从“卷模型”到“卷应用”:AI时代的价值重塑与个性化智能探索

  • 🌈所属专栏:【其它】
  • 作者主页:  Mr.Zwq
  • ✔️个人简介:一个正在努力学技术的Python领域创作者,擅长爬虫,逆向,全栈方向,专注基础和实战分享,欢迎咨询!

您的点赞、关注、收藏、评论,是对我最大的激励和支持!!!🤩🥰😍

目录

前言

一、AI技术应用场景探索:从理论到实践的跨越

1. 医疗健康

2. 智能制造

3. 智慧城市

二、避免超级应用陷阱的策略:平衡用户活跃度与应用价值

1. 明确应用定位

2. 注重用户体验

3. 强化应用价值

4. 多元化评价体系

三、个性化智能体开发:满足用户一对一需求的未来趋势

1. 数据驱动

2. 深度学习

3. 场景融合

4. 隐私保护


前言

        在2024年世界人工智能大会的舞台上,百度创始人李彦宏的一席话,不仅为当前AI领域的发展指明了方向,也深刻揭示了AI技术从理论到实践、从实验室到市场的转型之路。他提出的“不要卷模型,要卷应用”理念,是对当前AI技术发展趋势的精准把握,更是对未来AI价值实现的深刻洞察。本文将从AI技术应用场景探索、避免超级应用陷阱的策略,以及个性化智能体开发三个维度,深入探讨这一理念的内涵与实践路径。


一、AI技术应用场景探索:从理论到实践的跨越

        AI技术的价值,最终需要通过其在各行各业的应用来体现。李彦宏强调“技术本身并不是目的”,这意味着AI技术的研发不应仅仅停留在算法优化、模型升级的层面,而应更加注重其在解决实际问题中的应用效果。

1. 医疗健康

        AI在医疗领域的应用前景广阔,从智能诊断、个性化治疗方案设计到远程医疗、健康管理,AI能够显著提升医疗服务的效率与质量。例如,基于深度学习的影像识别技术,可以快速准确地辅助医生进行疾病筛查,减少误诊率;而个性化医疗方案则能根据患者的基因、生活习惯等数据,提供量身定制的治疗建议。

2. 智能制造

        在制造业,AI技术的应用可以实现生产流程的智能化、自动化,提高生产效率,降低人力成本。通过物联网、大数据与AI的融合,企业可以实时监控生产状态,预测设备故障,优化生产计划,实现柔性制造和智能制造。

3. 智慧城市

        智慧城市是AI技术应用的又一重要领域。从智能交通管理、环境监测到公共安全、城市治理,AI能够助力城市管理者实现精准决策、高效管理。例如,智能交通系统可以根据实时路况调整信号灯配时,缓解交通拥堵;智能安防系统则能利用人脸识别、行为分析等技术,提升城市的安全防范能力。


二、避免超级应用陷阱的策略:平衡用户活跃度与应用价值

        李彦宏提到的“超级应用陷阱”,指的是在追求用户日活跃量(DAU)的过程中,忽视了应用的实际效果和产业价值。要避免这一陷阱,需要从以下几个方面入手:

1. 明确应用定位

        在开发之初,就应明确应用的目标用户群、核心功能及解决的具体问题。只有定位清晰,才能确保应用的方向不偏离实际需求。

2. 注重用户体验

        用户体验是应用成功的关键。通过不断优化界面设计、提升交互流畅度、增加用户反馈机制等方式,提高用户满意度和忠诚度,而非单纯追求DAU。

3. 强化应用价值

        应用应聚焦于解决实际问题,为用户提供真正的价值。通过数据分析、用户调研等方式,了解用户需求,不断优化应用功能,确保应用能够持续为用户带来实际效益。

4. 多元化评价体系

        除了DAU外,还应建立多元化的评价体系,如用户留存率、转化率、满意度等,全面评估应用的表现和价值。


三、个性化智能体开发:满足用户一对一需求的未来趋势

        随着AI技术的不断发展,个性化智能体将成为满足用户一对一需求的重要载体。个性化智能体不仅具备强大的数据处理和学习能力,还能根据用户的偏好、习惯和需求,提供定制化的服务和建议。

1. 数据驱动

        个性化智能体的开发离不开大数据的支持。通过收集和分析用户的行为数据、偏好信息等,可以构建出用户的个性化画像,为智能体提供精准的服务依据。

2. 深度学习

        深度学习技术的应用,使得智能体能够不断学习和进化,更好地理解用户的意图和需求。通过持续的交互和反馈,智能体可以不断优化自身的服务质量和效率。

3. 场景融合

        个性化智能体应融入用户的日常生活和工作场景中,实现无缝对接。无论是智能家居、智能办公还是智能出行等领域,个性化智能体都能发挥重要作用,为用户提供便捷、高效的服务体验。

4. 隐私保护

        在开发个性化智能体的过程中,必须高度重视用户隐私保护。通过采用加密技术、匿名化处理等方式,确保用户数据的安全性和隐私性,赢得用户的信任和支持。

        综上所述,“不要卷模型,要卷应用”不仅是李彦宏对当前AI技术发展趋势的深刻洞察,也是对未来AI价值实现的殷切期望。通过积极探索AI技术的应用场景、避免超级应用陷阱以及开发个性化智能体等措施,我们可以更好地推动AI技术的发展和应用落地,为人类社会创造更加美好的未来。


总结

感谢观看,原创不易,如果觉得有帮助,请给文章点个赞吧,让更多的人看到。🌹🌹🌹

👍🏻也欢迎你,关注我。👍🏻

如有疑问,可在评论区留言哦~

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/45811.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用独享代理IP安全性高不高?怎么辨别独享IP和共享IP?

在网络安全的多种工具和技术中,代理IP是常用的一种手段,尤其是在处理需要隐私保护和安全性的网络请求时。独享代理IP(专用代理)和共享代理IP是两种主要的代理类型,它们在安全性、性能和成本方面有着本质的区别。本文将…

【漏洞复现】华测监测预警系统2.2 UserEdit.aspx SQL注入

声明:本文档或演示材料仅用于教育和教学目的。如果任何个人或组织利用本文档中的信息进行非法活动,将与本文档的作者或发布者无关。 一、漏洞描述 华测监测预警系统2.2(HuaCe Monitoring and Early Warning System 2.2)是一款由华…

人工智能算法工程师(中级)课程9-PyTorch神经网络之全连接神经网络实战与代码详解

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程9-PyTorch神经网络之全连接神经网络实战与代码详解。本文将给大家展示全连接神经网络与代码详解,包括全连接模型的设计、数学原理介绍,并从手写数字识别到猫狗识…

【第32章】MyBatis-Plus之代码生成器配置

文章目录 前言一、概述1.特点说明2.示例配置3. 数据库配置 (DataSourceConfig) 二、全局配置 (GlobalConfig)1.方法说明2.示例配置 三、包配置 (PackageConfig)1. 方法说明2. 示例配置 四、模板配置 (TemplateConfig)1. 方法说明2. 示例配置 五、注入配置 (InjectionConfig)1. …

使用 exe4j 转换 Java jar 程序为 Windows 平台可执行文件 (.exe)

使用 exe4j 转换 Java jar 程序为 Windows 平台可执行文件 (.exe) 介绍exe4j 特点:转换全过程(软件操作)1、注册2、选择模式3、配置应用4、选择执行的方式(我这里管这个叫呈现方式)5、选择 JAR …

Mybatis 学习之 数字字符串判断“失效”问题

目录 1. 现象2. 原因3. 解决4. 特别注意 1. 现象 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper…

Java 中的正则表达式

转义字符由反斜杠\x组成&#xff0c;用于实现特殊功能当想取消这些特殊功能时可能在前面加上反斜杠\ 例如在Java中\也具有特殊意义&#xff0c;前面加一个反斜杠表示取消特殊意义&#xff0c;表示1个普通的反斜杠\&#xff0c;\\\\表示2个普通的反斜杠\\。其实就是要求Java中的…

Python那些优质可视化工具!

作者&#xff1a;Lty美丽人生 https://blog.csdn.net/weixin_44208569 本次分享10个适用于多个学科的Python数据可视化库&#xff0c;其中有名气很大的也有鲜为人知的&#xff01; 1、matplotlib 两个直方图 matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它任然是Pytho…

【前端速通系列|第二篇】Vue3前置知识

文章目录 1.前言2.包管理工具npm2.1下载node.js2.2配置 npm 镜像源2.3 npm 常用命令 3.Vite构建工具4.Vue3组件化5.Vue3运行原理 1.前言 本系列文章旨在帮助大家快速上手前端开发。 2.包管理工具npm npm 是 node.js中进行 包管理 的工具. 类似于Java中的Maven。 2.1下载nod…

Autoware 定位之基于ARTag的landmark定位(六)

Tip: 如果你在进行深度学习、自动驾驶、模型推理、微调或AI绘画出图等任务&#xff0c;并且需要GPU资源&#xff0c;可以考虑使用UCloud云计算旗下的Compshare的GPU算力云平台。他们提供高性价比的4090 GPU&#xff0c;按时收费每卡2.6元&#xff0c;月卡只需要1.7元每小时&…

CSS相对定位和绝对定位的区别

CSS相对定位和绝对定位的区别 区别1&#xff1a;相对的对象不同 相对定位是相对于自己绝对定位是相对于离自己最近的有定位的祖先 区别2:是否会脱离文档流 相对定位不会脱离文档流&#xff0c;不会影响其他元素的位置绝对定位会脱离文档流&#xff0c;会影响其他元素的布局 代…

玩转springboot之SpringBoot打成jar包的结构

SpringBoot打成jar包的结构 springboot通常会打成jar包&#xff0c;然后使用java -jar来进行执行&#xff0c;那么这个jar包里的结构是什么样的呢 其中 BOOT-INF 中包含的classes是我们程序中所有的代码编译后的class文件&#xff0c;lib是程序所引用的外部依赖 META-INF 这个…

AM243-Timer

目录 简介初始化代码测试API补充 简介 定时中断。 初始化 开启定时器&#xff0c;最多支持8个硬件定时器 定时周期1ms 增加一个GPIO输出口PRG0_PRU1_GPO15/M4 &#xff0c;我们会在定时中断中每隔1ms翻转该引脚&#xff0c;理想情况下应该在该引脚上测得2ms周期500Hz的矩形…

手把手教你打数学建模国赛!!!第一天软件准备篇

第一天软件准备 MATLAB MATLAB&#xff08;Matrix Laboratory&#xff09;是一种强大的数值计算和科学编程软件。它提供了丰富的数学函数和工具&#xff0c;用于数据分析、算法开发、信号处理、图像处理、控制系统设计、仿真等应用领域。 MATLAB具有直观的语法&#xff0c;使…

Postman接口模拟请求工具使用技巧

Postman是一款非常强大的接口模拟请求工具&#xff0c;可以帮助开发者快速测试、调试API接口。下面集合实际使用过程中的经验&#xff0c;分享大家一些基础使用技巧&#xff1a; 1. 安装与启动&#xff1a;首先在官网&#xff08;Download Postman | Get Started for Free&…

【Linux信号】阻塞信号、信号在内核中的表示、信号集操作函数、sigprocmask、sigpending

我们先来了解一下关于信号的一些常见概念&#xff1a; 实际执行 信号的处理动作 称为信号递达。 信号从产生到递达的之间的状态称为信号未决。 进程可以选择阻塞(Block)某个信号。 被阻塞的信号产生时是处于未决状态的&#xff0c;知道进程解除对该信号的阻塞&#xff0c;该…

零信任作为解决方案,Hvv还能打进去么?

零信任平台由“中心组件服务”三大部分构成&#xff0c;以平台形式充分融合软件定义边界&#xff08;SDP&#xff09;、身份与访问管理&#xff08;IAM&#xff09;、微隔离 &#xff08;MSG&#xff09;的技术方案优势&#xff0c;通过关键技术的创新&#xff0c;实现最佳可信…

Vue中的Mixins与钩子函数:理解合并与调用

在Vue的开发过程中&#xff0c;mixins是一个非常有用的特性&#xff0c;它允许我们跨多个组件共享可复用的代码。然而&#xff0c;当我们在组件与mixins之间定义同名的钩子函数或方法时&#xff0c;理解它们之间的相互作用和合并机制就显得尤为重要。 在Vue.js中&#xff0c;对…

Reinforement Learning学习记录(五)

前言 最近两周的工作主要是在做方向的探索和相关论文的学习,这次的介绍会分为,项目介绍,论文学习,当前进度,未来计划 项目介绍 最近主要是尝试了两个大类的项目,第一个是视觉追踪,第二个是三维重建 视觉跟踪 视觉追踪的话,参考了这几个开源项目: CoTracker: It i…

手机数据恢复篇:如何从 Android 手机恢复消失的照片

丢失 Android 手机中的照片现在已成为您可能遇到的最糟糕的情况之一。随着手机在相机方面越来越好&#xff0c;即使是那些不热衷于拍照的人也成为了摄影师。 如今&#xff0c;人们可以随时随地拍摄照片&#xff0c;每一张照片都保存着回忆和数据&#xff0c;因此&#xff0c;丢…