数据中存在正负类不平衡问题,目前采用直接每次随机抽取和负类数量相同的正类作为训练集。为了更随机,应该每次都随机选取1:1的正负类,然后加大训练量?目前更换了更好的基础模型,还在跑
数据中存在正负类不平衡问题,目前采用直接每次随机抽取和负类数量相同的正类作为训练集。为了更随机,应该每次都随机选取1:1的正负类,然后加大训练量?目前更换了更好的基础模型,还在跑
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/47303.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!