继续打基础，爬虫部分随笔
第一题：特别数的和
题目描述：
小明对数位中含有2、0、1、9的数（不包含前导0）很感兴趣，在1到40中这样的数共有28个，它们的和是574。
请问在1到n中，这样的数的和是多少？
输入格式：
共一行，包含一个整数n
输出格式：
共一行，包含一个整数，表示符合条件的数的和。
def check(n):while n > 0:tmpn = n % 10if tmpn == 2 or tmpn == 0 or tmpn == 1 or tmpn == 9:return Truen //= 10return False
n = int(input())
ans = 0
for i in range(1,n + 1):if check(i):ans += i
print(ans)
今天只写一个题，灵感爆发，我想再续写一下爬虫的相关内容。
上次不是说到把得到的数据保存到数据库MySQL中嘛，这次我来写一下怎样将其可视化。
我自己的做法是将得到的数据保存为json格式，然后我要画出柱状图和词云图。以下是实现的代码。
import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from wordcloud import WordCloud
import jiebawith open('./maoer1.json', 'r', encoding='utf-8') as file:movies = [json.loads(line) for line in file]
df = pd.DataFrame(movies)font_path = './NotoSerifSC-Black.ttf'
font_prop = FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.barh(df['movie_name'], df['score'].astype(float), color='skyblue')
plt.xlabel('评分',fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('电影名称',fontproperties=font_prop)
plt.title('电影评分柱状图',fontproperties=font_prop)plt.yticks(fontproperties=font_prop)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()text = ' '.join(df['description'])
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False)
wl_space_split = " ".join(wordlist)wordcloud = WordCloud(font_path=font_path,width=800,height=400,background_color='white'
).generate(wl_space_split)plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.title('电影描述词云',fontproperties=font_prop)
plt.show()
但是，我不知道为啥，每次我运行这个代码，首先出来的是柱状图，将其关闭后还要过一会儿才会出现词云图，我一直不理解。
那这篇就这样了，我会在下一篇详细地写出scrapy爬取豆瓣的流程，感兴趣的朋友可以看一看，顺便指出我的错误。
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