关于Flume和Flink

看起来都能处理实时数据

想象一下你家的厨房,Flume就像是那个负责把食材从冰箱里取出来、清洗干净、切好并准备好放在砧板上的厨师助手。而Flink则像是那个真正的主厨,他拿到准备好的食材,开始烹饪,加入调料,做出美味的菜肴。

具体来说:

  • Flume:它的主要任务是收集数据,就像是把散落在各处的日志文件、传感器数据、用户行为数据等收集起来。它把这些数据打包好,确保它们能安全、完整地送到下一个环节——也就是数据处理的地方。

  • Flink:一旦数据被送到厨房(即数据处理系统),Flink就开始忙活了。它会根据你的菜谱(即数据分析逻辑),实时地处理这些数据,比如计算实时用户数量、监测设备状态变化、预警异常情况等。Flink能够快速响应,就像一个技艺高超的厨师,能够即时调整火候,让菜肴保持最佳风味。

所以,Flume和Flink并不冲突,它们在数据处理的链条上各自发挥着关键作用。Flume负责“备菜”,Flink负责“烹饪”。你可能不需要Flume直接烹饪食物,也不需要Flink去冰箱拿食材,它们各司其职,一起合作,才能让你享受到美味佳肴(即有价值的数据分析结果)。

在现实世界中,很多大数据系统就是这么工作的:先用Flume这样的工具收集和准备数据,然后用Flink这样的工具实时处理数据,最后将处理后的数据用于各种业务决策。

专业的话

Flume主要是一个高可靠性的数据收集系统,用于收集、聚合和移动大量日志数据。它被设计成易于管理和扩展,能够从多个数据源收集数据,并将这些数据传输到中央数据存储系统,如Hadoop的HDFS、HBase或其他数据仓库。Flume的特点包括:

  • 数据收集:Flume能够从多种数据源(如日志文件、网络流、消息队列等)收集数据。
  • 数据传输:它通过可靠的机制(如事务性和持久化)确保数据在传输过程中的完整性。
  • 数据路由:Flume支持复杂的路由策略,可以将数据发送到多个目的地。

Apache Flink: Flink是一个流处理框架,专注于对无界和有界数据集进行高效、低延迟的处理。它的核心能力在于实时数据流的处理,同时也支持批处理作业。Flink提供了高级的流处理操作,如窗口、状态管理、事件时间处理等,使开发者能够构建复杂的流式数据处理应用程序。Flink的特点包括:

  • 实时数据处理:Flink能够实时处理数据流,支持复杂的流式数据操作和算法。
  • 批处理与流处理统一:Flink将批处理视为一种特殊的流处理,这意味着它能无缝地处理静态数据集和动态数据流。
  • 容错性:Flink具有强大的容错机制,能够在故障发生时恢复状态,保证处理的准确性和一致性。

Flume与Flink的协同工作: 在实际的大数据处理场景中,Flume常常作为数据摄入的第一道工序,负责将原始数据从源头收集并传送到后端处理系统(如Flink)。Flink则作为数据处理引擎,接收来自Flume的数据流,执行实时分析、过滤、聚合等操作,并将处理后的数据输出到最终的目的地(如数据库、消息队列或其他下游系统)。

简而言之,Flume和Flink在大数据处理链中处于不同的位置,它们之间的关系更像是互补而非竞争,共同构建了一个完整的实时数据处理解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/47149.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

谈人工智能在电子档案系统的应用

引言 随着人工智能技术的飞速发展,其在电子档案系统中的应用正逐渐成为学术研究和实际应用的热点。本文旨在探讨人工智能在电子档案系统中的应用现状、优势以及面临的挑战,并展望未来的发展方向。通过分析当前档案管理面临的挑战,以及人工智…

nginx代理缓存

在服务器架构中,反向代理服务器除了能够起到反向代理的作用之外,还可以缓存一些资源,加速客户端访问,nginx的ngx_http_proxy_module模块不仅包含了反向代理的功能还包含了缓存功能。 1、定义代理缓存规则 参数详解: p…

PX4 1.14 Ubuntu22.04 ROS2 Humble 虚拟机镜像 下载

仿真测试视频: px4 ubuntu22.04 test 下载地址(付费内容,不能接受请勿下载): 链接:https://pan.baidu.com/s/1YTK4AQj7MRBo3-xX2s_76Q?pwdrmsg 提取码:rmsg

vue2使用g6,G6

1安装 cnpm install --save antv/g63.4.82、代码&#xff0c;简单使用 <template><div>3333<div id"mountNode"></div></div> </template> <script> import G6 from antv/g6 export default {data() {return {}},comput…

减分虎-交管12123学习题目及答案

学法减分是对驾驶证已经存在的记分进行减免&#xff0c;并不是给驾驶证进行加分&#xff0c;不是代替违章扣分。学法免费获取的分值正是对扣分记录的清除。比如违章被扣6分&#xff0c;通过学法免分考试把6分清空重新开始。 学法减分政策为驾驶员提供了一次难得的加分机会。然而…

WordPress 6.6 “Dorsey多尔西”发布

WordPress 6.6 “Dorsey多尔西”已经发布&#xff0c;它以传奇的美国大乐队领袖 Tommy Dorsey 名字命名。Dorsey 以其音调流畅的长号和作品而闻名&#xff0c;他的音乐以其情感深度和充满活力的能量吸引了观众。 当您探索 WordPress 6.6 的新功能和增强功能时&#xff0c;让您的…

MBR40150FCT-ASEMI无人机专用MBR40150FCT

编辑&#xff1a;ll MBR40150FCT-ASEMI无人机专用MBR40150FCT 型号&#xff1a;MBR40150FCT 品牌&#xff1a;ASEMI 封装&#xff1a;TO-220F 批号&#xff1a;最新 最大平均正向电流&#xff08;IF&#xff09;&#xff1a;40A 最大循环峰值反向电压&#xff08;VRRM&a…

部署kafkamanager

1&#xff0c;检查kafka的版本 到lib下查看 libs/kafka-clients-0.11.0.3.jar kafka的版本 0.11 2&#xff0c;下载kafkamanager 链接&#xff1a; https://pan.baidu.com/s/1qYifoa4 密码&#xff1a;el4o 3&#xff0c;解压后更改该conf下conf/application.conf 中zkhosts …

论文翻译 | Successive Prompting for Decomposing Complex Questions 分解复杂问题的连续提示

摘要 回答需要做出潜在决策的复杂问题是一项具有挑战性的任务&#xff0c;尤其是在监督有限的情况下。 最近的研究利用大型语言模型&#xff08;LMs&#xff09;的能力&#xff0c;在少量样本设置中通过展示如何在单次处理复杂问题的同时输出中间推理过程&#xff0c;来执行复杂…

2024年金航标和萨科微扩张

近年电子信息产业链的外迁和世界经济的低迷&#xff0c;各行各业都很卷&#xff0c;加班加点但业绩负增长是常态&#xff0c;互联网大厂阿里巴巴大裁员、字节跳动裁到了大动脉、京东刘强东抛弃躺平的兄弟、深圳华强北做电子元器件的老板老板娘们一脸茫然&#xff0c;周围都弥漫…

2024华为数通HCIP-datacom最新题库(变题更新⑥)

请注意&#xff0c;华为HCIP-Datacom考试831已变题 请注意&#xff0c;华为HCIP-Datacom考试831已变题 请注意&#xff0c;华为HCIP-Datacom考试831已变题 近期打算考HCIP的朋友注意了&#xff0c;如果你准备去考试&#xff0c;还是用的之前的题库&#xff0c;切记暂缓。 1、…

【数据表的类型】

MYISAMINNODB事务支持不支持支持数据行锁定不支持支持外键约束不支持支持全文索引支持不支持表空间的大小较小较大&#xff0c;约为MYISAM的2倍 常规使用操作 MYISAM节约空间&#xff0c;速度较快 INNODB安全性较高&#xff0c;事务的处理&#xff0c;多表多用户操作 在物理…

人工智能在软件开发中的崭新角色:助力还是取代?

随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;其在软件开发领域的应用日益广泛&#xff0c;引发了开发者们对未来职业前景和技能需求变化的深刻思考。 传统上&#xff0c;软件开发是一项高度创造性和复杂的任务&#xff0c;但随着生成式人工智能&#xff…

CSI-2介绍

CSI-2介绍 1.CSI-2是什么2.CSI-2功能简述3.分层传输3.1应用层&#xff08;Application Layer&#xff09;3.2协议层&#xff08;Protocol Layer&#xff09;3.3物理层&#xff08;PHY Layer&#xff09; 4.支持传输数据类型5.版本5.1、CSI-2 1.05.2、CSI-2 2.0 6.框图6.1CSI2&a…

【手写数据库内核组件】0501多线程并发模型,任务分发多工作者执行架构实现,多线程读写状态时volatile存储类型使用技巧

0501 多线程管理 ​专栏内容&#xff1a; postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程 个人主页&#xff1a;我的主页 管理社区&#xff1a;开源数据库 座右铭&#xff1a;天行健&#xff0c;君子以自强不息&#xff1b;地势坤&#xff0c;君子以厚德载物. 文章目录 0501 多…

微信小程序加载动画文件

最近在做微信小程序的动画&#xff0c;调研了几种方案 PAG 腾讯自家的&#xff0c;分为完整版和lite版&#xff0c;对于矢量动画挺好的&#xff0c;但是位图会有问题 完整版会逐渐卡死&#xff0c;lite虽然不会卡死&#xff0c;但是很模糊&#xff0c;优点是动画文件很的很小。…

Linux 多进程编程详解

Linux 多进程编程详解 多进程编程是现代操作系统中一种重要的并发编程技术。通过在同一程序中运行多个独立的进程&#xff0c;可以实现并发处理&#xff0c;充分利用多核处理器的优势&#xff0c;提高程序的运行效率。本文将详细介绍Linux多进程的基本概念、创建方法、进程间通…

深入理解PostgreSql域类型(Domain),灵活定义数据约束,让表结构设计更加严谨

在PostgreSQL中&#xff0c;域&#xff08;Domain&#xff09;是一种用户定义的数据类型&#xff0c;它基于系统内已存在的数据类型&#xff0c;并可以附加约束条件。使用域可以增强数据的完整性和一致性&#xff0c;因为它允许开发者对特定列设定更为具体的规则&#xff0c;比…

LeetCode 链表OJ题

1.消失的数字 题目信息及链接&#xff1a;面试题 17.04. 消失的数字 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 分析&#xff1a; 首先我们看到题目给予了我们一个数组&#xff0c;要求我们找到消失的数字&#xff0c;这个消失的数字指的是所给我们的数组中排序后少掉的数字&…

用go实现限流算法

文章目录 固定窗口优缺点&#xff1a;适用场景&#xff1a;总结&#xff1a; 滑动窗口优缺点&#xff1a;适用场景&#xff1a;总结&#xff1a; 漏桶限流器优缺点&#xff1a;适用场景&#xff1a;总结&#xff1a; 令牌桶优缺点&#xff1a;适用场景&#xff1a;总结&#xf…