接口开发:Orcal数据库的批量修改sql

场景:在日常的CURD中一定会用到批量修改。在我们的项目中,使用的数据库是Orcal,由于之前基本都是使用Mysql的,使用的sql语句也基本都是用mysql的。但是在这次的接口编写时用mysql的批量修改出了问题,刚开始我还以为是写的动态sql有问题,在后续的问题修改也主要是对动态sql修改,因此也浪费了大量的时间,在后续把sql搬到数据库运行一下后才发现是sql的问题,同时也了解到了mysql和orcal 也是有很多地方是不同的。

MySQL和Oracle在批量修改数据时存在一些不同点,主要体现在语法、性能、事务处理等方面。以下是一些关键区别:

1. 语法

MySQL

在MySQL支持多种方式进行批量更新。最常用的是使用UPDATE ... JOIN语法。

UPDATE table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
SET t1.column1 = t2.new_value
WHERE t2.some_column = 'some_condition';

Oracle

在Oracle中,批量更新可以通过合并(MERGE)语句来实现,这是一个相对强大的方法。

MERGE INTO table1 t1
USING (SELECT id, new_value FROM table2 WHERE some_column = 'some_condition') t2
ON (t1.id = t2.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t1.column1 = t2.new_value;

2. 性能和优化

MySQL:

  • 在MySQL中,批量更新时需要特别注意索引的使用。适当的索引可以显著提高批量更新的性能。
  • 使用UPDATE ... JOIN时,确保连接的列上有索引,以避免全表扫描。
  • MySQL对于大批量更新可能会出现锁表现象,因此在实际操作中可以通过分批次更新来减小锁的影响。

Oracle:

  • Oracle的MERGE语句通常比多个独立的UPDATE语句更高效,特别是在数据量较大的情况下。
  • Oracle支持并行DML(并行数据操作语言),这意味着可以通过设置并行度来加快批量更新的速度。
  • Oracle的索引和分区策略也对批量更新的性能有重要影响。

3. 事务处理

MySQL:

Oracle:

  • MySQL默认使用的是自动提交模式,在进行批量更新时,需要显式地开始和提交事务,以确保数据的一致性和完整性。
  • 如果批量更新操作失败,可以使用ROLLBACK回滚事务。
  • Oracle:

  • Oracle默认在事务中执行语句,不自动提交。批量更新操作会在事务中进行,直到显式提交。
  • 同样,失败时可以使用ROLLBACK回滚事务。
  • 4. 锁机制

    MySQL:

  • MySQL的InnoDB存储引擎使用行级锁,适用于并发写操作较多的场景,但在批量更新时可能会出现死锁或锁等待超时的情况。
  • MySQL支持锁等待超时设置,通过innodb_lock_wait_timeout参数进行配置。
  • Oracle也使用行级锁,但其锁机制更加复杂和强大,能够更好地处理高并发环境中的批量更新。
  • Oracle的锁等待时间可以通过LOCK_WAIT_TIMEOUT参数进行配置。

最后附上当时编写的sql代码和动态sql:

sql代码:

UPDATE PROD_CONFIG_ITEMSET PARAM_VALUE = CASE
WHEN PARAM_CODE=1 THEN 3
WHEN PARAM_CODE2 THEN 4
ELSE PARAM_VALUE
END
WHERE PARAM_CODE IN(1,2);

动态sql:

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