随着大数据时代的来临，数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而，数据治理中的卡点堵点问题，特别是确权难、流通交易难，正成为制约数据要素市场健康发展的瓶颈。本文将探讨这些问题，并提出相应的解决方案。

确权难问题及其解决策略

数据确权难主要体现在数据的所有权、使用权和流通权难以界定和掌控。由于数据具有复杂性和隐蔽性等特点，使得数据的权属关系模糊，增加了确权的难度。此外，数据加密、数字水印等技术的普及程度不足，也使得数据确权变得更加困难。

为解决确权难问题，首先应加强立法工作，完善数据确权的法律法规。政府应明确数据的所有权、使用权和流通权等方面的法律规定，为数据确权提供法律依据。同时，加大对数据泄露和滥用的惩治力度，提高企业的违法成本，形成有效的法律威慑。

其次，应鼓励企业和研究机构加强数据加密、数字水印等技术的研发和应用，提高数据的保密性和溯源性。通过技术手段加强数据保护，有助于明确数据的权属关系，降低确权难度。

此外，推广数据共享平台的建设也是解决确权难问题的有效途径。数据共享平台可以促进数据资源的共享和交换，降低数据确权的成本和难度。同时，通过平台化运营，可以规范数据交易行为，提高数据流通的效率和安全性。

流通交易难问题及其解决策略

数据流通交易难主要表现在数据孤岛壁垒严重、缺乏统一的数据标准规范以及数据安全问题等方面。这些问题导致数据流通成本高、效率低，难以满足市场需求。

为解决流通交易难问题，首先应打破数据孤岛壁垒，推动数据互联互通。政府应加强跨部门统一协同，推动各级数据管理机构之间的数据共享和交换。同时，鼓励企业间建立数据合作机制，促进数据资源的共享和利用。

其次，应建立统一的数据标准规范体系。数据标准规范是数据流通交易的基础和保障。政府应组织制定和发布数据标准规范，推动数据格式的统一和数据质量的提升。同时，加强标准规范的宣传和推广，提高社会各界的认知和遵守程度。

此外，加强数据安全保护也是解决流通交易难问题的重要举措。政府应加强数据安全技术研发和应用，提升数据系统的安全防护能力。同时，完善用户隐私保护机制，明确数据使用的范围和目的，并加强对违规行为的监管与处罚。此外，建立健全的数据安全法律体系也是保障数据安全的重要手段。