numpy实现sigmoid函数 在Python中,可以使用NumPy库的numpy.exp函数来计算e的指数,然后通过除法将其映射到0和1之间,实现sigmoid函数。以下是实现sigmoid函数的示例代码: import numpy as npdef sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))# 示例使用 x = np.array([[-1, 0, 1],[-2,3,2]]) y = sigmoid(x) print(y) [[0.26894142 0.5 0.73105858] [0.11920292 0.95257413 0.88079708]]