nni_posix_resolv_sysinit(void) 实现了一个初始化函数 nni_posix_resolv_sysinit，用于设置解析系统（resolver system）。它主要负责初始化解析线程池，用于并发处理域名解析请求。

源码：

int
nni_posix_resolv_sysinit(void)
{resolv_fini = false;nni_aio_list_init(&resolv_aios);#ifndef NNG_RESOLV_CONCURRENCY
#define NNG_RESOLV_CONCURRENCY 4
#endifresolv_num_thr = (int) nni_init_get_param(NNG_INIT_NUM_RESOLVER_THREADS, NNG_RESOLV_CONCURRENCY);if (resolv_num_thr < 1) {resolv_num_thr = 1;}// no limit on the maximum for nownni_init_set_effective(NNG_INIT_NUM_RESOLVER_THREADS, resolv_num_thr);resolv_thrs = NNI_ALLOC_STRUCTS(resolv_thrs, resolv_num_thr);if (resolv_thrs == NULL) {return (NNG_ENOMEM);}for (int i = 0; i < resolv_num_thr; i++) {int rv = nni_thr_init(&resolv_thrs[i], resolv_worker, NULL);if (rv != 0) {nni_posix_resolv_sysfini();return (rv);}}for (int i = 0; i < resolv_num_thr; i++) {nni_thr_run(&resolv_thrs[i]);}return (0);
}

过程分析：

1. 对全局变量resolv_aios初始化：

   这里首先贴一下resolv_aios 的类型：

//nni_list_node 的类型定义：
typedef struct nni_list_node {struct nni_list_node *ln_next;struct nni_list_node *ln_prev;
} nni_list_node;//nni_list 的类型定义：
typedef struct nni_list {struct nni_list_node ll_head;size_t               ll_offset;
} nni_list;//resolv_aios 的定义
static nni_list resolv_aios;

        基本流程：首先初始化全局变量 resolv_fini = false;  紧接着初始化了全局变量  resolv_aios  

这里简单插一句初始化的过程：nni_aio_list_init(&resolv_aios);

void
nni_aio_list_init(nni_list *list)
{NNI_LIST_INIT(list, nni_aio, a_prov_node);
}#define NNI_LIST_INIT(list, type, field) \nni_list_init_offset(list, offsetof(type, field))void
nni_list_init_offset(nni_list *list, size_t offset)
{list->ll_offset       = offset;list->ll_head.ln_next = &list->ll_head;list->ll_head.ln_prev = &list->ll_head;
}

简单分析一下就是，nni_aio_list_init()函数对全局变量 resolv_aios  的初始化操作。而nni_aio_list_init  的定义是一个宏：NNI_LIST_INIT，这个是通用的宏定义，其他初始化也会用到。在这个宏里，传入了3个参数：

第一个就是我们的全局变量的地址：&resolv_aios

第二个是 type类型，这里是  nni_aio 这个结构体

第三个是 a_prov_node

在宏里调用了函数 nni_list_init_offset （list,  offsetof(type,  field)）这里的type就是 nni_aio 而 field是 a_prov_node。 offsetof是一个内核中常用的宏，用于计算结构体类型距离结构体首地址的偏移量。我们可以在代码中加一行计算这个值并输出：offserof aio -> a_prov_node=[408]。甚至我们可以通过内存对齐算一下这个值。

//在文件/src/platform/posix/posix_resolv_gai.c的480行添加下面的代码
printf("offserof aio -> a_prov_node=[%d]\n", offsetof(nni_aio, a_prov_node));
//我们将看到输出是 offserof aio -> a_prov_node=[408]

初始化之后的值为：

resolv_aios->ll_ofset  = 408;
resolv_aios->ll_head.ln_next = &resolv_aios->ll_head;
resolv_aios->ll_head.ln_prev = &resolv_aios->ll_head;

当然我们也可以直接在初始化完成后进行直接输出，经过验证：resolv_aios.ll_offset=[408]；其实就是对全局变量 resolv_aios 的指针及 ll_offset 字段进行了初始化。结果如上。

• resolv_fini 被设置为 false，表示解析系统还未完成。
• nni_aio_list_init 函数初始化一个异步I/O列表 resolv_aios，用于存储待处理的解析请求。

2. 解析并发级别设置

• 如果未定义 NNG_RESOLV_CONCURRENCY，则将其定义为 4。
• 使用 nni_init_get_param 获取解析线程数，默认值为 NNG_RESOLV_CONCURRENCY。
• 确保解析线程数至少为 1。 

这里不做详细分析，感兴趣的同学请分析并留下链接，大家一起学习。

3. 分配解析线程结构数组

        分配  resolv_thrs 数组，大小为 resolv_num_thr ；

        分配失败则返回内存不足

4. 初始化和启动解析线程

        这里对 resolv_aios逐个（这里是4个，执行同样的操作）进行初始化。调用的函数是不是有点眼熟！nni_thr_init 。

这里的参数类型是 nni_thr (和前面一篇 nni_posix_global_pollq 初始化的成员变量是同一类型)。为方便查看，这里再次贴出nni_thr的类型定义：

struct nni_thr {nni_plat_thr thr;nni_plat_mtx mtx;nni_plat_cv  cv;nni_thr_func fn;void *       arg;int          start;int          stop;int          done;int          init;
};//上面结构体的成员变量
struct nni_plat_thr {pthread_t tid;void (*func)(void *);void *arg;
};

在 nni_thr_init  函数中，对每个resolv_thrs[i] 数组元素进行一次初始化操作，初始化之后的值是：

&resolv_thrs[i]->done  = 0;
&resolv_thrs[i]->start = 0;
&resolv_thrs[i]->stop  = 0;
&resolv_thrs[i]->fn    = resolv_worker;
&resolv_thrs[i]->arg   = NULL;

同样，对thr->thr 也会进行初始化，执行函数nni_plat_thr_init (&thr->thr, nni_thr_wrap, thr  );

初始化后的值是：

nni_thr的成员变量 nni_plat_thr
nni_thr->nni_plat_thr->func = nni_thr_wrap;
nni_thr->nni_plat_thr->arg  = nni_thr;

接下来创建一个线程， 线程的id 就是 nni_thr->nni_plat_thr->tid，线程属性沿用了前面初始化的线程属性。 执行线程函数 nni_plat_thr_main。在线程函数中，会执行函数

nni_thr->func(nni_thr->arg)；这里就执行nni_thr初始化的函数 resolv_worker，回顾上面的初始化过程可知，参数是NULL。

这段代码通过设置并发解析线程池来初始化解析系统，用于处理异步域名解析请求。初始化过程中包括全局变量和AIO列表的初始化、解析并发级别的设置、解析线程结构数组的分配以及解析线程的初始化和启动。整个过程确保解析系统能够高效地并发处理解析请求。

5. resolv_worker的执行（待续。。。）