所有前置索引的值进行了穷举，再把每一个值都当做一个条件，拼成一个sql，再把这些sql union起来。

限制以及场景

1. 表上至少存在一个联合索引([A_1,A_2...A_k],B_1,B_2...B_m,C,[,D_1,...,D_n])，其中A部分以及D部分可以为空，但是B和C部分不能为空。A_1,A_2..等代表字段值
   

2. 只针对单表查询
   

3. 查询中不包含GROUP BY或者DISTINCT
   

4. SELECT查询的字段全部被包含在索引组成部分，即符合覆盖索引规范
   

5. 前缀A_1,A_2...A_k部分必须是可以被相等的常量
   

6. 字段C上必须是一个范围条件，大于或大于等于，小于或小于等于
   

7. 允许在D字段上有过滤条件，但是必须和C上的范围条件一起使用
   

跳跃范围扫描适用于联合索引中前导列distinct值较少，后续字段选择过滤性又比较好的场景，能更好的发挥跳跃范围扫描的作用。

开启或关闭

跳跃范围扫描默认是开启的，有两种方式可以关闭跳跃范围扫描特性：
通过修改optimizer_switcher变量值，默认MySQL是将optimizer_switcher中的skip_scan设置为on的，可以通过将skip_scan设置为off关闭跳跃范围扫描

通过Hint的方式关闭跳跃范围扫描特性：SELECT/*+ NO_SKIP_SCAN(t1 PRIMARY) */ f1, f2 FROM t1 WHERE f2 > 40;