提高Java程序效率:ImmutableList、Stream API 和 JSON序列化实战指南

常用列表构建方法:

1.ImmutableList.of() : 静态方法、不可变的列表

可以接受任意数量的参数,并将它们作为元素添加到新创建的列表中,但是一旦创建,集合的内容就不能被改变。在多线程环境中非常有用,因为它可以避免并发修改异常,并且可以安全地在多个线程之间共享。

使用 ImmutableList.of() 创建的列表是线程安全的,并且具有高效的性能,因为它们是预先计算和缓存的,这使得访问元素非常快速。

此外,由于列表是不可变的,所以它们是不可变的集合的一个很好的选择,可以作为函数的返回值,或者作为对象的属性,以确保集合的内容不会被外部代码修改。

2.Lists.newArrayList() : 用于快速创建一个空的 ArrayList, 或者从已有的集合或数组中创建一个新的 ArrayList。可变的,可以添加、删除或修改其中的元素。

流中map和flatMap的使用场景

在Java的Stream API中,map 和 flatMap 是两个常用的方法,它们都用于转换流中的元素,但使用场景和转换的方式有所不同。

使用 map 的情况

map 方法用于将流中的每个元素转换成另一种形式或类型,但是它不会改变流中元素的数量。map 通常用于一对一的转换。

例子: 假设你有一个 List 包含员工对象,每个员工对象都有一个 getName() 方法返回员工的名字。如果你想要得到一个包含所有员工名字的 List,你可以使用 map 方法:

List<Employee> employees = ...; // 员工列表
List<String> names = employees.stream().map(Employee::getName) // 将每个员工对象转换为名字.collect(Collectors.toList());

使用 flatMap 的情况

flatMap 方法用于将流中的每个元素转换成另一个流,然后将这些流合并成一个流。flatMap 通常用于一对多的转换。

例子: 假设你有一个 List 包含订单对象,每个订单对象都有一个 getItems() 方法返回该订单包含的商品列表。如果你想要得到一个包含所有订单中所有商品的 List,你可以使用 flatMap 方法:

List<Order> orders = ...; // 订单列表
List<Item> items = orders.stream().flatMap(order -> order.getItems().stream()) // 将每个订单转换为商品列表.collect(Collectors.toList());

在这个例子中,每个订单可能包含多个商品,flatMap 将每个订单的 getItems() 方法返回的 List<Item> 流化,并合并这些流,最终得到一个包含所有商品的 List<Item>。

总结

  • 使用 map 当你需要将流中的每个元素转换成另一个对象或值,且转换是一对一的。
  • 使用 flatMap 当你需要将流中的每个元素转换成一个流(或集合),并且想要将这些流合并成一个更大的流,且转换是一对多的。

flatMap 可以看作是 map 和 flatten 的组合,即先映射(map),然后将结果展平(flatten)成一个单一的流。

预编译正则表达式

正则表达式的预编译是指将正则表达式的字符串模式编译成一个 Pattern 对象。编译过程是比较耗时的操作,如果在方法体内定义,每次方法调用时都会重新编译正则表达式,增加了不必要的开销。因此,推荐在类的静态成员中预先编译正则表达式,并在需要时直接使用预编译的 Pattern 对象。

public class XxxClass {// Use precompileprivate static final Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("[0-9]+");public Pattern getNumberPattern() {// Return the precompiled patternreturn NUMBER_PATTERN;}
}

这样修改后,每次调用 getNumberPattern() 方法时都会返回同一个预编译的 Pattern 对象,避免了重复编译的开销,提高了运行效率。

所有的包装类对象之间值的比较,全部使用equals方法比较。

  1. 对于Integer var=?在-128至127之间的赋值,Integer对象是在IntegerCache.cache产生,会复用已有对象,这个区间内的Integer值可以直接使用==进行判断,但是这个区间之外的所有数据,都会在堆上产生,并不会复用已有对象,这是一个大坑,推荐使用equals方法进行判断。
Integer a = 235;
Integer b = 235;
if (a.equals(b)) {// code
}

SimpleDateFormat(线程不安全)

在Java 1.8之后,SimpleDateFormat存在线程安全问题,因为它是非线程安全的。多线程环境中使用SimpleDateFormat可能会导致不可预测的结果。

JDK1.8后用:

private static final DateTimeFormatter dateTimeFormatter = 
DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmss");

JSON对象转string性能

  1. List<String>数组,转String对象输出
List<String> list = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<2000000; i++){list.add(RandomString.get().randomAlphaNumeric(5));
}
long startone = System.currentTimeMillis();
cn.hutool.json.JSONUtil.toJsonStr(list);
long endone = System.currentTimeMillis();
System.out.println("cn.hutool.json.JSONUtil time:"+(endone-startone));
com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(list);
long endtwo = System.currentTimeMillis();
System.out.println("com.alibaba.fastjson.JSON time:"+(endtwo-endone));
com.alibaba.fastjson2.JSON.toJSONString(list);
long endthree = System.currentTimeMillis();
System.out.println("com.alibaba.fastjson2.JSON time:"+(endthree-endtwo));
  1. 100个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:14
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:55
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:80
  1. 1000个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:16
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:55
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:85
  1. 10000个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:24
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:69
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:101
  1. 100000个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:75
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:96
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:93
  1. 1000000个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:319
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:159
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:124
  1. 2000000个
    1. cn.hutool.json.JSONUtil time:576
    2. com.alibaba.fastjson.JSON time:255
    3. com.alibaba.fastjson2.JSON time:132

结论:

  • 对于小规模数据的 JSON 序列化任务,Hutool 是一个很好的选择。
  • 对于大规模数据的 JSON 序列化任务,建议使用 Fastjson2,以获得更高的性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/47093.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux编程(通信协议---udp)

UDP&#xff08;用户数据报协议&#xff09;是一种无连接的网络协议&#xff0c;主要用于快速传输数据。以下是UDP协议的一些主要特点&#xff1a; 1. **无连接**&#xff1a;UDP是无连接的协议&#xff0c;这意味着在数据传输之前不需要建立连接。每个UDP数据包都是独立的&am…

OpenSearch分析CloudTrail日志的实用案例

在AWS环境中,CloudTrail日志提供了宝贵的洞察,而OpenSearch则为分析这些日志提供了强大的工具。本文将介绍15个使用OpenSearch分析CloudTrail日志的实用案例,帮助您更好地理解和管理AWS环境。 1. 监控用户登录活动 查询: eventName: "ConsoleLogin" 这个查询可…

Spark的动态资源分配算法

文章目录 前言基于任务需求进行资源请求的整体过程资源申请的生成过程详解资源申请的生成过程的简单例子资源调度算法的代码解析 申请资源以后的处理&#xff1a;Executor的启动或者结束对于新启动的Container的处理对于结束的Container的处理 基于资源分配结果进行任务调度Pen…

把关键字当作列名 不报错的方法 (数据库)

解决方法&#xff1a; 把新字段名加上双引号 ALTER TABLE 表名 RNAME COLUMN 旧列名 TO “新列名”在这个语句中&#xff0c;“新列名” 被双引号包围&#xff0c;这样数据库就能识别它作为一个标识符(例如列名)&#xff0c;而不是一个 SQL 关键字。

Django相关的基本操作

Django是一个高级的Python Web框架&#xff0c;它鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是Django使用方法的基本步骤&#xff0c;涵盖了从安装到项目部署的整个过程&#xff1a; 1. 安装Django 首先&#xff0c;你需要在你的Python环境中安装Django。可以通过pip命令来安装&a…

win10删除鼠标右键选项

鼠标右键菜单时&#xff0c;发现里面的选项特别多&#xff0c;找一下属性&#xff0c;半天找不到。删除一些不常用的选项&#xff0c;让右键菜单变得干净整洁。 1、按下键盘上的“winR”组合按键&#xff0c;调出“运行”对话框&#xff0c;输入“regedit”命令&#xff0c;点击…

探索Transformer:依存句法分析的新纪元

探索Transformer&#xff1a;依存句法分析的新纪元 依存句法分析是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域中的一项基础任务&#xff0c;它旨在揭示句子中词语之间的依存关系。近年来&#xff0c;Transformer模型以其卓越的性能在依存句法分析领域引起了一场革命。本文将…

opencv—常用函数学习_“干货“_1

目录 一、图像文件 1. imread&#xff1a;读取图像文件 2. imwrite&#xff1a;写入图像文件 3. imshow&#xff1a;显示图像 4. VideoCapture&#xff1a;捕获视频 二、创建Mat 1、创建Mat对象 2、操作Mat对象 三、矩阵算术运算 矩阵加法 矩阵减法 矩阵乘法 矩阵…

linux后门教程

linux后门教程 alias 用法 系统默认别名&#xff1a;alias 设置别名&#xff1a;alias lsls -laih 删除别名&#xff1a;unalias ls **加参数&#xff1a;**alias ls‘ls -laih;pwd’ 注意 系统启动默认加载的配置文件 /etc/profile 切换用户就会执行/etc/profile /etc/bash…

Python 实验五 高级数据结构

一、实验目的 &#xff08;1&#xff09;掌握序列的基本操作 &#xff08;2&#xff09;掌握集合、字典的基本操作 二、实验环境 联网计算机一台/每人&#xff0c;内装Windows 7以上操作系统和安装Python 3.7集成开发环境IDLE。 三、实验内容 Sy5-1 列表实现。编写一个…

minIO集成springboot

问题 minIO与spring集成。 步骤 创建桶 创建key 找到创建账号页面&#xff0c;如下图&#xff1a; 点击创建&#xff0c;如下图&#xff1a; 设置如下权限&#xff1a; {"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": &q…

Google 地图参考手册

Google 地图参考手册 引言 Google 地图作为全球最受欢迎的地图服务之一,不仅提供了详细的地理信息和导航服务,还整合了丰富的商业信息、用户评价和街景视图。本手册旨在为用户提供一个全面而深入的Google地图使用指南,帮助用户更好地利用这一强大的工具。 目录 Google 地…

codeforces round 948 div2(a,b,c)

题目链接 A #include<bits/stdc.h>using namespace std;#define int long long #define PII pair<int,int>void solve() {int n,m;cin>>n>>m;if(n&1){if((m&1)&&m>1&&m<n)cout<<"YES"<<\n;else…

HDFS和FDFS

HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&#xff09;和FDFS&#xff08;FastDFS&#xff09;是两种不同的分布式文件系统&#xff0c;它们各自有不同的设计目标和使用场景。以下是对它们的详细介绍&#xff1a; HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&…

树莓派docker自制镜像

挂载img文件到目录 cd /a/img tar -czvf rr.tar.gz ./ docker import tt.tar.gz rootpi:/home/pi/2# docker tag ff142da9042f arm7:v01 rootpi:/home/pi/2# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE arm7 …

python的异常

异常 定义 异常是程序执行中发生的错误事件&#xff0c;它可以打断正常的指令流。Python提供了强大的异常处理机制&#xff0c;允许程序在发生错误时执行某些替代指令&#xff0c;而不是直接崩溃。 类型 TypeError&#xff1a;类型错误&#xff0c;比如尝试将字符串和整数相加。…

vue3 学习笔记13 -- 生命周期和防抖节流

vue3 学习笔记13 – 生命周期和防抖节流 生命周期 创建周期&#xff08;Composition API&#xff09; setup(): 这不是生命周期钩子&#xff0c;但它是组合API的入口点&#xff0c;用于执行任何启动逻辑。 更新周期 onBeforeMount(): 在组件挂载之前调用&#xff0c;此时虚拟…

音视频开发入门教程(1)如何安装FFmpeg?共210节

安装FFmpeg的具体步骤会根据你使用的操作系统而有所不同。以下是Windows和Linux系统上安装FFmpeg的基本步骤&#xff1a; Windows系统 下载FFmpeg安装包&#xff1a; 访问FFmpeg的官方网站&#xff1a;FFmpeg。点击页面上方的“Download”按钮。在下载页面&#xff0c;找到适…

Jenkins安装nodeJs环境

首先插件市场安装nodeJS插件&#xff0c;我这里已经安装了&#xff0c;没安装的话在 Available plugins 中搜索安装 安装完成后需要下载需要的nodejs版本 新增完成就可以在构建的时候选择当前版本号了

从基础知识到应用实例,一站式掌握 Python 正则表达式

前言 大家好&#xff0c;我是阔升。今天&#xff0c;我要和大家聊聊 Python 中的正则表达式。正则表达式可谓是编程界的“瑞士军刀”&#xff0c;能用来处理各种复杂的字符串操作。本文将通过几个有趣的例子&#xff0c;带你学习正则表达式。 正则表达式基础 在 Python 中&a…