随着数智化浪潮的不断推进，人工智能技术正深刻影响着金融服务的模式和流程，金融智能体在大模型的加持下，业务场景的应用能力得到强化。然而，作为新型技术，金融智能体在隐私保护、透明性、数据泄露等方面仍存在诸多风险。因此，科学标准的金融智能体评价体系，可为其技术能力和应用效能提供参考，有助于规范金融智能体技术及应用的研发、评估和验收等，推动金融智能体高质量发展。
近日，中国信通院正式发布《智能体技术要求与评估方法 第4部分：金融智能体》标准，标志着金融行业智能化进程迈入新阶段。宝兰德凭借在人工智能大模型领域的深耕布局和技术实力，参与了该标准的编写工作，从基础能力、业务场景、服务应用等方面，为标准主要章节撰写中提供关键技术支撑，并深入研究金融行业数智化发展趋势，为智能体技术在金融行业的发展和应用提供建设性意见。
在金融智能体建设的关键进程中，宝兰德依托团队在基础软件和分布式平台软件方面深厚的技术底蕴和丰富的运维实战经验，专注AI大模型技术在金融行业深度场景化应用和创新研发，在大模型的基础上，将大模型与特定场景结合，提供智能问答助手、智能问数助手、代码效能助手、任务执行助手及各类助手相关融合的场景，高度适配金融行业不同客户的个性化需求，如基于应急预案智能拆分任务进行故障诊断、基于工单对接进行智能访客登记、对代码智能生成及智能审查、从多维度智能统计报表等。
加速新兴技术向产业一线渗透，推动产业稳健发展。宝兰德聚焦大模型及智能体相关能力，将大模型与业务场景相结合，推出AI智慧助手平台，完成对华为昇腾910B和海光DCU K100 AI等国产化GPU芯片的功能适配和性能调优，促进国有大行、股份制大行、头部保险公司、头部证券公司等金融机构与人工智能大模型的深度融合和高效应用，让业务人员可轻松创建智能体，让业务创新不再受技术限制，推动其业务流程的智能化升级与服务模式的创新变革，为金融行业注入强劲发展动力，助力企业提升数字化转型效能。
参与此次标准编制，不仅是宝兰德技术实力与行业影响力的有力证明，更是公司积极拥抱人工智能时代，推动金融行业智能化转型的坚定决心。未来，宝兰德将结合自身大模型产品，深度融合智能体技术，进行产品能力迭代优化，促进大模型在各领域的高效落地应用。同时，宝兰德将持续推动基于大模型的智能体系列标准编制，为行业生态建设和技术标准化发展贡献积极力量。
