前言

大家好，我是阔升。今天，我要和大家聊聊 Python 中的正则表达式。正则表达式可谓是编程界的“瑞士军刀”，能用来处理各种复杂的字符串操作。本文将通过几个有趣的例子，带你学习正则表达式。

正则表达式基础

在 Python 中，我们主要使用 re 模块来处理正则表达式。首先，我们先来了解几个基本概念和常用操作。

导入 re 模块

import re

匹配模式

• . 匹配任意一个字符（除了换行符）
• ^ 匹配字符串的开始
• $ 匹配字符串的结尾
• * 匹配前面的字符零次或多次
• + 匹配前面的字符一次或多次
• ? 匹配前面的字符零次或一次
• {n} 匹配前面的字符恰好 n 次
• {n,} 匹配前面的字符至少 n 次
• {n,m} 匹配前面的字符至少 n 次，至多 m 次

正则表达式实例讲解

1. 匹配邮箱地址

正则表达式可以用来匹配邮箱地址。一个简单的邮箱地址匹配模式如下：

import re# 匹配邮箱地址的正则表达式
pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
email = "example@example.com"# 使用 re.match() 匹配邮箱地址
match = re.match(pattern, email)
if match:print("邮箱格式正确")
else:print("邮箱格式不正确")

运行结果：

邮箱格式正确

2. 提取电话号码

假设我们要从一段文本中提取出所有的电话号码：

import re# 示例文本
text = "联系人：小明，电话：010-12345678；联系人：小红，电话：020-87654321。"# 匹配电话号码的正则表达式
pattern = r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'# 使用 re.findall() 提取电话号码
phones = re.findall(pattern, text)
print("找到的电话号码：", phones)

运行结果：

找到的电话号码： ['010-12345678', '020-87654321']

3. 替换文本中的敏感词

有时候我们需要将文本中的敏感词替换为其他字符：

import re# 示例文本
text = "这里有一些敏感词，比如赌博，毒品。"# 匹配敏感词的正则表达式
pattern = r'赌博|毒品'# 使用 re.sub() 替换敏感词
replaced_text = re.sub(pattern, '**', text)
print("替换后的文本：", replaced_text)

运行结果：

替换后的文本： 这里有一些敏感词，比如**，**。

常用正则表达式函数

re.match()

re.match 用于从字符串的起始位置匹配一个模式：

import re# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "123abc"# 使用 re.match() 从起始位置匹配
result = re.match(pattern, string)
if result:print("匹配成功：", result.group())
else:print("匹配失败")

运行结果：

匹配成功： 123

re.search()

re.search 用于扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配：

import re# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "abc123def"# 使用 re.search() 扫描整个字符串
result = re.search(pattern, string)
if result:print("匹配成功：", result.group())
else:print("匹配失败")

运行结果：

匹配成功： 123

re.findall()

re.findall 返回字符串中所有非重叠的匹配模式：

import re# 示例模式和字符串
pattern = r'\d+'
string = "abc123def456ghi789"# 使用 re.findall() 找到所有匹配
results = re.findall(pattern, string)
print("所有匹配项：", results)

运行结果：

所有匹配项： ['123', '456', '789']

re.sub()

re.sub 用于替换字符串中匹配的模式：

import re# 示例文本
text = "今天的温度是30度，明天的温度是28度。"# 匹配数字的正则表达式
pattern = r'\d+'# 使用 re.sub() 替换数字
replaced_text = re.sub(pattern, 'XX', text)
print("替换后的文本：", replaced_text)

运行结果：

替换后的文本： 今天的温度是XX度，明天的温度是XX度。

结语

正则表达式在 Python 中是一个非常强大的工具，掌握它能够大大提高我们处理字符串的效率。希望通过本文的讲解，大家能对正则表达式有一个更全面的理解。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言，我们下期再见！

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Happy coding! 😄