入侵渗透 抓取内网windows登陆密码及查看密文相关问题

1. windows登录的明文密码,存储过程是怎么样的? 密文存在哪个文件下?该文件是否可以打开,并且查看到密文?

        在Windows中,用户登录的密码不会以明文形式保存,会以加密形式存储。其默认使用NTLM或Kerberos认证协议进行加密存储密码

        其密文存储在路径​​​C:\Windows\System32\config\SAM中的SAM,Windows系统中所有用户的hash值可以从SAM文件获得,如果是在域环境中,则存在域控制器的NTDS.dit文件中。这些文件由操作系统进行管理,正常情况下无法直接打开和查看。但是我们可以通过下载外部工具mimikatz通过hashdump模块来查看。

        想要查看到hash值或进一步获取明文密码,需要一定的技术手段。例如,可以使用mimikatz这类工具读取lsass.exe进程内存来获取已登录用户的NTLM hash。另外,也可以通过修改特定的注册表项,强制让系统在特定条件下暴露出明文密码。

        总得来说,虽然Windows系统中的密码是以密文形式存储的,但通过一些特殊的技术手段,仍然有可能获取到用户的明文密码。因此,对于系统安全而言,除了密码的加密存储外,还需要采取其他安全措施以保护用户账户的安全性。

2.通过hashdump 抓取出所有用户的密文,为什么分为两个模块? 这两个模块分别都代表什么?

        通过hashdump抓取的所有用户密文分为两个模块,分别是LM hashNT hash

        这两个模块代表的是Windows操作系统中用于存储用户密码散列值的两种不同算法。第一个模块永远是一样的aad3b435b51404eeaad3b435b51404ee

3.为什么第一个模块永远是一样的aad3?

        因为早期版本的Windows使用了一种名为LAN Manager Hash(LM Hash)的加密方法。由于LM Hash使用的DES加密算法安全性较低,较容易被破解,微软在新的Windows版本中默认禁用了LM Hash,但出于兼容性考虑,系统仍然会生成一个固定的LM Hash值。

4. 这两个模块的加密算法有什么不同,如何加密的?

         第一部分加密基于md4,过程是用户密码首先被转换为Unicode格式,然后使用Unicode Little-Endian编码进行哈希

        第二部分是将用户密码一些随机数来结合计算出的哈希值,更复杂更安全。

详解:

        LM Hash使用的是DES加密算法,DES 是一种对称加密算法,它使用一个 56 位的密钥来加密数据。在 LM 哈希中,用户的密码首先被转换为一个 16 字节的字符串,然后这个字符串被分成两个 8 字节的部分,每部分都使用 DES 算法进行加密。

        NT Hash则使用了更加安全的MD4或MD5算法。MD4 是一种密码哈希函数,它将任意长度的数据映射为固定长度的哈希值。在 NTLM 哈希中,用户的密码首先被转换为一个 Unicode 字符串,然后这个字符串被 MD4 算法处理生成一个 16 字节的哈希值。随着安全要求的提高,现代Windows系统倾向于使用更安全的NT Hash来存储用户密码的散列值。

        综上所述,通过hashdump抓取的用户密文分为LMhash和NThash两个模块,其中第一个模块的固定值是由于历史兼容性原因所致,而两个模块所使用的加密算法存在差异,体现在它们所依赖的加密技术上。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/4677.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R-Tree: 原理及实现代码

文章目录 R-Tree: 原理及实现代码1. R-Tree 原理1.1 R-Tree 概述1.2 R-Tree 结构1.3 R-Tree 插入与查询 2. R-Tree 实现代码示例(Python)结语 R-Tree: 原理及实现代码 R-Tree 是一种用于管理多维空间数据的数据结构,常用于数据库系统和地理信…

拿来即用的响应式布局方法

文章导读:AI 辅助学习前端,包含入门、进阶、高级部分前端系列内容,当前是 HTML 的部分,瑶琴会持续更新,适合零基础的朋友,已有前端工作经验的可以不看,也可以当作基础知识回顾。 响应式设计是一…

【OceanBase诊断调优】—— 如何查看 Root Service 切换完成的时间点

本文详述如何查看 Root Service 切换完成的时间点。 在主 Root Service 节点上的 rootservice.log 搜索。 grep -i "START_SERVICE: full_service !!! start to work!!" rootservice.log[2023-12-08 14:35:58.927245] INFO [RS] ob_root_service.cpp:7111 [27152]…

ax200/ax201/ax210/ax211/ax411等intel网卡无法开启5G热点问题解决方案汇总

目录 故障原因解决方案windowslinuxkernel < 5.5kernel > 5.5方案1 修改linux内核模块代码&#xff08;iwlwifi内核模块&#xff09;&#xff0c;重新编译内核模块并重新导入方案2 修改hostapd代码 最后更新于2024.04.28 故障原因 根本原因是因为英特尔在内核中开启了LA…

算法模板——数据结构篇

声明&#xff1a;参考自acwing 目录 1.单链表 2.双链表 3.数组栈与队列 4.单调栈 1.单链表 int head,e[N],ne[N],idx;void init(){head-1;idx0; } void add_head(int x){ //head有实值e[idx]x,ne[idx]head,headidx; } void add(int k,int x){ e[idx]x,…

Python Flask Web教程:make_response的详细用法

在 Flask 中,make_response 是一个非常实用的函数,它可以用来构造响应对象。下面是 make_response 函数的详细用法: 基本用法 在 Flask 中,make_response 可以用来从返回的数据中创建一个响应对象。它接受几种不同类型的参数,并返回一个 Response 对象。 from flask im…

【CANoe示例分析】TCP Chat(CAPL) with TLS encription

1、工程路径 C:\Users\Public\Documents\Vector\CANoe\Sample Configurations 15.3.89\Ethernet\Simulation\TLSSimChat 在CANoe软件上也可以打开此工程:File|Help|Sample Configurations|Ethernet - Simulation of Ethernet ECUs|Basic AUTOSAR Adaptive(SOA) 2、示例目…

面试题:斐波那契数列

题目描述&#xff1a; 写一个函数,输入n,求斐波那契数列的第n项.斐波那契数列定义如下: F(0) 0 F(1) 1 F(N) F(N - 1) F(N - 2), 其中 N > 1. 解题方法&#xff1a; 算法1: 利用递归实现,这个方法效率有严重问题,时间复杂度为O(2^n) long long Fibon(int n) {if (…

微软如何打造数字零售力航母系列科普03 - Mendix是谁?作为致力于企业低代码服务平台的领头羊,它解决了哪些问题?

一、Mendix 成立的背景 Mendix的成立是为了解决软件开发中最大的问题&#xff1a;业务和IT之间的脱节。这一挑战在各个行业和地区都很普遍&#xff0c;很简单&#xff1a;业务需求通常被描述为IT无法正确解释并转化为软件。业务和IT之间缺乏协作的原因是传统的代码将开发过程限…

2024-4-28

今日流水账&#xff1a; 上午&#xff1a; 打CTF总不能爆零吧&#xff0c;所以看群里师傅说 D3CTF 的那道 qemu 逃逸很简单&#xff0c;所以就把他给做了然后还是在配内核环境&#xff0c;服了&#xff0c;还是不行捏~~~下午继续配&#xff0c;啊啊啊 好好的思考了一下&#xf…

WPF —— MVVM 指令执行不同的任务实例

标签页 设置两个按钮&#xff0c; <Button Content"修改状态" Width"100" Height"40" Background"red"Click"Button_Click"></Button><Button Content"测试"Width"100"Height"40&…

如何让用户听话?

​福格教授&#xff08;斯坦福大学行为设计实验室创始人&#xff09;通过深入研究人类行为20年&#xff0c;2007年用自己的名子命名&#xff0c;提出了一个行为模型&#xff1a;福格行为模型。 模型表明&#xff1a;人的行为发生&#xff0c;要有做出行为的动机和完成行为的能…

web安全---xss漏洞/beef-xss基本使用

what xss漏洞----跨站脚本攻击&#xff08;Cross Site Scripting&#xff09;&#xff0c;攻击者在网页中注入恶意脚本代码&#xff0c;使受害者在浏览器中运行该脚本&#xff0c;从而达到攻击目的。 分类 反射型---最常见&#xff0c;最广泛 用户将带有恶意代码的url打开&a…

Python常见的第三方库[详细解析]

Python是通过模块来体现库&#xff0c;常见的有标准库和第三方库。标准库是Python自带的库&#xff0c;在官方文档中可以查看&#xff0c;第三方库是其他大佬做出来的。 库它的优点有:1.降低程序员的学习成本 2.提高程序的开发效率 。 第1个常见的库为datetime&#xff0c;我们…

二叉树理论和题目

二叉树的种类 在我们解题过程中二叉树有两种主要的形&#xff1a;满二叉树和完全二叉树。 满二叉树 满二叉树&#xff1a;如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为 2 的结点&#xff0c;并且度为 0 的结点在同一层上&#xff0c;则这棵二叉树为满二叉树。 这棵二叉树为满二叉树…

机器学习Sklean基础教程

Scikit-learn&#xff08;也称为 sklearn&#xff09;是一个使用 python 语言的机器学习模块&#xff0c;内置了大量的监督和无监督学习算法&#xff0c;主要用于数据挖掘和数据分析。 以下是一个简单关于如何使用 sklearn 进行机器学习的指导&#xff1a; 安装: 首先&#…

如何使用SOCKS5代理?

SOCKS5 是一个代理协议&#xff0c;在使用TCP/IP协议通讯的前端机器和服务器机器之间扮演一个中介角色&#xff0c;使得内部网中的前端机器变得能够访问Internet网中的服务器&#xff0c;或者使通讯更加安全。那么&#xff0c;SOCKS5代理该如何使用呢&#xff1f; 首先需要获取…

Matlab实现CNN-LSTM模型,对一维时序信号进行分类

1、利用Matlab2021b训练CNN-LSTM模型&#xff0c;对采集的一维时序信号进行分类二分类或多分类 2、CNN-LSTM时序信号多分类执行结果截图 训练进度&#xff1a; 网络分析&#xff1a; 指标变化趋势&#xff1a; 代码下载方式&#xff08;代码含数据集与模型构建&#xff0c;附…

【Docker】常见命令汇总

1 镜像相关 1.1 查看镜像 # 查看镜像列表 docker images# 查看具体的镜像: sudo docker images <镜像名称> docker images centos # 指定具体 tag: sudo docker images centos:<tag> docker images centos:7.8.2003# 查看镜像 ID 列表: --q/--quiet docker ima…

BERT一个蛋白质-季军-英特尔创新大师杯冷冻电镜蛋白质结构建模大赛-paipai

关联比赛: “创新大师杯”冷冻电镜蛋白质结构建模大赛 解决方案 团队介绍 paipai队、取自 PAIN AI&#xff0c;核心成员如我本人IvanaXu(IvanaXu GitHub)&#xff0c;从事于金融科技业&#xff0c;面向银行信用贷款的风控、运营场景。但我们团队先后打过很多比赛&#xf…