Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制工作原理与 ZK基本命令测试集群效果 3台公网云服务器

章节内容

上节我们完成了：

ZNode的基本介绍
ZNode节点类型的介绍
事务ID的介绍
ZNode实机测试效果

背景介绍

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。
之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。

2C4G 编号 h121
2C4G 编号 h122
2C2G 编号 h123

在这里插入图片描述

Wacher 机制

ZooKeeper 使用Watcher机制实现分布式数据的发布/订阅功能。
一个典型的发布/订阅模型定义了一对多的订阅关系，能够让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时，会通知所有订阅者，使他们能够做出相应的处理。

在这里插入图片描述

ZooKeeper 的 Watcher 机制主要包括：

客户端线程
客户端 Watcher Manager
ZooKeeper服务器

Watcher 机制的工作原理

注册节点

客户端可以在读取或获取某个节点的数据时，选择注册一个 Watcher。
可以通过 getData(), getChildren(), 和exists() 等方法来注册 Watcher。
注册 Watcher 时，客户端会发送一个请求到 ZooKeeper 服务器，服务器将这个 Watcher 记录在相应节点的 Watcher 列表中。

触发节点

当节点发生变化时（例如节点的数据变化、节点的创建或删除、子节点的变化等），ZooKeeper 服务器会触发相应节点上的 Watcher。
Watcher 触发是一次性的。当一个 Watcher 被触发后，它就不再活跃，如果客户端需要继续监视该节点，则需要重新注册 Watcher。

进行通知

被触发的 Watcher 会向客户端发送一个事件通知（WatchedEvent）。该事件包含了事件的类型（如节点创建、删除或数据变化）和受影响的节点路径。
客户端在接收到通知后，可以根据需要采取相应的行动，例如重新获取节点数据或重新注册 Watcher。

Watcher特点

一次性：Watcher 机制是一次性的，客户端需要在每次事件发生后重新注册 Watcher 以继续监视节点。
异步通知：Watcher 事件是异步通知的，这意味着客户端注册 Watcher 后不会阻塞等待事件的发生，而是通过事件通知机制处理事件。
轻量级：Watcher 是轻量级的，不会对 ZooKeeper 服务器带来显著的性能负担。

Watcher 使用场景

配置管理：在分布式系统中，多个服务可能依赖同一个配置。通过 Watcher 机制，可以实现配置的动态更新，当配置变更时，所有依赖该配置的服务都能及时收到通知并进行更新。
服务发现：在服务发现机制中，客户端可以通过 Watcher 监视服务节点的变化，当有新服务加入或服务下线时，客户端能够及时感知并更新服务列表。
分布式锁：在实现分布式锁时，可以使用 Watcher 机制监控锁节点的状态，当锁被释放时，等待的客户端可以收到通知并尝试获取锁。